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(Fermé)Floabank

Data Scientist Senior H/F Ref R076 DATA · Bordeaux (33) - France · Hybride

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À propos

Qui sommes-nous ?

Filiale à 100% du groupe BNP Paribas et Leader français des solutions de paiements Web et Mobile, Floa connaît actuellement une forte phase de croissance.

Déjà implantée en Europe du Sud et dans une dizaine de nouveaux pays à horizon 2025, FLOA offre aux (e-)commerçants un large panel de facilités de paiement sous l'enseigne FLOA Pay. Leader français du paiement fractionné, les solutions FLOA démultiplient les ventes et les taux de conversion des (e)commerçants tels que Cdiscount, Misterfly, Red, Go Sport…

L'offre B2C de Floa c'est d'accompagner les consommateurs au quotidien avec des solutions de paiement en plusieurs fois "BUY NOW PAY LATER" (mini-prêts, assurances et autres crédits) allant du coup de pouce aux grands projets.

Notre engagement au quotidien ? Simplifier la banque pour faciliter la vie !

Nos résultats ? Plus de 3,5 millions de clients conquis, et des partenaires toujours plus satisfaits, qui classent FLOA pour la quatrième année consécutive, meilleur service client de l'année au palmarès ESCADA dans la catégorie Organisme de crédit.

Rejoindre FLOA, c’est choisir de mettre ses compétences au service d’une Fintech 100% digitale, innovante et aux valeurs fortes d'un groupe reconnu pour ses engagements RSE. Aujourd’hui, nous sommes près de 650 collaborateurs à œuvrer au quotidien pour accompagner plus de 3 millions de clients et plus de 100 partenaires en France et à l'international.

Le poste :

Nous recherchons au sein de la Direction Data de Floa un(e) Data Scientist Senior pour proposer et développer des solutions dans le domaine de la modélisation, de l’analyse et du traitement des données.

A ce titre, vous serez en charge des missions suivantes :

  1. Vous préconiserez et mettrez en œuvre des solutions pour améliorer la connaissance clients, de la conception à la mise en production des modèles prédictifs, ainsi que le suivi et le challenge réguliers de ces performances.
  2. Vous contribuerez à la production crédit de la banque tout en optimisant le pilotage des budgets et des opérations de marketing, et en limitant le risque crédit.
  3. Vous réaliserez des analyses de données et des études prospectives pour du score ou des segmentations clients.
  4. Vous élaborerez des outils d'aide à la décision pour des services internes dans l'objectif d'analyser le comportement client et de l’optimiser.
  5. Vous serez force de proposition et de développement pour de nouveaux projets : explorer les nouvelles données et les nouveaux concepts de datascience (I.A., machine learning, deep-learning, NLP, image recognition…).
  6. Vous effectuerez une veille technologique sur les nouveaux outils et les nouvelles pratiques, et participerez aux différentes phases des projets de FLOA en mettant en avant les impacts au niveau de la Data.
  7. Vous serez force de proposition sur les orientations stratégiques de la direction et de ses services.

Profil :

De formation supérieure, vous disposez d'une expérience significative d'au moins 5 ans dans la modélisation, les statistiques et le traitement des données en entreprise. Vous avez un goût prononcé pour l'analyse prédictive et la modélisation statistique. Vous possédez une appétence marquée pour la réalisation de solutions opérationnelles et maîtrisez l'architecture Data et l'environnement Big Data.

Vous savez faire preuve d'une bonne compréhension des enjeux business, et d'une forte capacité de communication auprès de différents intervenants. Votre rigueur, votre réactivité, votre autonomie et votre force de proposition dans un environnement complexe et agile, vous permettront de mener vos missions à bien.

Environnement technique :
Dataïku, Snowflake, Tableau, SQL, API.
Bases de données et modélisation.
DataGalaxy et Data Gouvernance.
Jira, Python.

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Compétences idéales

  • Tableau
  • SQL
  • API
  • JIRA
  • Python
  • Databases
  • Big Data
  • Statistical Modeling
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine, France

Expérience professionnelle

  • Data Scientist
  • Data Engineer
  • Machine Learning

Compétences linguistiques

  • French