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Data Engineer - Kafka & AWS Cloudagap2 Italia • Little Italy, Arkansas, United States
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Data Engineer - Kafka & AWS Cloud

agap2 Italia
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À propos

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica parte del gruppo MoOngy. Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà giovane ed in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto. Siamo alla ricerca di un
Data Engineer
con una forte specializzazione nello
streaming dei dati tramite Kafka , competenze avanzate su
AWS Cloud
e solide basi
DevOps . La posizione è prevista in modalità
full remote , con possibilità di incontri on-site a Milano o Roma. Il candidato ideale ha esperienza nella gestione di pipeline dati real-time, architetture distribuite e soluzioni cloud-native orientate ai principi del
Data Mesh . Responsabilità Sviluppo e manutenzione di pipeline dati real-time basate su
Confluent Kafka
e
AWS Managed Apache Flink . Progettazione di architetture di streaming scalabili, resilienti e orientate ai data product. Integrazione dei flussi streaming con servizi AWS (Glue, Lambda, S3). Implementazione di infrastrutture e pipeline tramite
IaC
(CloudFormation / Sceptre) e
CI/CD
(GitLab). Orchestrazione dei workflow tramite
AWS Managed Apache Airflow (MWAA) . Gestione del data lake su S3 con formati
Parquet
e
Iceberg , integrato con Athena e Redshift Serverless. Supporto alla governance del dato tramite
Lake Formation
e strumenti come Witboost. Collaborazione con i team di BI per l’esposizione dei dataset verso Power BI e Tableau. Competenze tecniche richieste Solida esperienza come
Data Engineer , con forte focus su pipeline dati in streaming. Ottima conoscenza di
Kafka
(Confluent, architetture distribuite, messaging). Competenza su
AWS
(S3, Glue, Lambda, Redshift Serverless, IAM, networking). Esperienza in
DevOps : CI/CD (GitLab), Infrastructure as Code (CloudFormation, Sceptre), automazione. Conoscenza di strumenti di orchestrazione come
Airflow/MWAA . Esperienza con data lake su
S3
e formati avanzati (Parquet, Iceberg). Familiarità con concetti e pratiche
Data Mesh
(domain ownership, data product, governance). Capacità di lavorare con workload real-time, architetture distribuite e ambienti cloud-native. Ottime capacità di problem solving e collaborazione in team. Esperienza con servizi AWS per la governance (Lake Formation). Conoscenza di Redshift Serverless e query engines come Athena. Familiarità con strumenti di metadata management (Witboost). AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel Regolamento UE 2016/679. Invia il tuo CV aggiornato a [sofia.cristiania@agap2.it] con oggetto \"Candidatura Data Engineer - Kafka & AWS Cloud - [Tuo Nome]\".
#J-18808-Ljbffr
  • Little Italy, Arkansas, United States

Compétences linguistiques

  • English
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