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Remote Anglais Language Data Annotator (Canada, à distance)
DataforceLondonLieu de travail : Alberta, Colombie-Britannique ou Québec ; à distanceHoraire de travail : Temps plein (40 heures/semaine), du lundi au vendredi ; heures de bureauModèle d'engagement : Emploi ; con
Remote Anglais Language Data Annotator (Canada, à distance)
DataforceAjaxLieu de travail : Alberta, Colombie-Britannique ou Québec ; à distanceHoraire de travail : Temps plein (40 heures/semaine), du lundi au vendredi ; heures de bureauModèle d'engagement : Emploi ; con
Remote Anglais Language Data Annotator (Canada, à distance)
DataforceJolietteLieu de travail : Alberta, Colombie-Britannique ou Québec ; à distanceHoraire de travail : Temps plein (40 heures/semaine), du lundi au vendredi ; heures de bureauModèle d'engagement : Emploi ; con
Remote Anglais Language Data Annotator (Canada, à distance)
DataforceTruroLieu de travail : Alberta, Colombie-Britannique ou Québec ; à distanceHoraire de travail : Temps plein (40 heures/semaine), du lundi au vendredi ; heures de bureauModèle d'engagement : Emploi ; con
Remote Anglais Language Data Annotator (Canada, à distance)
DataforceWellandLieu de travail : Alberta, Colombie-Britannique ou Québec ; à distanceHoraire de travail : Temps plein (40 heures/semaine), du lundi au vendredi ; heures de bureauModèle d'engagement : Emploi ; con
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DataforceCalgaryLieu de travail : Alberta, Colombie-Britannique ou Québec ; à distanceHoraire de travail : Temps plein (40 heures/semaine), du lundi au vendredi ; heures de bureauModèle d'engagement : Emploi ; con
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DataforceLeducLieu de travail : Alberta, Colombie-Britannique ou Québec ; à distanceHoraire de travail : Temps plein (40 heures/semaine), du lundi au vendredi ; heures de bureauModèle d'engagement : Emploi ; con
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DataforceWindsorLieu de travail : Alberta, Colombie-Britannique ou Québec ; à distanceHoraire de travail : Temps plein (40 heures/semaine), du lundi au vendredi ; heures de bureauModèle d'engagement : Emploi ; con
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DataforceChamblyLieu de travail : Alberta, Colombie-Britannique ou Québec ; à distanceHoraire de travail : Temps plein (40 heures/semaine), du lundi au vendredi ; heures de bureauModèle d'engagement : Emploi ; con
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DataforceBlainvilleLieu de travail : Alberta, Colombie-Britannique ou Québec ; à distanceHoraire de travail : Temps plein (40 heures/semaine), du lundi au vendredi ; heures de bureauModèle d'engagement : Emploi ; con
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DataforceDartmouthLieu de travail : Alberta, Colombie-Britannique ou Québec ; à distanceHoraire de travail : Temps plein (40 heures/semaine), du lundi au vendredi ; heures de bureauModèle d'engagement : Emploi ; con
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DataforceKitchenerLieu de travail : Alberta, Colombie-Britannique ou Québec ; à distanceHoraire de travail : Temps plein (40 heures/semaine), du lundi au vendredi ; heures de bureauModèle d'engagement : Emploi ; con
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DataforceRichmond HillLieu de travail : Alberta, Colombie-Britannique ou Québec ; à distanceHoraire de travail : Temps plein (40 heures/semaine), du lundi au vendredi ; heures de bureauModèle d'engagement : Emploi ; con
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DataforceKawartha LakesLieu de travail : Alberta, Colombie-Britannique ou Québec ; à distanceHoraire de travail : Temps plein (40 heures/semaine), du lundi au vendredi ; heures de bureauModèle d'engagement : Emploi ; con
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DataforceMississaugaLieu de travail : Alberta, Colombie-Britannique ou Québec ; à distanceHoraire de travail : Temps plein (40 heures/semaine), du lundi au vendredi ; heures de bureauModèle d'engagement : Emploi ; con
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DataforceLongueuilLieu de travail : Alberta, Colombie-Britannique ou Québec ; à distanceHoraire de travail : Temps plein (40 heures/semaine), du lundi au vendredi ; heures de bureauModèle d'engagement : Emploi ; con
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DataforceKirklandLieu de travail : Alberta, Colombie-Britannique ou Québec ; à distanceHoraire de travail : Temps plein (40 heures/semaine), du lundi au vendredi ; heures de bureauModèle d'engagement : Emploi ; con
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DataforceNew WestminsterLieu de travail : Alberta, Colombie-Britannique ou Québec ; à distanceHoraire de travail : Temps plein (40 heures/semaine), du lundi au vendredi ; heures de bureauModèle d'engagement : Emploi ; con
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Remote Anglais Language Data Annotator (Canada, à distance)
- London, Ontario, Canada
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À propos
Lieu de travail : Alberta, Colombie-Britannique ou Québec ; à distance
Horaire de travail : Temps plein (40 heures/semaine), du lundi au vendredi ; heures de bureau
Modèle d'engagement : Emploi ; contrat à durée déterminée/temporaire
Date de début : Immédiate
Durée du projet : Jusqu'en septembre 2025
DataForce by TransPerfect est actuellement à la recherche d'un Language Data Annotator ayant une maîtrise idiomatique de l'anglais pour rejoindre notre équipe au Canada ! Il s'agit d'une opportunité passionnante de faire partie d'un projet innovant visant à améliorer l'intelligence artificielle et la technologie.
