Data Scientist Senior - Products Data - DemandSens (H/F)

BearingPoint est un cabinet de Conseil référent qui a investi depuis une décennie dans l’IA et le Machine Learning.

L’équipe Products, notre Data Factory, réunit aujourd’hui un spectre large de compétences et d’expertises (data engineer, data scientist, devops, dev full stack, architecte, RPA) mobilisées au quotidien dans le Build et le Run d’applications commercialisées en mode SaaS. Elles couvrent des domaines variés (pricing, prévision des ventes, risque crédit, prévisions RH) que nous allons enrichir ensemble.

Nous recherchons un Data Scientist Confirmé pour renforcer notre équipe technique en charge du produit DemandSens, solution logicielle SaaS (AWS) dédiée à l’industrie de la presse quotidienne et magazine, permettant, grâce à l’IA, de repenser et d’améliorer les processus de distribution, la prévision des ventes ou encore les décisions de tirage.

Pour en savoir plus sur l’équipe produitDemandSens, n’hésitez pas à visitez notre site !

Les missions :

• Concevoir, développer et déployer des modèles de prévision, scoring, segmentation, etc., en utilisant des techniques de machine learning supervisé et non supervisé
• Optimiser les modèles existants et proposer de nouvelles approches pour améliorer la pertinence, l'efficacité et la robustesse des solutions
• Interagir étroitement avec les data engineers pour l'intégration et la mise en production des modèles
• Explorer et analyser les données disponibles, en collaboration avec les experts fonctionnels
• Identifier de nouvelles sources de données pertinentes
• Documenter et communiquer sur les résultats et les méthodes utilisées, auprès des parties prenantes internes et externes
• Monitorer les modèles de machine learning en production, détecter les dérives et assurer l'amélioration continue des modèles dans une approche MLOps
• Garder une veille constante sur les avancées technologiques et algorithmiques dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Votre profil :

Vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau Bac+5 ou supérieur dans le domaine de la data (école d'ingénieur, écoles spécialisées, formation universitaire avec une spécialisation data science). Vous avez au moins 3 ans d'expérience professionnelle en tant que data scientist sur des projets de machine learning, de préférence dans le secteur de la finance. Vous maîtrisez les concepts et les techniques du machine learning, ainsi que les outils et les langages associés, notamment Python. Vous démontrez la capacité à collaborer au sein d'une équipe, à mener des projets de bout en bout, et à communiquer efficacement sur vos réalisations en français et en anglais.

Vous maîtrisez les technologies suivantes :

- Systèmes : Windows, Linux (ubuntu, WSL2), réseaux

- Langages : Python (pandas, scikit, polars), SQL

- Logiciels : Airflow/Astronomer, Grafana

- Bases de données : postgreSQL, mongoDB

- Cloud : AWS (ECS, S3, Athena)

- Conteneurs : Docker/Podman

- Divers : Github, VSCode, Azure Devops

- Langues : Français & Anglais

Vous souhaitez construire une carrière dynamique et évolutive ?

Nous vous accompagnons au quotidien dans le développement de vos compétences grâce à des formations sur mesure et des certifications. Vos appétences et souhaits d’évolution sont également considérés pour vous permettre de réussir professionnellement et vous épanouir personnellement.

BearingPoint vous offre :

• Un métier, des missions, et un environnement de travail attractifs
• Un mode de travail hybride, flexible et collaboratif
• Un parcours de carrière dynamique et personnalisé
• Des moments fédérateurs et festifs
• La possibilité de soutenir des projets sociaux, sociétaux et environnementaux
• Et d'autres avantages attractifs : carte Swile, Gymlib, subvention télétravail, espaces de coworking, mobilité durable, parentalité...
  

La société BearingPoint s’engage à respecter la loi n° 2004-1486 du 30 décembre 2004 contre les discriminations et pour l’égalité des chances. Les informations demandées au candidat concernent uniquement sa capacité à occuper l'emploi proposé et ses aptitudes professionnelles.