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SAP Data Engineer (m/w/d)
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Senior Data Engineer (w/m/d)
AyvensHamburgAyvens ist ein führender globaler Akteur für nachhaltige Mobilität mit dem Ziel: Making life flow better. Seit Jahrzehnten verbessert das Unternehmen die Mobilität und bietet Full-Service-Leasing, fle

Data Platform Engineer (m/w/d)
ORAYLIS GmbHStuttgartMontagmorgen. Erstes Sparring mit dem Team. Auf dem Bildschirm: die Architektur einer Data-&-AI-Plattform, die in wenigen Monaten produktiv laufen soll. Ihr diskutiert Anforderungen, verwerft Ansätze

(Senior) Data Engineer (m/w/d)
Deichmann SEEssenAls eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir mehr als nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern, mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreic

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Snowflake Senior Data Engineer (m/w/d)
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Data Engineer (w/m/d) in Germany - Siemens
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Senior Data Engineer (m/w/d) Fokus Snowflake
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Senior Data Engineer (m/f/d)
beON consultNew BremenOverview Work Location: and/or , Hybrid, Düsseldorf, DeutschlandEmployment Type: Permanent, Full-timeStart: As soon as possibleLanguage Requirements: English (German is a plus)Compensation: Competitiv

Senior Data & Cloud Engineer (CAD/GIS) (w/m/d)
dmTECH GmbHKarlsruheJob DetailsOb Eröffnung eines neuen dm-Markts oder bei Umzügen und Modernisierungen: Die besondere Atmosphäre in unseren Märkten entsteht nicht zuletzt auch aus einer Vielzahl von baulichen Elementen.
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SAP Data Engineer (m/w/d)
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Unser Bereich Data Analytics begleitet alle Unternehmensbereiche mit datenbasierten Entscheidungsgrundlagen und bildet die Basis für unsere Business-Intelligence-Landschaft. Er umfasst unter anderem Reporting, Data Governance, Data Engineering und Analyse. Mit deiner Expertise als Business Intelligence Engineer (m/w/d) modellierst du konsistente Datenstrukturen und arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung unseres Data Warehouses, sodass unsere Fachbereiche auf qualitativ hochwertige und performante Daten zugreifen können. Du übernimmst Verantwortung, arbeitest eng mit den Kolleg:innen zusammen - und gestaltest so aktiv die technotrans-Datenwelt mit!
Bereit für Wachstum. Bereit für Zukunft. Willkommen bei technotrans.
technotrans steht für Technologie, die bewegt – und für Menschen, die etwas bewegen wollen. Mit unserer Strategie „Ready for Growth 2030“ richten wir den Blick nach vorn: Wir gestalten die Zukunft aktiv mit, indem wir auf die großen Trends unserer Zeit setzen – von Künstlicher Intelligenz und Digitalisierung über Nachhaltigkeit bis hin zu medizinischem Fortschritt.
Als Spezialist für Thermomanagement entwickeln wir Lösungen, die weltweit in innovativen und nachhaltigen Anwendungen zum Einsatz kommen. Dabei zählt nicht nur, was wir tun, sondern wie wir es tun: im Team, mit Verantwortung und mit dem Mut, neue Wege zu gehen. Dafür suchen wir Persönlichkeiten, die mitdenken, mitgestalten und mit uns wachsen wollen.
Mit über 1.500 Mitarbeiter:innen an 17 Standorten auf der ganzen Welt findest du bei technotrans ein Umfeld, das Entwicklung fördert, Vielfalt lebt und Ideen Raum gibt.
Join the power – join the team. Gestalte mit uns die Technologien von morgen.
- ETL-Entwicklung: Aufbau, Pflege und Optimierung stabiler ETL-Prozesse, um zuverlässige und performante Datenflüsse sicherzustellen.
- Datenmodellierung: Konzeption und Umsetzung konsistenter, skalierbarer Datenmodelle als Grundlage für Reporting, Analytics und operative Systeme.
- Programmierung: Umsetzung technischer Anforderungen mit ABAP, SQL und weiteren Skriptsprachen zur Entwicklung automatisierter Datenprozesse.
- SAP BW: Weiterentwicklung, Pflege und Administration unseres SAP Business Warehouse, inklusive Monitoring und Fehleranalyse.
- SAP Datasphere: Mitarbeit an der Migration von SAP BW zu SAP Datasphere und Umsetzung neuer Datenarchitekturen im Rahmen dieser Transformationsprojekte.
- Systemadministration: Betrieb, Überwachung und Weiterentwicklung unserer Daten- und BI-Systeme sowie Sicherstellung von Stabilität, Performance und Sicherheit.
- Projektarbeit: Technische Umsetzung von Datenprojekten in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen – vom Anforderungsverständnis bis zur produktiven Implementierung.
- Fachliche Qualifikation: Abgeschlossenes Studium in Data Science, Business Intelligence, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung - ergänzt durch Berufserfahrung in einer vergleichbaren Rolle.
- ETL-Know-how: Erfahrung im Aufbau, der Pflege und Optimierung von ETL-Prozessen sowie Verständnis für performante Datenflüsse.
- Programmierkenntnisse: Gute Skills in ABAP, SQL und idealerweise weiteren Skriptsprachen.
- SAP-Expertise: Praxis in SAP BW sowie Motivation bzw. erste Erfahrung mit SAP Business Objects (BO / Web Intelligence - "Webi"), SAP Datasphere und idealerweise SAP Analytics Cloud (SAC).
- Projekt- & Kommunikationsstärke: Projektmanagementerfahrung und eine gute Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch (B2/C1) sowie Englisch (B1/B2).
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- Teamspirit & Arbeitsweise: Proaktive, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise kombiniert mit Teamfähigkeit, Struktur und Verantwortungsbewusstsein.
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- German
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