Senior Biomedical Data Specialist 80% - 100%

Introduction

Institution d’enseignement et de recherche de premier plan au niveau international, l’UNIL compte près de 5’000 collaboratrices et collaborateurs et 17’000 étudiant·e·s, réparti·e·s entre le campus de Dorigny et les sites du CHUV et d’Epalinges. En tant qu’employeur, elle encourage l’excellence, la reconnaissance des personnes et la responsabilité.

Presentation

La Data Stewardship Biomed Unit (DSBU) à la Faculté de Biologie et Médecine (FBM) à l’UNIL recherche un·e specialiste en gestion de données biomédicales pour compléter son équipe. Grâce à sa collaboration étroite avec le Centre Hospitalier Universitaire Vaudois (CHUV), la FBM joue un rôle de pointe non seulement dans la recherche en biologie fondamentale mais également dans le domaine biomédical et clinique. La mission de l’unité en Data Stewardship est d'équiper, former et conseiller les chercheur·euse·s FBM UNIL et CHUV aux compétences, outils et processus nécessaires pour produire et gérer des données et des métadonnées conformément aux principes FAIR, en vue de leur partage et de leur préservation.

Senior Biomedical Data Specialist

80% - 100%

Informations liées au poste

Entrée en fonction : 1er octobre 2025

Durée du contrat : jusqu'au 30 septembre 2026 (CDD)

Taux d'activité : 80% - 100%

Lieu de travail : quartier Dorigny et Epalinges, Lausanne

Vos activités

En tant que Data Steward , vous accompagnerez les chercheur·euse·s de la FBM-UNIL et du CHUV  dans l’adoption des bonnes pratiques de gestion et documentation des données de recherche . Vous interviendrez à chaque étape du cycle de vie des données, en assurant leur structuration, conservation et partage , tout en veillant à leur interopérabilité et conformité  avec les standards FAIR et Open Research Data (ORD). Vous jouerez également un rôle clé dans le déploiement des outils de Data Stewardship  et la formation des équipes de recherche de la FBM, UNIL et CHUV.

Vos missions principales se focaliseront sur les besoins des chercheur·euse·s de la section des sciences cliniques de la FBM (au CHUV principalement), et seront les suivantes :

• Développer des outils et automatiser les processus pour garantir la cohérence et l’interopérabilité des données de recherche et des métadonnées à grande échelle
• Développer des applications et des bases de données permettant d’interfacer et d’intégrer différents outils en gestion de données dans les environnements informatiques CHUV, FBM, UNIL et externes
• Assurer un service d'aide personnalisée aux chercheur·euse·s CHUV-FBM pour harmoniser la gestion, le partage et la préservation des (méta)données de recherche selon les standards FAIR et Open Science
• Participer à des collaborations internes CHUV-FBM, ainsi qu'au niveau suisse, sur la gestion des données de recherche FAIR et Open Science

Profil

Ce poste s’adresse à une personne disposant des compétences suivantes :

• Un doctorat en sciences de la vie ou en médecine et sciences
• Une expérience en recherche biomédicale ou clinique et une pratique avancée de gestion de données de 4 années
• Une solide connaissance en Python, UNIX, bash, git
• Des compétences avérées dans plusieurs langages de développement web, de bases de données, et d’API
• Une bonne maîtrise de l’anglais et du français écrit et parlé
• Un sens développé de l’organisation et du respect des délais
• De l’autonomie et un sens du service

Vos avantages

Un cadre de travail agréable dans un environnement académique multiculturel et diversifié.
Des possibilités de formation continue, une multitude d'activités et d'autres avantages à découvrir.

Davantage d'informations sur

Pour tout renseignement complémentaire

Cécile LEBRAND, PhD
Responsable de la Data Stewardship Biomed Unit (DSBU)

Soutien pour la gestion et valorisation des données de recherche FBM UNIL- CHUV
Tél : 41 (0)21 314 50 81

Votre dossier de candidature

Délai de postulation :

Nous vous invitons à nous transmettre votre dossier complet en format Word ou PDF.
Il ne sera pris en compte que les candidatures adressées par le biais de ce site.

Nous vous remercions de votre compréhension.

Compétences idéales

• API
• Bash
• Git
• Python
• Unix
• Web Development

• Lausanne, Vaud, Switzerland

Expérience professionnelle

• Data Engineer
• Data Infrastructure
• Data Analyst

Compétences linguistiques

• French