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Dozent/in im Bereich AI EngineeringStiftung Fernfachhochschule Schweiz, Brig FFH-CH • Zürich, Zürich, Switzerland
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Dozent/in im Bereich AI Engineering

Stiftung Fernfachhochschule Schweiz, Brig FFH-CH
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À propos

Dozent/in im Bereich AI Engineering (nebenberuflich)
Die Fernfachhochschule Schweiz (FFHS) bietet berufsbegleitende Bachelor-, Master- und Weiterbildungsstudiengänge nach der Blended-Learning-Methode an. Für unsere derzeit etwa 3500 Studierenden beschäftigen wir 180 Mitarbeitende sowie über 530 (Teilzeit-) Dozierende. Ob in Lehre, Forschung oder Verwaltung - als verantwortungsvolle Arbeitgeberin zählen wir auf engagierte Mitarbeitende, die bereit sind, unsere Vision des zeit- und ortsunabhängigen Studierens mitzutragen.
Für den Weiterbildungsstudiengang MAS Data Science und die BSc Wirtschaftsinformatik, Informatik und Cyber Security sucht das Departement Informatik ab oder nach Vereinbarung für die Standorte Zürich / Bern eine/n
Dozent/in im Bereich AI Engineering (nebenberuflich)
Das sind Ihre Aufgaben
Vorbereiten, Durchführen und Reflektieren von Präsenzveranstaltungen – vor Ort und online im CAS AI Engineering (Themen: Generative KI, LLMs, RAG, Vektordatenbanken, Agenten, LLM-basierte Applikationsentwicklung) und zukünftigen Modulen/CAS mit verwandten Schwerpunkten
Betreuung und Unterstützung der Studierenden zur Erreichung der Lernziele ausserhalb der Präsenzveranstaltungen (E-Moderation, E-Coach)
Aktive Nutzung der E-Learning-Plattform Moodle
Beobachtung des Lernfortschrittes der Studierenden und adressatengerechte Auseinandersetzung mit den Studierenden
Erstellen, Durchführen, Bewerten und Reflektieren von Online-Lernaktivitäten, Online-Assessments, Prüfungen und Semesterarbeiten
Planen, Erstellen, Auswerten und Überarbeiten des Lehrangebots (Modulplan und Moodlekurs) nach Absprache mit der Fachbereichsleitung
Das bringen Sie mit
Abgeschlossenes Hochschulstudium MSc oder Doktorat in Informatik, Data Science, Artificial Intelligence oder einem verwandten Fachgebiet
Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen, Vektordatenbanken, Agenten-Frameworks und LLM-basierter Applikationsentwicklung
Erfahrung in der Softwareentwicklung mit sowie im Umgang mit gängigen AI-Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex, HuggingFace)
Didaktische Qualifikation und hohe Affinität zum E-Learning (Blended Learning) wünschenswert, bzw. Bereitschaft sich in diesem Bereich weiterzuentwickeln
Das können Sie von uns erwarten
Weiterbildung eDidactics (CAS)
Didaktische Betreuung durch interne Experten/innen eDidactics
Für fachliche Auskünfte stehen Ihnen unser Studiengangsleiter des MAS Data Science (, Tel. ) sowie für allgemeine Auskünfte unsere Leiterin HR (, Tel. ) gerne zur Verfügung.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen bis zum . jid0d93cf6ws jit0522ws jiy26ws
  • Zürich, Zürich, Switzerland

Compétences linguistiques

  • German
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