MBDA Deutschland GmbH
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Werkstudententätigkeit Entwicklung von Anwendungen für KI-Sprachmodelle (w/m/d)

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    Schrobenhausen, Bavaria, Germany
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À propos

Als führendes deutsches Systemhaus für Luftverteidigung, Lenkflugkörper und Lasertechnologie entwickeln wir heute die Lösungen gegen die Bedrohungen von morgen und bringen Spitzentechnologie zur Serienreife. Unsere Systeme überzeugen in den Grenzbereichen der Physik durch hohe Präzision, sichern militärische Überlegenheit und garantieren damit politische Handlungsfähigkeit. MBDA bietet Ihnen ein einzigartiges und herausforderndes Umfeld, das von Spitzenleistung geprägt ist. Bei uns finden Sie eine Atmosphäre, die Lernen zulässt, Entwicklungen fördert und Möglichkeiten bietet, einen wertvollen Beitrag zu leisten. Vertrauen und Respekt bilden dabei das Fundament unserer partnerschaftlichen Zusammenarbeit. Wir achten aufeinander, erkennen den Wert, den eine vielfältige und integrative Belegschaft mit sich bringt, und sind stolz auf das, was wir leisten. Werden auch Sie ein Teil der erfolgreichen MBDA-Gruppe.

WAS SIE BEITRAGEN KÖNNEN

Sie wollen Erfahrungen in der Implementierung von verschiedenen Sprachmodellen sammeln und Ihre Kenntnisse intensivieren?
Sie konnten bereits erste Einblicke im Bereich der Erstellung von Web-Applikationen gewinnen?
Sie studieren Elektrotechnik, Mathematik, Informatik, Physik oder eine vergleichbare Studienrichtung?

Perfekt! Dann könnte diese Werkstudentenstelle der passende Baustein für Ihren Start ins Berufsleben sein! Lesen Sie weiter…

Mit Ihren Kenntnissen aus dem Studium und Ihrer Leidenschaft für das Thema können Sie bei den folgenden Aufgaben Erfahrungen bei uns sammeln:

Implementierung sowie Bereitstellung verschiedener Sprachmodelle für beispielsweise Übersetzungen, Wissensdatenbanken, Chatbot und ähnlichen
Implementierung von „Retrival Augmented Generation“ (RAG) zur Einbindung von internen Datenbanken in LLMs
Entwicklung und Implementierung einer webbasierten GUI
Optimierung, Fein-Tuning, von LLMs mit internen Datensätzen
Durchführung von Benchmarks und Tests bei vorgegebenen Randbedingungen
Erstellung von Vektordatenbanken vorhandener Wissensmodelle
Automatisierung von Performanceanalysen
Erstellung von Reportings

WAS SIE DAFÜR MITBRINGEN SOLLTEN

Immatrikulation im Studiengang Elektrotechnik, Mathematik, Informatik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang an einer technischen Hochschule oder Universität
Absolvierung der Grundvorlesung im Bereich maschinelles Lernen oder Software Engineering
Erste Erfahrung bei der Erstellung von Web-Applikationen
Kenntnisse im Umgang mit Python und Linux
Erste Erfahrung mit der Applikation von Sprachmodellen sowie Grundkenntnisse von KI-basierten Sprachmodellen wünschenswert
Kenntnisse im Umgang mit C++ sind von Vorteil
Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie zielorientierte Arbeitsweise
Selbstständige und ergebnisorientierte Denk- und Arbeitsweise
Ausgeprägte Zuverlässigkeit sowie präzise Arbeitsweise

WAS WIR IHNEN BIETEN WERDEN

Verbindung von Theorie und Praxis
Mitarbeit im Tagesgeschäft
Monatliches Bruttoentgelt zwischen 1.341,00 Euro und 1.524,00 Euro abhängig vom Fachsemester und Studiengrad (bei 18 Std./Woche)
Option auf Erhöhung der Stundenzahl während der vorlesungsfreien Zeit
Flexible Arbeitszeitmodelle (Gleitzeit und Anzahl der Wochenstunden)
Arbeitgebersubventioniertes Betriebsrestaurant mit vielseitigem Angebot
Internationales Umfeld
Kostenfreies Fitness-Studio am Standort
MBDA Studentennetzwerk

IHR NÄCHSTER SCHRITT

Bei MBDA zählen Ihre Stärken und Erfahrungen. Zudem legen wir Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit. Schwerbehinderte Bewerber (w/m/d) werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.

Neben Ihren Bewerbungsunterlagen benötigen wir einen Hinweis auf die Stellenkennziffer SOB/EGA/24/511 sowie Angaben zu Ihrer Verfügbarkeit. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Für Ihre Bewerbung auf diese Stelle können Sie gerne direkt unsere Online-Bewerbung nutzen, oder uns Ihre Unterlagen einfach per E-Mail an bewerbung@mbda-careers.de zusenden.

Compétences idéales

  • Python
  • Linux
  • C++
  • Machine Learning
  • Software Engineering
  • Schrobenhausen, Bavaria, Germany

Expérience professionnelle

  • Frontend
  • Fullstack
  • NLP

Compétences linguistiques

  • German