Principal Data Engineer (m/w/d)

Wir suchen Dich an einem unserer deutschen Standorte inMünchen, Stuttgart, Leipzig, Berlin, Köln oder Frankfurt am Main!

Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Implementierung von Datenplattformen und Data Management Prozessen sowie erste Konzeptionserfahrung
• mindestens4 Jahre praktische Anwendung von gängigen Programmsprache wie z.B. Python, Scala, SQL
• sowie mindestens 4 Jahre Umsetzungserfahrung im Bereich Big Data Plattformen insbesondere von Spark, Kafka und verteilten Speichersystem unter Nutzung verschiedener Cloud Services wie AWS oder Azure
• mindestens 3 Jahre Erfahrung im Umgang mit verschiedensten Cloud Komponenten (Object Storage, Datenbanken, Message Services, ETL-Engines, Security, Scheduling, Operations, usw.) im Bereich AWS oder Azure
• Erfahrung im Umgang mit IaC Tools wie zum Beispiel Terraform, AWS CDK oder ähnlichem sowie mit gängingen CI/CD Prozessen und Tools
• Erfahrung im Umgang mit UNIX Systemen und Netzwerkkonfiguration
• Erfahrung in agilen Vorgehensmodellen
• Nice to have: Erste Erfahrung in der fachlichen und/oder disziplinarischen Führung von Mitarbeitenden von Vorteil

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“,unser [at]Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Vergütung & Zusatzleistungen
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
Mobilität
Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

MarinaSommer, Principal Recruiting Manager: marina.sommer@alexanderthamm.com

DataundAIPlattformen sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

• Konzeptionierung und Aufbau von Big Data / Analytics Plattformen
• Entwicklung, Ausführung und Skalierung von Daten-Pipelines auf verschiedenen Cloud-Architekturen
• Implementation von DevOps Prozessen mittels verschiedener CI/CD Tools
• Aufbau von Datenplattformen mit verschiedenen IaC Tools
• Arbeiten mit Python oder Scala, SQL und gängigen Skript-Sprachen
• Entwurf und Umsetzung von Datenmodellen
• Beurteilung der Datenqualität und Durchführung von Transformationen zur Datenbereinigung
• Aufbau von Data Engineering Expertise innerhalb des Team und der Community
• MLOps: Operationalisierung von Modellen und Ergebnissen der Data Scientists, um diese zur produktiven Nutzung zur Verfügung zu stellen bzw. zu automatisieren