Jobbörse

Depuis sa première transaction en 2005, MAG Energy Solutions contribue activement à l’efficacité énergétique en Amérique du Nord via l’achat et la vente de produits physiques et financiers d’énergie. Chef de file bien établi dans son secteur d’activité, MAG se démarque par son dynamisme et son haut niveau dexpertise. Nous recherchons des candidats curieux, rigoureux et passionnés souhaitant évoluer dans un environnement où les données sont au cœur des décisions.
Votre rôle sera centré sur la collecte, la structuration et la mise à disposition des données nécessaires aux opérations et aux stratégies de l’entreprise. Vous contribuerez activement à la fiabilité, à la qualité et à la pérennité de notre écosystème de données, en collaboration étroite avec les équipes de développement, de trading et d’opérations.
Nous recherchons un profil analytique, autonome et orienté résolution de problèmes, capable de transformer des besoins d’affaires en solutions techniques concrètes et durables. Vous êtes ouvert à lintégration de lintelligence artificielle dans vos processus de travail et voyez dans ces outils un levier concret pour améliorer la qualité et lefficacité des solutions que vous développez.
Ce que vous ferez :
Utiliser
des méthodes avancées et innovantes en analyses statistiques et prédictives en vue d’exploiter le plein potentiel des données pour la prise de décision et la compréhension des mouvements de prix d’électricité et de gaz naturel;
Proposer ,
développer
et
réviser
des modèles d’apprentissage automatique et des modèles stochastiques pour la tarification et la gestion de risques de contrats à terme sur les marchés d’énergie en Amérique du Nord;
Faire
un suivi de la performance des fournisseurs de données externes sur une base régulière et
assurer
les échanges techniques avec leur département de prévision de données;
Assurer
la gestion de l’intégrité de données (fiabilité, exactitude, complétude…) du département de gestion de risques et
assurer
un suivi des nouvelles données pertinentes;
Développer ,
réviser
et
recommander
des processus et des métriques afin de s’assurer que les risques transactionnels des différents départements sont conformes à la politique de risque de la compagnie;
Réaliser
des analyses quantitatives et qualitatives et bien
communiquer
les conclusions aux équipes et à la direction.
Ce que nous recherchons :
Excellence académique ;
Diplôme universitaire de 2e cycle
en science de données, ingénierie, mathématiques, statistiques, informatique, ingénierie financière, finance quantitative, ou tout autre discipline jugée pertinente;
Expérience académique ou professionnelle
en analyse quantitative avec des statistiques et probabilités avancées;
Expérience académique ou professionnelle
en analyse quantitative avec l’apprentissage automatique;
Avoir une bonne connaissance en
Python
et
SQL
(un atout);
Faire preuve dune
grande polyvalence
en matière de modélisation mathématique, probabilistes, économétriques et statistiques complexes;
Intérêt pour les
données , la
gestion de risque
et le
domaine de l’énergie ;
Être doté dune
rigueur scientifique
et d esprit critique ;
Avoir un bon équilibre entre
travail en équipe
et
autonomie ;
Avoir un
esprit d’initiative ;
Être parfaitement
bilingue .
Pourquoi choisir MAG?
Conditions compétitives
: Salaire de base compétitif avec rémunération variable basée sur la performance, ainsi que quatre (4) semaines de vacances dès l’embauche;
Horaire typique
: Quarts de travail de huit (8) heures du lundi au vendredi, horaire de jour, moyenne de quarante (40) heures par semaine;
Perspectives d’avenir :
Une opportunité clé dans un secteur en plein essor, avec un fort potentiel de développement et de rémunération;
Avantages sociaux
: Contribution de l’employeur au-dessus du marché à l’assurance collective (télémédecine comprise) et au régime de retraite;
Mode de travail hybride
: Tous les lundis, mardis et jeudis, les employés se réunissent au bureau pour favoriser la collaboration;
Environnement de travail convivial : Poste de travail assis-debout, deux (2) à trois (3) écrans par personne, chaise et clavier ergonomiques, bureaux récemment rénovés, accès souterrain direct à partir du métro Peel, stationnement sécurisé intérieur pour vélos, salle de gym gratuite, déjeuners servis tous les lundis, mardis et jeudis, et ce n’est pas tout!;
Culture d’entreprise dynamique
: Réunions d’équipe lors des journées en présentiel, Golden Friday (½ journée de congé le dernier vendredi du mois), activités mensuelles (match des Canadiens, voyages organisés, ), valorisation de l’équipe plutôt que de l’individu, taux de rétention du personnel de 98% et beaucoup plus encore!
Notre processus de recrutement :
Entrevue de pré-sélection téléphonique;
Test psychométrique en ligne;
Première entrevue en personne;
Test technique à la maison;
Deuxième entrevue en personne.
Postulez dès maintenant!
Envoyez-nous votre curriculum vitae ainsi que vos relevés de notes universitaires.
Seuls les candidats retenus seront contactés.