- +3
- +5
- Germany
About
WAS DICH ERWARTETDu arbeitest mit Wissenschaftlern und Labortechnikern zusammen, um Anforderungen und Optimierungspotenziale zu definieren.Du entwickelst und verfeinerst Python-Skripte zur Analyse von Batteriedaten und implementierst automatisierte Dokumentationen.Du analysierst und interpretierst Messdaten, um Trends und Muster zu erkennen.Du setzt statistische und maschinelle Lernmethoden ein, um die Datenqualität zu verbessern und erstellst Präsentationen sowie Berichte.Du schreibst automatisierte Unit- und Integrationstests, um verschiedene Analysemethoden zu testen.WAS DU MITBRINGSTLaufendes Studium in Informatik, Ingenieurwesen, Physik oder einem verwandten Bereich.Gute Kenntnisse in Python, insbesondere in der Datenanalyse (z.B. mit Pandas, NumPy, Matplotlib).Gute Programmierkenntnisse im Schreiben von Unit- und Integrationstests mit pytest.Vertrautheit mit Containerisierung und Orchestrierungstools wie Docker mit CI/CD-Automatisierung ist von Vorteil.Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit.WAS WIR BIETENPraktische Phase - Theorie in herausfordernden und abwechslungsreichen Aufgaben/Projekten anwenden.Teambuddy - Ansprechpartner für alle Fragen und regelmäßiges Feedback.Netzwerke - Verschiedene Perspektiven, Denkweisen und Arbeitsfelder kennenlernen.Praktikumsvergütung - Anerkennung des Engagements.Flexible Arbeitszeiten - Abhängig von Standort und Arbeitsbereich.
Nice-to-have skills
- Python
- Pandas
- Numpy
- pytest
- Docker
Work experience
- Fullstack
- Data Engineer
- QA Test Automation
Languages
- German