Ingénieur.e en informatique (machine learning) au LIRMM, Montpellier

Ingénieur.e en informatique (machine learning) au LIRMM, Montpellier

CDD·IR·12 mois(renouvelable)Bac+5 / MasterLIRMM (UMR 5506) -- Univ Montpellier & CNRS·Montpellier cedex 5 (France)de 1960€ à 2705€ brut / de 1575€ à 2175€ net estimé

Date de prise de poste : 2 septembre 2024

Structure de rattachement: Laboratoire d'informatique, de robotique et de microélectronique de Montpellier (LIRMM)

Environnement de travail: Nous recrutons un ingénieur en informatique (machine learning et data science) dans le cadre du projet EpiTransDiag financé par la SATT AxLR et qui vise à développer une plateforme analytique de l’épitranscriptome permettant le diagnostic précoce du cancer, la stratification des patients ainsi que le suivi post-thérapeutique. La maturation permettra de consolider la méthode analytique à travers l’étude de cohortes de patients plus conséquentes ainsi qu’à établir un diagnostic prédictif de marqueurs cancéreux sous le format présence/absence de cancer. Une startup a été créée et exploitera les résultats générés durant la maturation.

Dans le cadre d’un projet de maturation, nous recrutons un ingénieur informaticien / data scientist dont l’activité principale consistera à :

– assurer le développement d'un pipeline analytique (analyse de machine learning et statistiques) dédié aux données de modifications de ARN

– contrôler la capacité prédictive du pipeline expérimental et analytique pour le diagnostic précoce du cancer et son suivi thérapeutique

– effectuer l'analyse de données d'épitranscriptome pour le diagnostic et le suivi du cancer

– contribuer à établir des signatures épitranscriptomiques pour le diagnostic ou le suivi de cancers

– Développement informatique, conception d’algorithmes de machine learning

– Exploration et visualisation de données bio-chimiques

– Développement de méthodes de calculs, démonstration des outils

– Automatisation et sécurisation du traitement de données

– Rédaction de rapport, interaction avec biologistes et biochimistes

– Participation à des réunions, et possiblement à des congrès ou conférence

Notre profil idéal

• Niveau avancé (> ou égal à BAC + 5) en informatique, type école d’ingénieur ou master universitaire en informatique ou sciences des données

• Composante de programmation informatique

Connaissances attendues :

• Apprentissage automatique (machine learning)

• Science des données (data science) et statistiques

• Programmation en langage python (librairies de ML telles que scikit learn, pytorch, etc)

• Développement logiciel : pratique de gestion et maintenance des logiciels, de tests

• Maîtrise de l’anglais

• Programmation de visualisation de données avec interface dynamique

Expériences professionnelles :

• Expérience 1 à 3 ans en développement d’algorithmes de machine learning (apprentissage automatique) et de logiciels.

Qualités humaines :

• Forte motivation et engagement professionnel

• Professionnalisme en particulier en termes de qualité du travail accompli

• Bonne capacité d’apprentissage et d’écoute

• Capacité d’interaction et de travail en équipe

Procédure : voir https://umontpellier.nous-recrutons.fr/poste/5u790wtokh-ingenieur-en-informatique-fh/

Offre publiée le 25 juin 2024, affichage jusqu'au 16 juillet 2024

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