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DIS « CIAO » À TON BOSS!

Au-delà de la prononciation du nom « Ciao » qui diffère d’une personne à une autre
(ci‑aio, c‑iao, ch-iao) , qui sommes-nous?

Chez Ciao, l’humain est au cœur de l’entreprise. Ici la collaboration, le savoir-faire et l’innovation sont le moteur de nos croyances. Ta mission sera d’intégrer une équipe dynamique, engagée et reconnaissante face à ton expertise. Il est temps de rejoindre ta nouvelle famille en pleine croissance, où 80 talents contribuent activement au bonheur collectif! Voici l’opportunité que tu dois saisir!

Ciao se spécialise principalement dans le développement de systèmes, l'accessibilité Web, et le développement sur mesure. C’est notamment par les compétences de notre équipe et l’engagement envers nos clients qu’on réussit à surpasser nos objectifs et d’ainsi contribuer à notre image de marque.

En tant que conseiller en science de la donnée , tu seras invité à analyser, interpréter et valoriser les données afin d’appuyer la prise de décision stratégique. Tu participeras à la conception et à la mise en œuvre de solutions analytiques et prédictives, à l’optimisation des processus de traitement de données, ainsi qu’à la définition des meilleures pratiques en matière de gouvernance et d’exploitation des données au sein de l’organisation

Concrètement ce qui t’attend en relevant ce défi :

• Participer aux travaux de conception, de mise en place et de validation du nouvel écosystème informationnel;
• Trouver, enrichir, transformer, interpréter et exploiter des données en autonomie en vuede créer des produits d’information stratégique ;
• Effectuer l’analyse des résultats ainsi que le diagnostic des tendances et faire desrecommandations permettant d’optimiser les processus dans les secteurs d’affaires ;
• Définir, concevoir et mettre en place des mesures et des indicateurs de performance pourles redditions de comptes stratégiques et opérationnelles pour toute l’organisation ;
• Implanter des systèmes et des méthodologies de suivi et de mesure des indicateurs de performance ;
• Gérer, identifier et interpréter de grandes quantités de données provenant de sources différentes ;

• Être titulaire d’un baccalauréat en statistique, mathématiques, physique, science des données, informatique, ingénierie, intelligence artificielle, géomatique, science économique ou tout autre diplôme universitaire comprenant l’analyse de statistique avancée¹ ;
• Posséder entre (3 et 8) années d’expérience en modélisation en apprentissage automatique (ML, Machine Learning) ;
• Avoir cumulé, au cours des quatre (4) dernières années, 440 jours-personne à titre de conseiller en science de la donnée (ou scientifique de données), à l’exclusion des fonctions d’analyste de données ou d’expert BI, dans un environnement organisationnel comparable à celui de la Régie² ;
• Avoir cumulé, au cours de quatre (4) mandats réalisés, 270 jours-personne impliquant l’utilisation d’outils propres aux équipes de valorisation de données tels que: Python, SQL, Git, DevOps et MLOps dans un environnement organisationnel similaire à celui de la Régie² ;
• Avoir contribué, dans les trois (3) dernières années, au recueil et à la rédaction de besoins d’affaires d’une durée minimale de 30 jours-personne dans un contexte de transformation organisationnelle.;
• Avoir une compréhension des aspects de confidentialité et intégrité de l'information dans l'exploitation des langages de programmation dans le contexte de données gouvernementales ;
• Capacité à assurer la transparence des modèles ;Avoir une bonne connaissance des pratiques en gouvernance et sécurité des données ;
• Avoir une connaissance des lois telles que la loi L25.
• Détenir une certification reconnue avec examen en science des données émise par un fournisseur infonuagique ou une entreprise dont le partenariat avec un fournisseur infonuagique est vérifiable (AWS, Azure, Databricks, GCP) et fournir le lien vérifiable de certification incluant la validation de l’examen.

Des avantages qui font la différence!

• Culture d'entreprise ouverte et à l’écoute des nouvelles initiatives
• Horaire flexible de 35 heures par semaine
• Mode hybride
• 4 semaines de vacances, dès l'embauche!
• 5 congés personnels et maladie
• 13 congés fériés
• Passe d'autobus ou frais d’Internet remboursés mensuellement, à ton choix!
• Allocation annuelle généreuse pour optimiser ton poste de travail à la maison : bonjour chaise ergonomique de tes rêves!
• Programme de formation continue entièrement payé
• Régime d'assurances collectives modulaires
• REER collectif avec participation de Ciao
• Accès à une clinique médicale virtuelle (télémédecine)
• Programme d'aide aux employé(e)s
• Activités sociales originales et trippantes!
• Et bien +!

Tu t'es rendu(e) jusqu'ici? Allez, engage-toi dès maintenant!
Envoie-nous ton CV à et dis « Ciao » à ton boss!
* Veuillez noter qu'il s'agit d'une banque de candidatures. Aucune opportunité n'est pas disponible pour le moment, mais nous vous contacterons dès qu'une opportunité se présentera

* Veuillez noter que seules les candidatures sélectionnées seront contactées pour la suite du processus de recrutement. Nous apprécions votre compréhension à cet égard. Nous vous souhaitons bonne chance dans vos recherches et espérons avoir l'opportunité de collaborer à l'avenir.