Data Scientist – Data Engineering und MLOPS (m/w/d)

Wie sich die Versicherung von morgen anfühlen wird, entscheiden Sie schon heute – als Mitarbeiter (m/w/d) der R+V Versicherung. Unser Anspruch: Ihrem Talent und Ihrer Leidenschaft den passenden Rahmen bieten. Unser Ziel: Zukunftsweisenden Versicherungslösungen den Weg ebnen und die gemeinsamen Werte mit Leben füllen.

Lassen Sie uns gemeinsam neue Wege gehen! Denn genau das tun wir bei der R+V, einem der größten Versicherer Deutschlands.

Data Scientist – Data Engineering und MLOPS (m/w/d)

Standort: Wiesbaden

• Wir suchen Sie als Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt Data Engineering und Machine Learning Operations zur Verstärkung in unserem Team. Wir analysieren und optimieren Prozesse nach Lean und Six Sigma und setzen zur Verbesserung auf einen Methodenmix aus Organisation, RPA, KI und IT-Lösungen.
• Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team an innovativen Lösungen für die verschiedenen Ressorts der Versicherung. Ihre Aufgaben umfassen die Auswahl, Aufbe­reitung, Inte­gration und Bereit­stellung von Daten aus verschie­denen Daten­quellen für die Erstellung von Machine-Learning-Modellen.
• In Zusammenarbeit mit den fach­lichen Daten­eigen­tümern sind Sie zentraler Ansprech­partner (m/w/d) für die Erstellung der Daten­grund­lage von Anwendungs­fällen.
• Sie kommunizieren proaktiv mit den Stake­holdern aus den Fachbereichen der Versiche­rungs-Ressorts, dem IT-Team für die Operatio­nali­sierung der KI-Modelle.
• Sie beraten und unter­stützen dabei, Modelle in Produktion zu bringen und sorgen für deren skalierbare Bereit­stellung, Wartung und Quali­täts­sicherung.
• Sie kümmern sich um die Standardi­sierung und Automa­tisierung der Daten- und Machine Learning-Pipelines und ermöglichen damit ein effektives Nachtraining der Modelle in Produktion.

• Studium in Data Science, Mathematik, Physik, Informatik oder eine vergleich­bare Ausbildung
• Sie bringen praktische Erfahrungen aus Data-Science-Projekten mit und haben umfang­reiche Kennt­nisse in Python.
• In Ihrer Arbeits­umgebung sind Sie den Umgang mit Poetry, Kedro, Numpy, Pandas, Scikit Learn, Spacy, Hugging Face, Keras/Tensorflow/PyTorch gewohnt.
• Im Umfeld Data Engineering haben Sie Kenntnisse in SQL (PostgreSQL), Monitoring (Evidently), Visuali­sierung (beispiels­weise Pandas, MatPlotLib, Seaborn) und Dash­boarding (zum Beispiel Streamlit).
• Im Bereich MLOPS können Sie mit Microsoft Azure, Docker, MLFlow, Airflow, Kibana und Apache Kafka umgehen.

• Homeoffice: Flexible Arbeitszeiten im Homeoffice und Büro.
• Arbeitszeiten: Standardmäßig 38h-Woche, Zeiterfassungs­system, Gleitzeit & Lebens­arbeits­zeit­konto.
• Urlaub: 30 Tage Urlaub & zusätzliche arbeits­freie Tage (24.12. und 31.12.).
• Vergütung: 14 Monatsgehälter (inkl. Weihnachts- & Urlaubsgeld) oder Teilnahme am variablen Vergütungs­system, Sonderzahlungen, Mitarbeiter­tarife & Rabatt­aktionen.
• Gesundheit: Betriebliche Altersvorsorge & Gesundheits­manage­ment mit vielfältigen Angeboten. Unser hauseigenes Fitness­studio und ein breites Netzwerk von Sport­angeboten (Wellpass) stehen Ihnen zudem online und bundes­weit zur Verfügung.
• Mobilität: Jobticket, Jobrad/Fahrradleasing, verkehrs­günstige Lage mit überdachten Fahrradparkplätzen.
• Familie & Beruf: Eltern-Kind-Büros, Kinder­notfall­betreuung, eigene Kinder­tages­pflege „Raiffeisenzwerge“ sowie Pflegenetzwerk & Unter­stützung durch die R+V-Sozialberatung.
• Kulinarik: Gesunde & ausgewogene Speisen in unserem Betriebs­restaurant.
• Weiterentwicklung: Förderung & Weiterentwicklung durch die R+V Akademie. Die Übernahme externer Qualifizierungs­maß­nahmen komplettiert Ihre persönliche sowie fachliche Entwicklung.
• Kultur: Wir leben Gemeins­chaft. Unser Motto „Was einer nicht schafft, schaffen viele“ spiegelt sich auch in unseren Teams und dem täglichen Mit­einander wider.

Die Benefits können je nach Standort und Position variieren.