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Full Stack Developer & Data Scientist Trading 80-100% - CDM 12 moisGroupe E SA • Switzerland
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Full Stack Developer & Data Scientist Trading 80-100% - CDM 12 mois

Groupe E SA
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À propos

Actif-ve-s en Suisse occidentale, nous aidons nos client-e-s à réalis
Full Stack Developer & Data Scientist Trading (H/F) 80-100% - CDM 12 mois
Actif-ve-s en Suisse occidentale, nous aidons nos client-e-s à réaliser leurs projets en fournissant des solutions énergétiques globales, efficaces et durables, qu'il s'agisse de production et de distribution d'électricité et de chaleur, d'installations électriques, de domotique, de mobilité douce, de climatisation ou de traitement de l'eau. Employeur exemplaire, nous soutenons le développement des compétences de nos 2450 collaborateurs-trice-s, dont 245 apprenti-e-s, ainsi que la conciliation entre vie privée et professionnelle.
La Direction Energie électrique exploite les infrastructures de production hydrauliques et thermiques, développe des installations de production à partir d'énergies renouvelables et assure un approvisionnement en électricité aux meilleures conditions.
Pour un engagement avec un contrat à durée maximale de 12 mois, nous sommes à la recherche de notre futur-e collègue.
Full Stack Developer & Data Scientist Trading (H/F) 80-100% - CDM 12 mois
Mission :
Assurer la qualité des flux de données critiques selon les standards actuels
Piloter la migration des outils de pricing d'Excel vers des architectures SQL robustes et scalables
Concevoir des interfaces qui synthétisent les données utilisées par le Trading
Optimiser les performances applicatives et bases de données (vectorisation, cache, vues SQL, structuration des BD)
Contribuer au développement, à la sécurisation et à l'industrialisation des solutions (APIs, Docker, CI/CD), dans le respect des standards de confidentialité
Profil :
Formation de niveau Master (EPFL, HEC, université ou HES) en Informatique, Data Science, Ingénierie financière ou domaine équivalent
Minimum 1 an d'expérience en développement logiciel (full"‘stack) et/ou en data engineering
Solides compétences techniques en SQL et bases de données relationnelles, développement Python et frameworks web modernes (Flask, React ou
Expérience en data engineering, MLOps et industrialisation de solutions (ETL, orchestration de pipelines, Docker, CI/CD, environnement cloud)
Bonne compréhension des systèmes de trading et des marchés financiers, avec la maîtrise du français et de l'anglais technique (indispensable) jpidb3d65eaws jpit0521ws jpiy26ws
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Compétences linguistiques

  • French
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