Ce rôle nécessite un haut niveau d'indépendance, d'adaptation et de précision – une attention particulière aux détails sera essentielle pour réussir dans ce rôle !
Résumé du rôle :
Le Language Data Annotator analysera des données dans la langue en question et identifiera les problèmes potentiels. Ces données seront utilisées pour développer et améliorer les capacités des systèmes d'intelligence artificielle.
Aucune expérience ou formation préalable dans le domaine n'est requise – nous vous apprendrons tout ce que vous devez savoir.
Responsabilités du rôle :
Classifier et étiqueter les informations
Excellentes compétences en écoute, rédaction et orthographe en anglais
Capacité à respecter les normes de qualité quotidiennes
Flexibilité, capacité à s'adapter et à réagir rapidement et efficacement aux priorités changeantes
Capacité à suivre, analyser et signaler les problèmes
Écouter des extraits audio en anglais et identifier et décrire les sentiments et émotions sous-jacents en anglais
Atteindre les objectifs de performance clés (KPI) quotidiens définis par la direction/superviseur
Accomplir toutes les autres tâches jugées appropriées pour le rôle et assignées par le gestionnaire/superviseur.
Classifier et étiqueter les informations
Classifier et étiqueter les informations
Excellentes compétences en écoute, rédaction et orthographe en anglais
Excellentes compétences en écoute, rédaction et orthographe en anglais
Capacité à respecter les normes de qualité quotidiennes
Capacité à respecter les normes de qualité quotidiennes
Flexibilité, capacité à s'adapter et à réagir rapidement et efficacement aux priorités changeantes
Flexibilité, capacité à s'adapter et à réagir rapidement et efficacement aux priorités changeantes
Capacité à suivre, analyser et signaler les problèmes
Capacité à suivre, analyser et signaler les problèmes
Écouter des extraits audio en anglais et identifier et décrire les sentiments et émotions sous-jacents en anglais
Écouter des extraits audio en anglais et identifier et décrire les sentiments et émotions sous-jacents en anglais
Atteindre les objectifs de performance clés (KPI) quotidiens définis par la direction/superviseur
Atteindre les objectifs de performance clés (KPI) quotidiens définis par la direction/superviseur
Accomplir toutes les autres tâches jugées appropriées pour le rôle et assignées par le gestionnaire/superviseur.
Accomplir toutes les autres tâches jugées appropriées pour le rôle et assignées par le gestionnaire/superviseur.
The English description is below.
Work Location: Alberta, British Columbia, or Quebec; remote
Work Schedule: Full-time (40 hours/week), Monday – Friday; business hours
Engagement Model: Employment; fixed-term/temporary
Start Date: Immediate
Project duration: until September, 2025
DataForce by TransPerfect is currently looking for a Language Data Annotator with idiomatic fluency in English to join our team in Canada! This is an exciting opportunity to be part of an innovative project to improve Artificial Intelligence and technology.
This role requires a high level of independence, adaptation, and accuracy – love of attention to detail will help to succeed in this role!
Role Summary:
The Language Data Annotator will analyze data in the language in question and identify potential issues. This data will be used to develop and improve the capabilities of Artificial Intelligence systems.
No previous experience or training in the field is required - we will teach you all you need to know.
Role Responsibilities:
Classify and label information
Meet daily quality standards
To have flexibility, ability to adapt and react to changing priorities quickly and efficiently
Track, analyze, and report issues
Listen to audio clips in English, identify and describe the underlying feelings and emotions in English
Meet daily Key Performance Indexes (KPIs) as defined by management/supervisor
Complete all other tasks that are deemed appropriate for the role and assigned by the manager/supervisor.
Classify and label information
Classify and label information
Meet daily quality standards
Meet daily quality standards
To have flexibility, ability to adapt and react to changing priorities quickly and efficiently
To have flexibility, ability to adapt and react to changing priorities quickly and efficiently
Track, analyze, and report issues
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Listen to audio clips in English, identify and describe the underlying feelings and emotions in English
Listen to audio clips in English, identify and describe the underlying feelings and emotions in English
Meet daily Key Performance Indexes (KPIs) as defined by management/supervisor
Meet daily Key Performance Indexes (KPIs) as defined by management/supervisor
Complete all other tasks that are deemed appropriate for the role and assigned by the manager/supervisor.
Complete all other tasks that are deemed appropriate for the role and assigned by the manager/supervisor.
Compétences linguistiques
- French
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