(Junior) Data Scientist (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
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À propos
Deine Aufgaben Das ist dein Beitrag: Als Teil unseres Analytics & Data Science Teams entwickelst du datengetriebene Lösungen für die Herausforderungen unserer Kunden im Bereich Sales und Marketing. Dank deines fundierten Fachwissens sowie deines starken Business-Verständnisses übersetzt du gemeinsam mit deinem Projektteam Kundenwünsche in zielgerichtete und umsetzbare Analysekonzepte. Als (Junior) Data Scientist bist du insbesondere an der operativen Umsetzung der Analysen beteiligt und durchläufst dabei den gesamten Analyseprozess von der Datenaufbereitung bis zur Analyse und Ergebnispräsentation. Unser Analytics und Data Science Team übernimmt eine Vielzahl von Aufgaben – gemeinsam mit Dir finden wir hieraus den optimalen Mix: Untersuchen, Bereinigen und Dokumentieren von Daten sowie deren Aufbereitung für Prozesse und Analysen Deskriptive Analysen und Visualisierungen Gewinnung von Insights durch Experimente und statistische Datenanalysen Aufbau von supervised und unsupervised Machine Learning Modellen insbesondere zur Analyse von Kunden und ihrem Verhalten Einsatz von NLP und KI-Modellen zur Entwicklung innovativer Lösungsansätze Durchführung von ad hoc Aufgaben, Automatisierung von Prozessen sowie Aufbau komplexer Data Science Services Dein Profil Das macht dich für uns relevant: Idealerweise hast du dein Studium im Bereich Data Science, Informatik, Volkswirtschaftslehre, Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang abgeschlossen. Du bist sehr vertraut mit einem breiten Spektrum an Analysemethoden aus Bereichen wie Statistik, Ökonometrie, Machine Learning, NLP oder Deep Learning. Du verfügst über sehr gute Coding-Fähigkeiten in Python, insbesondere für Datenaufbereitung (z.B. Pandas), mit mindestens einem Jahr praktischer Erfahrung. Zusätzliche Kenntnisse in SQL, R oder Stata, Dashboarding-Tools, Git, Crawling oder allgemeine Programmiererfahrung sind von Vorteil. Du brennst für Data Science und hast eine hohe Affinität zu Zahlen und Daten, möchtest aber durch deine Analysen auch aktiv den Business-Erfolg beeinflussen. Du hast einen sehr hohen Anspruch an deine Arbeit und stellst durch effektive Teststrategien eine hohe Ergebnisqualität sicher. Du bist ein Lösungsfinder für die Herausforderungen unserer Kunden mit einem ausgeprägten Maß an Eigeninitiative, Selbstständigkeit und Organisationsfähigkeit. Du bist ein echter Teamplayer, stellst das Projektergebnis in den Mittelpunkt und bist bereit unsere Kunden gelegentlich auch vor Ort von deinen Insights zu überzeugen Deine Deutsch- und Englischkenntnisse sind mindestens auf Level C1, was für eine erfolgreiche Zusammenarbeit unerlässlich ist. Zusätzliche Informationen Das bieten wir dir: Einen großartigen Teamspirit und spannende Aufgaben in einem innovativen Zukunftsmarkt und einer Kultur der Verantwortung, Teamworks und Ehrlichkeit. Auch Work from Anywhere kann bei uns möglich gemacht werden. Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Tage, kostenloses Massage- und Physioangebot, kostenlose Getränke, Activity-Raum mit Kicker und anderen Spielen sowie regelmäßige Team-Events. Einsatz aktueller Soft- und Hardware als auch Nutzung innovativer Cloud-Services. Einblick und Arbeit mit vielfältigen Daten aus verschiedenen Phasen des Data Lifecycles. Tatsächliche Gestaltungsmöglichkeiten durch das Einbringen deiner eigenen Ideen und Erfahrungen zur innovativen Weiterentwicklung des DATALOGUE Teams. Eine zentrale Lage und moderne Büros direkt am Gänsemarkt, verkehrsgünstig zu erreichen. Intensive Begleitung und qualifiziertes Feedback im Rahmen des DATALOGUE Entwicklungsprogramms gepaart mit einer offenen Feedbackkultur über alle Ebenen, durch die du gezielt in deiner persönlichen Entwicklung unterstützt wirst. Eine Kooperation mit Urban Sports Club, Fitness First, Jobrad sowie weiteren Partnern zu attraktiven Firmenkonditionen, damit du fit für den Job bleibst. Über uns Data Monetization by Customer Relevance: Dafür steht DATALOGUE. Daten bilden bei uns den Grundstein für alle unsere Projekte – sie sind unsere Leidenschaft und unser täglicher Antrieb. Wir bei DATALOGUE unterstützen unsere Kunden, relevante Insights aus Daten zu generieren und nutzen Data Intelligence, um die Customer Experience im gesamten Kundenlebenszyklus zu optimieren – für bessere Leadgewinnung, optimale Kundenbindung, effizienteres Marketing und mehr Ertrag für unsere Kunden. An unseren nationalen und internationalen Standorten in Hamburg, Zürich und Amsterdam betreut ein Expertenteam etablierte Marken aus den Bereichen Finanz- und Versicherungswirtschaft, Touristik, Bildung, Entertainment und Telekommunikation sowie aus der Energie- und der Konsumgüterbranche – darunter die Freenet Group, die Hamburger Sparkasse, Metro, A-ROSA oder der Schweizer Augenoptik-Experte Visilab. Mit der Relevance Group schaffen wir die Basis für mehr Business Impact und nachhaltiger Customer Relevance: Werde jetzt ein Teil unserer spannenden Reise!
Compétences idéales
- Python
- Pandas
- SQL
- R
- Stata
- Git
- Machine Learning
- Deep Learning
Expérience professionnelle
- Data Scientist
- Machine Learning
- NLP
Compétences linguistiques
- German