XX
EuraTechnologies

Lead Data Scientist H/F About ü Lille CDI A négocier Sur site

  • +2
  • +6
  • FR
    Lille, Hauts-de-France, France
Manifester de l'intérêt pour ce poste
  • +2
  • +6
  • FR
    Lille, Hauts-de-France, France

À propos

La société est une start-up, créée en 2020 et proposant des solutions SAAS pour le BtoB dans le domaine de la MarTech. En moins de 4 ans, elle a su se construire une vraie légitimité sur son marché, atteindre près d’un million de chiffre d’affaires et constituer une équipe experte d’une dizaine de personnes.

Les satisfactions des équipes :

  • Reconnaissance de la solution sur le marché avec de nombreux prix en innovation marketing
  • Niveau d’expertise élevé des équipes techniques et métier
  • Ambiance passionnée et enthousiaste, favorisant le partage d’expériences

Dans un contexte de forte traction commerciale, l’entreprise a pour objectif de faire évoluer son produit et d’intégrer pleinement l’aspect “data” dans sa roadmap.

La start-up recherche un ou une Lead Data Scientist afin de prendre la responsabilité de ces évolutions stratégiques et de porter en interne une culture data-driven.

En rattachement direct au CTO, vous organisez les sujets data, des POC jusqu’à la mise en application côté produit et l’industrialisation.

Les missions
  • Vous approprier, comprendre, modéliser les différentes datas collectées via les outils actuels
  • Reprendre l’ensemble des cas d’usage actuels en vue d’optimiser leur impact en apportant une nouvelle couche d’expertise data
  • Développer et déployer les modèles pertinents de Machine Learning dans un objectif prédictif
  • Collaborer avec l’équipe technique pour la mise en production
  • Concevoir de nouveaux outils d’analyse et de visualisation data
  • Mener des tests et POC en faisant le lien avec les besoins remontés par les équipes métiers et les clients
  • Challenger la roadmap tech et produit aux côtés des fondateurs et aider à la priorisation
  • Être force de proposition : chercher à impacter l’utilisateur final et le business de l’entreprise
  • Infuser et transmettre votre ADN data dans toute l’entreprise
  • Piloter les projets en interne avec les équipes
Vous êtes la personne idéale si :
  • Vous avez une solide expérience en data science et statistiques
  • Vous maîtrisez les langages de programmation tels que Python, R ou SQL
  • Vous avez de l’expérience avec les outils de visualisation de données (Tableau, Power BI, etc.)
  • Vous connaissez les méthodes de modélisation et les modèles de machine learning
  • Vous avez la capacité de développer, entraîner et déployer des modèles prédictifs
  • Vous souhaitez monter en compétence sur des enjeux liés au marketing digital
  • Vous avez d’excellentes compétences organisationnelles et pouvez gérer plusieurs projets simultanément
  • Vous avez une forte capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques
  • Vous avez un sens de la pédagogie et savez vulgariser des concepts techniques
  • Vous faites preuve d’initiatives et vous êtes capable de proposer des solutions innovantes pour résoudre des problèmes complexes
  • Vous êtes “hands on”, vous faites preuves de débrouillardise, vous n’avez pas peur d’explorer, de mettre les mains dans le code, de tester, de challenger les équipes et la direction
  • Vous êtes pragmatique : vous cherchez à exploiter des solutions qui existent déjà plutôt que de réinventer la roue
L’entreprise est votre employeur idéal si :
  • Vous souhaitez rejoindre une startup avec une forte traction marché et un produit innovant, qui a gagné de nombreux prix en innovation marketing
  • Vous voulez être au sein d’une équipe ultra experte, enthousiaste et désireuse de partager ses expériences
  • Vous valorisez le savoir-être, la bienveillance et la transparence au quotidien
  • Vous souhaitez un rôle où vous exercerez de vraies responsabilités et un impact réel sur le produit et le business
Les bénéfices
  • Package autour de 58K
  • Un jour de télétravail par semaine
  • Locaux très agréables en plein centre de Lille, accès facile en transports en commun
Les prochaines étapes

3 étapes en moins de 3 semaines si ce rythme est OK pour vous !

  • 45 min d’échange en visio avec About ü pour cerner la correspondance entre vos attentes et le poste
  • Une rencontre d’1h30 avec les co-fondateurs dans les locaux de l’entreprise
  • Un deuxième échange avec le CTO autour d’un use-case
#J-18808-Ljbffr

Compétences idéales

  • Python
  • R
  • SQL
  • Tableau
  • Power BI
  • Machine Learning
  • Lille, Hauts-de-France, France

Expérience professionnelle

  • Machine Learning
  • Data Scientist

Compétences linguistiques

  • French