TRACFIN - Senior Data engineer H/F

Identifiant (email, de type exemple@exemple.fr)

Mots clés (ex. : Chargé(e) de contrôle interne)

Catégorie A+ (Encadrement Supérieur - Autres emplois fonctionnels)

Statut du posteNature de l'emploi

Emploi ouvert aux titulaires et/ou aux contractuels

Descriptif de l'employeur

« Au ministère de l’économie et des finances, mettez votre talent au service d’une économie forte et durable ».

Tracfin est le service de renseignement financier français, placé sous l’autorité des ministères en charge de l’Economie et des finances.

En tant que service d’investigation à vocation opérationnelle, Tracfin participe à la construction d’un capitalisme responsable, facteur d’attractivité et de compétitivité de l’économie française, et à la protection des français. Grâce à ses capteurs financiers, il exerce trois missions prioritaires :

1. la lutte contre la criminalité économique et financière,
2. la lutte contre la fraude aux finances publiques,
3. la défense et la promotion des intérêts fondamentaux de la Nation, notamment en matière de lutte contre le financement du terrorisme et les ingérences criminelles.

Description du poste

La/le titulaire du poste sera affecté/e au pôle Data Science du Département Technique des Systèmes informatiques (DT-SI), dont la mission est de valoriser les informations reçues par le service (déclarations de soupçon, communications systématiques d’information) grâce à des traitements de masse ou d’intelligence artificielle.

Le pôle Data Science du service a notamment pour vocation de donner une meilleure vision d’ensemble des données du service et de détecter des phénomènes d’intérêt en privilégiant l’analyse de graphes/réseaux et l’intégration des ressources textuelles. Il s’inscrit dans une communauté active de spécialistes de la donnée impliqués dans la transformation numérique du service public.

La/le titulaire du poste sera amené à :

1. Construire et évaluer des chaînes de traitement de données (préparation, agrégation, exploration, analyse, détection de fraude, prédiction) en collaboration avec les data scientists du pôle, puis assurer leur industrialisation.
2. Mettre en application de bonnes pratiques de développement : contrôle de version, tests automatisés, CI/CD, conteneurisation, microservices.
3. Participer à la définition des architectures graphe et Big Data, contribuer à la mise en place et au maintien des environnements techniques de data science, en lien avec le pôle infrastructures du DT-SI.
4. Contribuer à la documentation des environnements et des réalisations de l’équipe.
5. Etablir un dialogue avec les experts métier et contribuer à recueillir leurs besoins.

La/le titulaire du poste inscrira ses missions dans les valeurs revendiquées par le DT-SI : sens du service, convivialité et discrétion.

Pragmatique et orienté résultat, curieux, autonome et polyvalent, elle/il devra être rigoureux/se et posséder des qualités avérées de communication orale et écrite. Elle/il pourra se faire assister, pour certaines de ses missions, par des prestataires privés.

Elle/il titulaire pourra bénéficier de formations en data science et/ou machine learning.

Par ailleurs, en tant que membre Senior de l'équipe, il aura pour mission :

1. d'encadrer techniquement les data scientists plus junior dans leurs missions, que ce soit des projets transversaux ou du soutien opérationnel auprès des départements
2. de superviser leur formation et leur montée en compétence
3. d'assurer également un rôle accru d'assistance à maîtrise d'ouvrage auprès des départements
4. d'assister le chef de pôle dans le pilotage technique de l'équipe

Description du profil recherché

Issue d'une formation Bac+5 à dominante informatique ou équivalent, la personne candidate devra maîtriser les principales techniques de code en Python. Idéalement, elle aura une première expérience d’industrialisation d’un projet de data science ou d’intelligence artificielle.

Il sera attendu d’elle de s’intégrer dans une équipe dont l’agilité et l’efficacité reposent sur son potentiel d’interaction, de collaboration, d’adaptation et d’apprentissage.

Savoir-être : pragmatisme et orientation résultat, curiosité, autonomie et polyvalence, rigueur, qualités avérées de communication orale et écrite (clarté, pédagogie), sens de l’organisation permettant de suivre plusieurs projets ou demandes en parallèle.

Compétences souhaitables :

• Dataiku Science Studio
• Bases de données Big Data (ElasticSearch, JanusGraph)
• docker, docker-compose
• Analyse de réseaux et bases graphe
• R
• Expérience du machine learning, du deep learning ou du traitement du langage naturel

En tant que Senior, il est attendu du candidat une certaine expérience en tant que data engineer, 5 ans a minima. Il devra être capable de mettre en place un pilotage technique d'un ou deux junior (data engineer en début de carrière, apprenti ou stagiaire), et de les faire monter en compétence. Il assurera une fonction transverse auprès des départements, d'assistance à maîtrise d'ouvrage pour échanger efficacement et opérationnellement avec les départements métiers.

Compétences candidatCompétences

• CONNAISSANCES - Bureautique et outils collaboratifs
• CONNAISSANCES - Conduite et gestion de projet
• SAVOIR-FAIRE - Analyser un projet, une démarche
• SAVOIR-FAIRE - Concevoir un projet, une démarche
• SAVOIR-FAIRE - Prendre en compte un contexte, une contrainte, une complexité
• SAVOIR-FAIRE - Travailler en équipe
• SAVOIR-ÊTRE - Avoir l'esprit d'équipe
• SAVOIR-ÊTRE - Faculté d'adaptation
• SAVOIR-ÊTRE - Sens de l'analyse
• SAVOIR-ÊTRE - Sens de l'organisation

Niveau d'études min. souhaité

Niveau 7 Master/diplômes équivalents

Niveau d'expérience min. requis

Confirmé

Informations complémentaires

Habilitation Très Secret

Localisation du poste

10 rue Auguste Blanqui - 93100 MONTREUIL

Renseignements et contact

Note : les candidatures se font obligatoirement depuis l'application.

Date de vacance de l'emploiDocuments requis pour postuler

SEULES LES CANDIDATURES ENREGISTREES DANS PASSERELLES SERONT PRISES EN COMPTE - CV - lettre de motivation - 3 derniers comptes rendus d'entretien professionnel pour les titulaires

Directions et Services

Traitement du renseignement et action contre les circuits financiers clandestins (TRACFIN)

#J-18808-Ljbffr