Offres d'emploi

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Notre client est un organisme de recherche appliquée en intelligence artificielle reconnu pour son rôle stratégique dans le développement et le transfert de solutions innovantes. Il accompagne les organisations dans la réduction des incertitudes technologiques et l’accélération de la commercialisation de leurs produits en s’appuyant sur des projets sur mesure en recherche appliquée.

Dans le cadre du renforcement de son expertise en traitement automatique du langage naturel (TALN), il recherche un(e) scientifique sénior.e ayant une solide expérience en implémentation de solutions concrètes, notamment autour de problématiques industrielles telles que l’extraction d’information, la classification ou l’analyse de sentiments. Ce poste vise à soutenir le développement de prototypes et de preuves de concept à la fine pointe de l’état de l’art en apprentissage profond.

Missions :

• Participation de manière simultanée à la réalisation et à l’encadrement de plusieurs projets en TALN portant sur des problématiques industrielles
• Proposition et réalisation de projets de recherche en TALN sur des sujets d’intérêt scientifique et de développement des affaires
• Participation à l’évaluation de nouveaux projets (complexité technique, enjeux, faisabilité, etc.)
• Contribution à la rédaction d’offres de service
• Collaboration au rayonnement scientifique et technique du CRIM par l’organisation d’activités ou en disséminant les avancées pertinentes à la communauté par divers modes de diffusion
• Maintien des connaissances à jour, contribuer aux séminaires scientifiques internes et externes pour partager son savoir-faire.
• Assurer et documenter les activités de veille scientifique approfondie sur les avancées en TALN, modèles génératifs et partager ces connaissances au sein du CRIM

Profil :

• Doctorat en informatique ou Maîtrise avec expérience de recherche avec spécialisation en traitement du langage
• Expérience minimale de cinq années en TALN et apprentissage automatique
• Excellentes capacités de rédaction dans différents contextes (revue scientifique, documentation technique, vulgarisation, etc.)
• Expérience démontrable en matière de classification de textes, de reconnaissance d’entités nommées, d’extraction et de recherche de l’information, d’utilisation des modèles génératifs
• Expertise en modèles de langue : fine-tuning, adaptation, gestion des hallucinations, sécurité et éthique des modèles.
• Maîtrise de Python et d’une librairie d’apprentissage profond (Pytorch, Tensorflow)
• Excellente compréhension de l’apprentissage profond appliqué au TALN, en particulier des Transformers
• Maîtrise du français et de l’anglais parlé et écrit
• Leadership technique et capacité à évoluer avec succès dans une équipe de scientifiques et auprès d’autres parties prenantes

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Our client is an applied research organization in artificial intelligence, recognized for its strategic role in the development and transfer of innovative solutions. It supports organizations in reducing technological uncertainties and accelerating the time-to-market of their products, through tailor-made applied research projects.
As part of the strengthening of its expertise in automatic natural language processing (ANLP), it is looking for a Senior Scientist with solid experience in implementing concrete solutions, particularly around industrial issues such as information extraction, classification or sentiment analysis. The aim of this position is to support the development of prototypes and proofs of concept at the cutting edge of the state-of-the-art in deep learning.

Missions :

• Simultaneous participation in the implementation and supervision of several ANLP projects addressing industrial issues
• Proposal and implementation of ANLP research projects on topics of scientific and business development interest
• Participation in the evaluation of new projects (technical complexity, issues, feasibility, etc.). )
• Contribute to the drafting of service offers
• Contribute to CRIM's scientific and technical outreach by organizing activities or disseminating relevant advances to the community by various means
• Keep knowledge up to date, contribute to internal and external scientific seminars to share know-how.
• Ensure and document in-depth scientific monitoring of advances in ANLP and generative models, and share this knowledge within CRIM.

Profile :

• PhD in computer science or Master's degree with research experience with specialization in language processing
• Minimum five years' experience in NLP and machine learning
• Excellent writing skills in various contexts (scientific journal, technical documentation, popularization, etc.)
• Demonstrable experience in text classification, named entity recognition, information extraction and retrieval, use of generative models
• Expertise in language models: fine-tuning, adaptation, hallucination management, model security and ethics.
• Proficiency in Python and a deep learning library (Pytorch, Tensorflow)
• Excellent understanding of deep learning applied to NLP, in particular Transformers
• Proficiency in spoken and written French and English
• Technical leadership and ability to evolve successfully in a team of scientists and with other stakeholders