Big Data Scientist for Demand Forecast (w/m/d)
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- Munich, Bavaria, Germany
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À propos
Aufgabe
- Du erstellst Prognosemodelle für u.a. Smart Meter Kunden mit flexibel steuerbaren Lasten.
- Du bist der Haupteigentümer der Prognosemodelle und sorgst für deren optimale Leistung, indem du mit verschiedenen Methoden und Algorithmen experimentierst.
- Du bist mit der Wartung und Implementierung neuer Teile einer komplexen Datenlösung (Datenpipelines, Datenorchestrierung, Storage, Schnittstellen ) betraut.
- Du erstellst detaillierte Analysen potenzieller Datenprobleme sowie Lösungen zur Implementierung unserer Prozesse und Systeme.
- Du unterstützt den Betrieb und die Erstellung von kurzfristigen Prognosen sowie die Überwachung von Prozessen.
Background
- Hochschulstudium mit technischem, betriebswirtschaftlichem, mathematischem oder IT / data science Hintergrund
- Erfahrung in der Energiewirtschaft mit Kenntnissen des deutschen Strom- und Gasmarktes - insbesondere im Bilanzkreismanagement und Energiedatenmanagement
- Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, Azure, Snowflake, Machine Learning (insbesondere Timeseries Forecast), Statistik und Mathematik.
- Berufserfahrung in der Beratung oder in Positionen wie Data Scientist, Data Engineer, Data Analyst, Business Analyst oder in einem ähnlichen datenbezogenen Umfeld.
- Veränderungsbereitschaft und die Motivation neue Geschäftsaktivitäten zu gestalten und auszubauen.
- Ausgeprägte Teamorientierung und Einsatzbereitschaft.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B2).
Deine Benefits
E.ON arbeitet gemeinsam am spannendsten Thema, das unsere Generation lösen muss: dem Klimawandel.
Mit all unseren Mitarbeitern und Kunden sind wir eine globale Gemeinschaft von Innovatoren und Changemakern, alle mit der Überzeugung, dass jeder von uns einen Unterschied für unsere Umwelt, für unsere Gesellschaft und für unsere Kinder machen kann - Wir gestalten die Zukunft.
Damit du motiviert und gesund bleibst, bieten wir dir folgende Vorteile:
- Flexibilität: Hybrides Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten, Sabbatical oder zusätzliche Urlaubsmöglichkeiten für eine gute Work-Life-Balance
- Arbeiten aus dem Ausland: bis zu 20 Tage im Europäischen Wirtschaftsraum
- Flache Hierarchien: interdisziplinäre und sehr kooperative Arbeitsweise mit Raum für eigene Ideen
- Moderne Arbeitswelt: Arbeitsplatz nach digitalen und ergonomischen Standards
- Persönliches Wachstum: lebenslanges, selbstständiges Lernen unter Nutzung einer breiten Palette von Möglichkeiten in der Arbeit mit der neuesten Technologie und modernsten Trainings
- Family Service Support: Leistungen in den Bereichen Kinderbetreuung, Ferienbetreuung, Pflegehilfe oder Alltagshilfe
- Ernährung & Gesundheit: große Auswahl an frischen Speisen und Getränken in unserem subventionierten Bistro und Kantine sowie diverse Gesundheitsangebote (z.B. Physiotherapie, Grippeimpfungen, psychische Gesundheit)
- Corporate Benefits: Mitarbeiteraktienprogramm, E.ON-Altersvorsorge, Mitarbeiterrabatte, Sonderversicherungen (uvm.)
- Zentrale Lage: sehr gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, kostenlose Parkplätze und Ladestationen für E-Fahrzeuge
- Individuelle Mobilität: privates Auto- und Fahrradleasing
Inklusion
Uns ist wichtig, Menschen mit Behinderung ein faires Bewerbungsverfahren zu ermöglichen, in dem sie ihr Bestes zeigen können. Daher wird unsere Schwerbehindertenvertretung frühzeitig in das Verfahren einbezogen. Bitte teile uns über das Bewerbungsformular mit, ob du technische oder organisatorische Anpassungen für das Bewerbungsverfahren benötigst. Wir stellen diese gern zur Verfügung.
Wenn es dir nicht möglich ist, dich online zu bewerben und du stattdessen mit jemandem sprechen möchtest, kontaktiere bitte deinen lokalen Recruiter.
Compétences idéales
- Python
- SQL
- Azure
- Machine Learning
- Statistics
Expérience professionnelle
- Data Engineer
- Data Analyst
- Data Scientist
- Business Analyst
Compétences linguistiques
- German