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spectrumK GmbH

Data Engineer (m/w/d) / Data Architect (m/w/d)

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About

spectrumK ist die innovative Spezialistin mit hoher Expertise in der Dienstleistungslandschaft der GKV. Über 90 Prozent der gesetzlichen Krankenkassen setzen auf unseren Service. Mit unserem interdisziplinären Team stiften wir mit intelligenten Lösungen einen unschlagbaren Nutzen für unsere Kund*innen. Gemeinsam arbeiten wir an dem Ziel, eine bessere Versorgung gesetzlich Versicherter zu gestalten. Dafür setzen wir auf eine Unternehmenskultur, die unsere Mitarbeitenden in den Mittelpunkt stellt. Dazu gehören ausgeprägte Partizipationsmöglichkeiten ebenso wie viel Raum zur persönlichen Entwicklung. Wir verstehen uns als ein Unternehmen, das einen ganzheitlichen Wandel anstrebt. Dazu laden wir alle Mitarbeitenden herzlich ein. Zur spectrumK-Unternehmensgruppe gehören die InGef GmbH und die SIDA Service GmbH.

Die spectrumK GmbH arbeitet an der Digitalisierung und Automatisierung von Prozessen im Gesundheitswesen mit einem besonderen Fokus auf die Prüfung und Abrechnung von Leistungen, die für gesetzliche Krankenkassen erbracht werden. In Zusammenarbeit mit unseren Entwicklungspartnern haben wir die innovative Software-Plattform daewy aufgebaut, welche die Echtzeit-Verarbeitung, Prüfung und Abrechnung von elektronischen Verordnungen ermöglicht. Mit daewy werden Abrechnungsprozesse im Gesundheitswesen optimiert und effizienter gestaltet.

Wir suchen für unseren Standort Berlin und/oder im hybriden Arbeiten zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n

Data Engineer (m/w/d) / Data Architect (m/w/d)

IHRE AUFGABEN

Design und Verwaltung von MSSQL und/oder PostgreSQL-Datenbanken
Gestaltung von ETL-Prozessen mit SSIS oder Apache Airflow
Sicherstellung der Datenbank-Versionierung mit Flyway und Alembic
Abstimmung und Unterstützung der Softwarearchitektur für mehrere Applikationen auf dem OpenShift Cluster, einschließlich API-Gestaltung für die Kommunikation der Anwendungen
Zusammenarbeit mit Dienstleistern und internen Entwicklern bei der Umsetzung von Software- und Infrastrukturprojekten
Weiterentwicklung bestehender Systeme und Implementierung neuer Architekturansätze für die Dateninfrastruktur

IHR PROFIL

Abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder vergleichbarem Studiengang oder eine vergleichbare Qualifikation bzw. eine vergleichbare Ausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer & Architekt, idealerweise im Umfeld der GKV
Umfangreiche Kenntnisse in Design und Implementierung von Data Plattformen, Data APIs und Data Pipelines

Fachexpertise in Design und Verwaltung von MSSQL- und Postgres-Datenbanken

Breitgefächertes Spezialwissen in der Implementierung von ETL-Prozessen
Vertraut mit OpenShift, Argo CD und Grafana
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

UNSER ANGEBOT

Ein angenehmes Arbeitsklima in einem motivierten und interdisziplinären Team mit einer gelebten, offenen Unternehmenskultur und flachen Hierarchien
Sehr gute Entwicklungs - und Weiterbildungsmöglichkeiten
Flexible Arbeitszeiten / mobiles Arbeiten
Unterstützung von Eltern und Pflegenden zur Vereinbarkeit von Beruf- und Privatleben
30 Tage Urlaub mit Steigerung nach Betriebszugehörigkeit, Heiligabend und Silvester sind Betriebsferien
Betriebliche Altersvorsorge
Topmodern eingerichtete Büroarbeitsplätze und sehr gute öffentliche Verkehrsanbindung
Weitere Extras für Mitarbeitende: Corporate Benefits – Angebote mit Sonderkonditionen namhafter Hersteller und Marken sowie JobRad-Leasing

IHRE ANSPRECHPARTNERINNEN

Manja Wentzel
Tel: +49 30 586945-156
Steffi Wicht
Tel: +49 30 586945-159

IHRE BEWERBUNG

Wenn Sie diese anspruchsvolle Aufgabe reizt, freuen wir uns auf die Zusendung Ihrer vollständigen Bewerbungsunterlagen.

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Otto-Ostrowski-Straße 5
10249 Berlin

Essen
Brunnenstraße 15 – 17
45128 Essen

Schwerin
Am Grünen Tal 36 / Haus D
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Nice-to-have skills

  • PostgreSQL
  • SSIS
  • OpenShift
  • Grafana
  • Germany

Work experience

  • Data Engineer
  • Data Infrastructure

Languages

  • German