Director Data Analytics & Data Engineering (all genders)
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- Munich, Bavaria, Germany
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About
München Diconium ist Spezialist in den Gebieten Daten und Künstliche Intelligenz. Ob in den Bereichen Search, Social und Content, Personalisierung und Analytics, Data Engineering oder Data Science – unsere Expertise hilft unseren Kunden, die richtigen Daten zum richtigen Zeitpunkt zu erheben, Services und Angebote zu prognostizieren und somit datengetriebene Entscheidungen zu fällen. Werde Teil der diconium data-Familie und unterstütze uns auf unserer Data & AI-Reise!
Das erwartet Dich:Du übernimmst die führende Rolle beim weiteren Ausbau einer neuen Abteilung für Data Engineering & Architecture. Du wirst stark in den Recruiting-Prozess involviert sein, um die richtigen Kandidaten im Bereich Data Analytics, Engineering, maschinelles Lernen und DataOps einzustellen. Du leitest die technische(n) Einheit(en) mit Fokus auf Effizienz und modernsten technologischen Lösungen. Du definierst die technischen Fähigkeiten, die erforderlich sind, um Projektziele zu erreichen und setzt Dein technisches Fachwissen ein, um fortschrittliche architektonische Lösungen und innovative technologische Verfahren zu gewährleisten. Du verwaltest unsere Projektpipeline und stimmst die Kapazitäts- und Ressourcenplanung mit internen und externen Stakeholdern ab. Du ermöglichst das Lernen und den Wissensaustausch in deinem Team und betreust andere Spezialisten. Unterstützt die strategische Ausrichtung unserer Data-Teams in München.
Das bringst Du mit:- +5 Jahre Projektlead- oder Führungserfahrung in folgenden Bereichen: Data Analytics, Data Engineering, Datenmodellierung, Data Management
- Sehr gute analytische Fähigkeiten und ein ausgeprägtes Interesse an datengesteuerten Fragestellungen und Neuheiten, sowie Freude an der Beratung und Betreuung unserer (Enterprise) Kunden, gepaart mit einem Talent in für Präsentationen
- Erfahrungen in gängigen Hard Skills wie: AI, Adobe Analytics, Java, AWS, Azure, DistributedSystems, ETL, CI/CD, Spark, Redshift, Kafka, Jenkins, Python, SAFe
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Nice-to-have skills
- Java
- AWS
- Azure
- Distributed Systems
- ETL
- Spark
- Redshift
- Kafka
- Jenkins
- Python
Work experience
- Data Engineer
- Data Infrastructure
- Data Analyst
Languages
- German