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Data + Analytics Engineer
Bern, Schweiz
- Bern, Schweiz
Enterprise
À propos
Das Unternehmen, welches grossen Wert auf Teamwork legt, ist im ICT-Dienstleistungen-Bereich tätig. Sie sind auf der Suche nach einem Data + Analytics Engineer. Dieses Stellenangebot ist verfügbar im Grossraum Bern.
Avantages et bénéfices
- Flexible Arbeitszeitgestaltung (Jahresarbeitszeitmodell)
- Flache Hirarchie
- Gute Lern- und Wachstumschancen
- Arbeitsort flexibel wählbar, Möglichkeit auf unbezahlter Urlaub
- Teamorientierte Arbeitskultur sowie -atmosphäre
- Mitwirkung garantiert
- Weiterbildungsmöglichkeiten
- Erhalt einer anteilsmässigen Erfolgsbeteiligung
- Attraktive Sozialleistungen
- Verleih von Jubiläums- und Weiterbildungsprämien
- Kostenbeteiligung an Internetanschluss sowie Halb-Tax-Abo
- Gehaltsbudget bis CHF 110K/Jahr (je nach Seniorität)
Poste
Votre profil
- Sehr gute Deutschkenntnisse C1+, gute Englischkenntnisse B1+
- Berufserfahrung in mindestens einer der folgenden Spezialisierung: - Informatik (DB-Spezialist, BI-Spezalist, Software Engineer o. ä.) - Data Analysis - Data Science - Machine Learning
- Aus- oder Weiterbildung (Hochschule, Fachhochschule, Universität) oder vergleichbar
- Erfahrung in einer der folgenden Disziplinen/Technologien: - On-Premise Datenbanken und DWHs; SQL, Postgresql, MongoDB - Cloud Datenbanken und DWHs; Azure SQL, Synapse, S3, Redshift - Pipeline und Orchestration; dbt, Airflow, Azure Pipelines, Azure Datafactory - Datenmodellierung, z. B. Kimball - Machine Learning, Spark, Python, Jupyter
Vos tâches
- Orchestrierung der Pipelines und Erstellung der Data Lakes und Data Warehouses
- Bindung von Datenquellen mit modernen Ansätzen und Tools aus dem Azure Stack
- Training, Validation sowie Bindung von Machine Learning Modellen
- Unterstützung des Projektteams bei der Bereitstellung und Visualisierung der Daten
- Unterstützung des Verkaufs bei der Erstellung von Offerten durch Expertenwissen
- Validation und Unterstützung der Erarbeitung von Daten-Architektur Konzepten
- Ansprechperson für Kollegen im Consulting
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