Strauss GmbH & Co. KG
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Data Engineer (m/w/d)

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About

Strauss ist Europas führende Workwear Brand. Die Produkte mit Utilitycharakter haben mittlerweile regelrechten Lifestyle- und Kultstatus unter den Fans. Das Unternehmen mit Hauptsitz im hessischen Main-Kinzig-Kreis beschäftigt insgesamt über 1700 Mitarbeitende an allen Standorten und fertigt in 27 Ländern weltweit mit Schwerpunkt in Südostasien. Strauss ist ein Familienunternehmen. Wie viel Opa Engelbert steckt noch drin im Kult-Vogel? Eine ganze Menge: Von Du-Kultur bis Ess-Kultur – unsere Werte sind das Fundament, auf dem unsere Next Level Brand ruht.

“Treffpunkt Stargate – an der Schnittstelle von Mensch und Roboter” – Strauss setzt mit Industrie 4.0 und der Digitalisierung operativer Abläufe neue Maßstäbe. Sehr stark investieren wir in die technische Konzeption unseres Markenauftritts auf jeglichen Endgeräten sowie in die konsequente Weiterentwicklung maßgeschneiderter IT-Lösungen auf der Warenwirtschaftsseite.

Werde auch du Resident in unserem „IT-Village“ in Freigericht nahe Frankfurt a.M.. Wir bieten dir kreative Aufgaben in allen Bereichen. Sei dabei und bewirb dich jetzt.


  • Du unterstützt die Einführung eines dezentralisierten Data Mesh-Ansatzes und arbeitest an der Entwicklung und Bereitstellung von Data Products, die unsere Teams nutzen können.
  • Du entwickelst und implementierst ETL-Prozesse, um Daten aus verschiedenen Quellen in unsere neue Daten Landschaft zu laden und für Analysen bereitzustellen.
  • Du sorgst für eine reibungslose Datenaufnahme (Ingestion) aus unterschiedlichen Systemen und sicherst deren Qualität und Integrität.
  • Du entwickelst skalierbare und effiziente Datenmodelle für unsere verschiedenen Anwendungsfälle und unterstützt dabei die Erstellung und Pflege von Data Marts.
  • Du arbeitest gerne mit modernen Technologien, um eine hochverfügbare und skalierbare Dateninfrastruktur aufzubauen.
  • Du stellst sicher, dass unsere Datenpipeline und -prozesse effizient und robust sind, indem du diese kontinuierlich analysierst und verbesserst.

  • Du besitzt mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, insbesondere in der DWH/ETL-Entwicklung und Data Ingestion.
  • Du bringst fundierte Kenntnisse in Data Modeling und in der Erstellung von Data Marts mit und hast idealerweise schon erste Erfahrung in der Implementierung von Ansätzen zum Data Sharing im Data Mesh und in der Entwicklung von Data Products sammeln können.
  • Du bist sicher im Umgang mit SQL und Python zur Automatisierung von Prozessen und der Erstellung komplexer Datenabfragen sowie Stream Processing mit z.B. Kafka Streams.
  • Du kennst dich bestens aus, wenn es um Softwareentwicklungszyklen und dessen Best Practices (z.B. CI/CD, GitOps, DDD, Testing) geht.
  • Du punktest du mit deinen sicheren Skills in Snowflake, MS SQL, Kafka, Kubernetes und MongoDB.
  • Dein analytisches Denkvermögen, deine Kommunikationsstärke sowie die Bereitschaft, in unserem agilen Softwareentwicklungsteam mitzuarbeiten, zeichnen dich aus.
  • Deine guten Englisch-Skills in Wort und Schrift kannst du miteinbringen.

  • Ob im Office oder bis zu 100% remote - du hast die Wahl!
  • Wir Strausse setzen auf langfristige Beziehungen – auch bei unseren Arbeitsverträgen.
  • Weiterentwicklung ist dir wichtig? Uns auch! Nutze unser Trainingsangebot.
  • Deine Gesundheit liegt Strauss am Herzen! Deshalb gibt's Strauss Care - von Physio im Headquarter bis betriebliche Altersvorsorge ist alles dabei.
  • Wir feiern unsere Gemeinschaft, unter anderem auf unseren legendären Christmas Partys!
  • Die Kleinen einfach morgens mit zur Arbeit bringen? Im Straussennest in Biebergemünd können sich die Meister von Morgen richtig austoben – und zwar ganztags.
  • Top-Infrastruktur nahe der A66 und Ladestationen für dein E-Bike/E-Auto.
  • On top: 30 Tage Urlaub, Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Mitarbeiterrabatte

Nice-to-have skills

  • Python
  • MongoDB
  • MS SQL
  • SQL
  • Kubernetes
  • ETL
  • Data Modeling
  • SQL
  • Python
  • MS SQL
  • Kafka
  • Kubernetes
  • MongoDB
  • Alzenau, Bavaria, Germany

Work experience

  • Data Engineer
  • Data Infrastructure

Languages

  • German