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XXXLdigital - Part of XXXL Group
Data Engineer (m/w/d)XXXLdigital - Part of XXXL GroupVienna, Austria
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Data Engineer (m/w/d)

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    Vienna, Austria
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À propos

Die XXXLutz Unternehmensgruppe ist in den 80 Jahren ihres Bestehens stetig gewachsen, betreibt über 400 Einrichtungshäuser in 14 europäischen Ländern und beschäftigt mehr als 27.300 Mitarbeiter. Mit einem Jahresumsatz von 6,4 Milliarden Euro ist die XXXLutz Gruppe einer der drei größten Möbelhändler der Welt. Zudem werden bereits 24 Onlineshops in den Vertriebsschienen XXXLutz, Möbelix und Mömax betrieben.

Willkommen bei XXXLdigital, wo digitale Innovation echte Wirkung zeigt. Als digitale Organisationseinheit der XXXL-Gruppe widmen wir uns allen Facetten des E-Commerce und stationärem Handel. Die Zusammenstellung von Produkten für die Online-Shops, die Optimierung des Kund:innenerlebnisses und die Abwicklung des digitalen Marketings – all das zählt zu unserem Kerngeschäft. Die Bedürfnisse unserer Kund:innen stehen bei uns im Mittelpunkt, um ein nahtloses Omnichannel-Einkaufserlebnis zu bieten. Unsere Vision ist es, mit unseren Online-Shops und Filialen der marktführende Möbel- und Einrichtungshändler zu sein. Bei XXXLdigital schätzen wir Authentizität und Vielfalt. Wir fördern ein Umfeld, in dem du dich wirklich entfalten und dein Potenzial voll nutzen kannst. 

Data Engineer (m/w/d)
Wien, Würzburg oder Berlin


  • Du entwickelst, implementierst und wartest skalierbare ETL-/ELT-Pipelines zur Datenintegration und begleitest die Migration aktiv
  • Du programmierst robuste Beladungsprozesse und Schnittstellen, um Rohdaten automatisiert zu extrahieren und in die Datenplattform zu laden
  • Du machst komplexe Datenmengen durch intelligente Transformationen für BI-Tools nutzbar und vereinfachst dabei nachhaltig die Datenstrukturen
  • Du baust neue Datenprodukte auf und entwickelst diese innerhalb unserer modernen Cloud-Datenplattform kontinuierlich weiter
  • Du modellierst, optimierst und dokumentierst Datenmodelle und Datenpipelines, um zuverlässige Daten für Self-Service-Analysen bereitzustellen
  • Du führst Datenqualitätsprüfungen durch und sorgst für die termingerechte Bereitstellung konsistenter, fehlerfreier Daten über verschiedene Systeme hinweg
  • Du optimierst bestehende Dateninfrastrukturen hinsichtlich Performance, Stabilität sowie Wartbarkeit und sorgst für ein sicheres Datenhandling im gesamten Prozess
  • Du managst die technische Schnittstelle zu Stakeholdern, Product Ownern, Entwicklungsteams sowie BI-Kolleg:innen und stellst so das operative Tagesgeschäft im agilen Umfeld (Scrum & Kanban) sicher

  • Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data-Engineering-Umfeld oder in einer ähnlichen Position mit (z. B. Data Engineer, Data Warehouse Engineer, Data Platform Engineer)
  • Du besitzt fundierte Programmierkenntnisse in Python und eine hohe Affinität zu moderner Datenplattform-Entwicklung - idealerweise unter Nutzung KI-gestützter Tools
  • Du hast gute SQL-Kenntnisse in den Grundzügen sowie einen sicheren Umgang mit relationalen Datenbanken
  • Du bringst ein ausgeprägtes Verständnis für Schnittstellen mit und hast Freude daran, komplexe ETL-/ELT-Pipelines und Datenintegrationsplattformen hands-on zu bauen
  • Du bringst idealerweise Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen wie Databricks oder Google BigQuery sowie mit BI-/Visualisierungstools wie Power BI mit
  • Du hast eine präzise, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, technische Anforderungen direkt und pragmatisch in stabile Datenprodukte zu übersetzen
  • Du überzeugst durch Kommunikationsstärke im technischen Kontext bei gleichzeitig fokussiertem Arbeitsstil
  • Du besitzt verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

  • Gesundheit & Wohlfühlen: Gratis Kaffee, Tee, Getränke, frisches Obst und Gemüse sowie vergünstigte Mahlzeiten in der Kantine oder Essenzuschüsse (standortabhängig). Moderne Arbeitsplätze für alle Bedürfnisse.
  • Kultur & Entwicklung: Wir schätzen Eigenverantwortung, flache Hierarchien und offenes Feedback. Wir leben einen Teamgeist, in dem Unterstützung und Zusammenarbeit großgeschrieben werden. Genieße 2 Learningdays pro Quartal, einen internen Lerncampus und externe Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Flexible Work-Life-Balance: Genieße flexible Arbeitszeiten und diverse Möglichkeiten für Remote Work.
  • Feiern & Meilensteine: Teamevents und besondere Aufmerksamkeiten für Geburtstage & Jubiläen.
  • Standortspezifische Benefits: Maßgeschneiderte Benefits, die auf die Bedürfnisse der jeweiligen Standorte zugeschnitten sind.

  • Vienna, Austria

Compétences linguistiques

  • German
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