Lead Data Scientist H/F About ü Lille CDI A négocier Sur site
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- Lille, Hauts-de-France, France
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À propos
La société est une start-up, créée en 2020 et proposant des solutions SAAS pour le BtoB dans le domaine de la MarTech. En moins de 4 ans, elle a su se construire une vraie légitimité sur son marché, atteindre près d’un million de chiffre d’affaires et constituer une équipe experte d’une dizaine de personnes.
Les satisfactions des équipes :
- Reconnaissance de la solution sur le marché avec de nombreux prix en innovation marketing
- Niveau d’expertise élevé des équipes techniques et métier
- Ambiance passionnée et enthousiaste, favorisant le partage d’expériences
Dans un contexte de forte traction commerciale, l’entreprise a pour objectif de faire évoluer son produit et d’intégrer pleinement l’aspect “data” dans sa roadmap.
La start-up recherche un ou une Lead Data Scientist afin de prendre la responsabilité de ces évolutions stratégiques et de porter en interne une culture data-driven.
En rattachement direct au CTO, vous organisez les sujets data, des POC jusqu’à la mise en application côté produit et l’industrialisation.
Les missions- Vous approprier, comprendre, modéliser les différentes datas collectées via les outils actuels
- Reprendre l’ensemble des cas d’usage actuels en vue d’optimiser leur impact en apportant une nouvelle couche d’expertise data
- Développer et déployer les modèles pertinents de Machine Learning dans un objectif prédictif
- Collaborer avec l’équipe technique pour la mise en production
- Concevoir de nouveaux outils d’analyse et de visualisation data
- Mener des tests et POC en faisant le lien avec les besoins remontés par les équipes métiers et les clients
- Challenger la roadmap tech et produit aux côtés des fondateurs et aider à la priorisation
- Être force de proposition : chercher à impacter l’utilisateur final et le business de l’entreprise
- Infuser et transmettre votre ADN data dans toute l’entreprise
- Piloter les projets en interne avec les équipes
- Vous avez une solide expérience en data science et statistiques
- Vous maîtrisez les langages de programmation tels que Python, R ou SQL
- Vous avez de l’expérience avec les outils de visualisation de données (Tableau, Power BI, etc.)
- Vous connaissez les méthodes de modélisation et les modèles de machine learning
- Vous avez la capacité de développer, entraîner et déployer des modèles prédictifs
- Vous souhaitez monter en compétence sur des enjeux liés au marketing digital
- Vous avez d’excellentes compétences organisationnelles et pouvez gérer plusieurs projets simultanément
- Vous avez une forte capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques
- Vous avez un sens de la pédagogie et savez vulgariser des concepts techniques
- Vous faites preuve d’initiatives et vous êtes capable de proposer des solutions innovantes pour résoudre des problèmes complexes
- Vous êtes “hands on”, vous faites preuves de débrouillardise, vous n’avez pas peur d’explorer, de mettre les mains dans le code, de tester, de challenger les équipes et la direction
- Vous êtes pragmatique : vous cherchez à exploiter des solutions qui existent déjà plutôt que de réinventer la roue
- Vous souhaitez rejoindre une startup avec une forte traction marché et un produit innovant, qui a gagné de nombreux prix en innovation marketing
- Vous voulez être au sein d’une équipe ultra experte, enthousiaste et désireuse de partager ses expériences
- Vous valorisez le savoir-être, la bienveillance et la transparence au quotidien
- Vous souhaitez un rôle où vous exercerez de vraies responsabilités et un impact réel sur le produit et le business
- Package autour de 58K
- Un jour de télétravail par semaine
- Locaux très agréables en plein centre de Lille, accès facile en transports en commun
3 étapes en moins de 3 semaines si ce rythme est OK pour vous !
- 45 min d’échange en visio avec About ü pour cerner la correspondance entre vos attentes et le poste
- Une rencontre d’1h30 avec les co-fondateurs dans les locaux de l’entreprise
- Un deuxième échange avec le CTO autour d’un use-case
Compétences idéales
- Python
- R
- SQL
- Tableau
- Power BI
- Machine Learning
Expérience professionnelle
- Machine Learning
- Data Scientist
Compétences linguistiques
- French