XX
Capgemini

AI Solution Architect Paris

  • +3
  • +14
  • FR
    Paris, Île-de-France, France
Manifester de l'intérêt pour ce poste
  • +3
  • +14
  • FR
    Paris, Île-de-France, France

À propos

Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations, où vous serez soutenu et inspiré par une communauté d’experts dans le monde entier, où vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participez à la construction d’un monde plus durable et inclusif.

Description de la mission

Les objectifs de Group IT Global Applications sont de soutenir les entreprises et de travailler en partenariat avec elles pour leur permettre d'être à la fois efficaces et rentables. Nous mettons en œuvre des normes mondiales et intégrons toutes les unités opérationnelles dans un modèle de services informatiques unifiés. La fonction qualifie, par le biais de chartes de projet, les exigences de l'entreprise et la défend dans ses relations avec les fonctions informatiques du groupe mondial.

En tant qu'architecte de solutions AI/ML, vous serez responsable de la conception et de la supervision de l'architecture des solutions d'IA et d'apprentissage automatique. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les scientifiques des données, les ingénieurs et les parties prenantes de l'entreprise pour veiller à ce que nos initiatives en matière d'IA/ML soient évolutives, robustes et alignées sur les objectifs de l'entreprise. Votre expertise en matière d'apprentissage automatique, d'apprentissage profond, de traitement du langage naturel (NLP) et d'IA générative sera cruciale pour guider le développement et le déploiement de solutions d'IA avancées.

Responsabilités :

  1. Concevoir et architecturer des solutions d'IA/ML de bout en bout qui répondent aux exigences commerciales et aux spécifications techniques.
  2. Développer et mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond évolutifs, en veillant à ce qu'ils s'intègrent de manière transparente dans les systèmes existants.
  3. Créer des architectures pour les applications NLP, y compris le traitement de texte, l'analyse des sentiments, la reconnaissance des entités nommées et la modélisation du langage.
  4. Exploiter l'IA générative et les grands modèles de langage (LLM) pour développer des applications innovantes.
  5. Collaborer avec des ingénieurs de données pour concevoir des pipelines de données et assurer la qualité et l'accessibilité des données.
  6. Fournir un leadership technique et des conseils aux scientifiques et ingénieurs en données tout au long du cycle de développement.
  7. Évaluer et sélectionner les outils, cadres et technologies d'IA/ML appropriés pour répondre aux besoins du projet.
  8. Garantir les meilleures pratiques en matière de développement de modèles d'IA/ML, notamment en ce qui concerne les versions, les tests et la validation.
  9. Se tenir au courant des dernières avancées en matière de technologies IA/ML et les intégrer dans les conceptions architecturales.
  10. Communiquer efficacement les concepts et solutions complexes en matière d'IA/ML aux parties prenantes non techniques.
  11. Contribuer au développement de solutions et de produits axés sur les données.
  12. Présenter aux parties prenantes les idées et les recommandations générées par la science des données.

Exigences minimales :

  1. Master en informatique, en science des données, en ingénierie ou dans un domaine connexe.
  2. Expérience confirmée (8+ ans) dans la conception et la mise en œuvre de solutions d'IA/ML, avec un fort accent sur l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, le NLP et l'IA générative.
  3. Expérience approfondie des algorithmes d'apprentissage automatique, du développement de modèles et du déploiement.
  4. Maîtrise des frameworks d'apprentissage profond tels que TensorFlow, PyTorch et Keras.
  5. Forte expertise dans les techniques et outils de NLP, y compris l'expérience avec des LLM comme Gemini, GPT, BERT, etc.
  6. Expérience des plateformes cloud (AWS, GCP, Azure) et de leurs services AI/ML.
  7. Connaissance des technologies et outils big data tels que Hadoop, Spark et Kafka.
  8. Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R et Java.
3 Raisons de nous rejoindre

Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable.
Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre carreer manager, parcours d’intégration sur 9 mois.
Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.

Nos engagements et priorités

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes.

#J-18808-Ljbffr

Compétences idéales

  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Keras
  • AWS
  • GCP
  • Azure
  • Hadoop
  • Spark
  • Kafka
  • Python
  • R
  • Java
  • Paris, Île-de-France, France

Expérience professionnelle

  • Machine Learning
  • NLP
  • Solutions Architect

Compétences linguistiques

  • French