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Customer Data Engineer-(w/m/d)
MAINGAU Energie GmbHObertshausenWir sind MAINGAU – ein ambitioniertes Energie- und Techunternehmen mit klarem Fokus auf technologiegetriebene Lösungen für die Energiewelt von morgen. Mehr als 1.000.000 Kundenbeziehungen europaweit u

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Senior Data Engineer (m/w/d)
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BWI GmbHBonnAls primärer Digitalisierungspartner der Bundeswehr erbringen wir stabile, sichere und effiziente IT-Services im In- und Ausland, vom Grundbetrieb bis in den einsatznahen Bereich und tragen so zur kon
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Senior Data & Cloud Engineer (CAD/GIS) (w/m/d)
dmTECH GmbHKarlsruheJob DetailsOb Eröffnung eines neuen dm-Markts oder bei Umzügen und Modernisierungen: Die besondere Atmosphäre in unseren Märkten entsteht nicht zuletzt auch aus einer Vielzahl von baulichen Elementen.

Senior Java Software Engineer - Data Platform (w/m/d)
Bechtle GmbH IT-Systemhaus Bonn/KölnSankt AugustinBechtle ist einer der führenden IT-Dienstleister in Europa. Wir gestalten zukunftsfähige IT-Architekturen - von klassischer IT-Infrastruktur über Digitalisierung, Multi Cloud, Modern Workplace und Sec

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CreditreformNeussImmer eine passende Lösung und das Fundament zum ErfolgWir sind der Verband der Vereine Creditreform, der High-Tech-Service-Dienstleister für unsere 128 Standorte in Deutschland. Über 140 Jahre Wissen
Senior Product Manager (w/m/d) Data, Analytics & AI Fokus SAP
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Über
Customer Data Engineer (w/m/d)
- Du baust Datenpipelines auf, pflegst und optimierst sie kontinuierlich – damit Kundendaten für Newsletter und Marketingautomation gezielt selektiert, segmentiert und automatisiert bereitgestellt werden.
- Du entwickelst und implementierst belastbare Datenmodelle, die eine umfassende 360°-Kundensicht ermöglichen.
- Du stellst die Datenqualität sicher – in Bezug auf Vollständigkeit, Konsistenz und Verlässlichkeit.
- Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists zusammen.
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Du bringst fundierte Berufserfahrung im Data Engineering mit – idealerweise im Umgang mit kundenzentrierten Datenlandschaften.
- Du verfügst über sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung in ETL-/ELT-Prozessen.
- Du hast umfangreiche Expertise im Aufbau skalierbarer Datenpipelines sowie Automatisierungen mit Databricks und Airflow.
- Du zeichnest dich durch eine stark ausgeprägte Kundenorientierung sowie ein kunden- und marktzentriertes Mindset aus.
- Du arbeitest strukturiert und analytisch und hast einen hohen Qualitätsanspruch an Daten und Prozesse.
- Du überzeugst durch Teamgeist, Zuverlässigkeit und gute Kommunikationsfähigkeit mit sehr guten Deutschkenntnissen.
- Nachhaltige Mobilitätsangebote wie E-Auto-Langzeitmiete, E-Bike, Deutschlandticket, Autostrom und Wallbox
- Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und 30+ Urlaubstage für eine optimale Work-Life-Balance
- Eigene Barista-Bar, Heißgetränke, Müsli, Obst sowie Essenszuschuss
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