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About
Aon aide ses clients à prendre de meilleures décisions
Chez Aon, nous accompagnons nos Clients pour les protéger des différents risques, nous sommes à leur écoute pour les servir et leur apporter des solutions concrètes à forte valeur ajoutée.
En tant qu’organisation, nous constituons une équipe inclusive et diversifiée, unie par la confiance. Nous avons pour volonté d’assurer la réussite de nos collaborateurs et de nos Clients.
Vos missions au quotidien
Missions Data Science:
- Piloter et développer tous les aspects des solutions Data Science depuis la compréhension du besoin business, la transformation et l’affinement des données nécessaires, le développement de modèles et de pipelines.
- Gérer le développement et garantir le maintien de la plateforme de données Aon Re;
- Concevoir, mettre en œuvre et maintenir les outils et les scripts d’exploitation et d’automatisation des extractions et export des données: Simulateurs automatiques, Tableaux de bord, Reproting automatique, etc.
- Collecter les données, Construire des bases de données et industrialiser leur exploitation.
- Garantir la réalisation des études récurrentes, spécifiques et benchmarks basés sur les données : Présentations, Rapports, Note techniques, etc. Communication et partage des résultats avec les parties prenantes internes et externes.
- Assurer la veille technologique et l’amélioration continue des travaux.
- Être force de proposition et contribuer à l’amélioration et à l’automatisation des processus de réalisation des études récurrentes.
Missions Data Management:
- Animer, piloter et gérer les projets Data transverses: Cartographie, Data modeling, Data Quality, Data privacy, BI, Dictionnaires, etc.
- Collaborer avec les équipes et identifier de manière proactive de nouvelles opportunités pour appliquer ou étendre des solutions Data liées aux besoins de l’entreprise.
- Agir comme référent et connecteur entre les équipes métier et l’IT sur les aspects de gestion des solutions informatique (Plateforme de données, Solution BI, etc)
- Jouer un rôle actifet être Référent techniques sur les sujets de gouvernance et gestion des données transverses.
Vos compétences et expériences qui feront votre succès
Formationet expérience:
Formation scientifique universitaire ou d’école d’ingénieur (Bac +5/+8) (de préférence en mathématique appliquée / Statistiques), plusieurs années d’expérience (+ de 3 ans)
Compétences souhaitées:
- Maitrise des outils Data science : Python avec les libs data science (Pandas, Numpy, Plotly, Folium, etc), Jupyter Notebook, Excel, R
- Base de données : Nosql (Mongo DB), Sql (Mysql / SqlAchemy / etc)
- Outils de développement : Python, Flask/Django, javascript, Visual Studio
- Connaissance en Cloud et outil Devops: Aws / Docker / Kuberntens / Git
- Connaissance en Outils BI : Power BI, Qlik
Nice-to-have skills
- Python
- Pandas
- Numpy
- Plotly
- R
- MongoDB
- MySQL
- SQLalchemy
- Flask
- Django
- JavaScript
- Visual Studio
- AWS
- Docker
- Kubernetes
- Git
- Power BI
Work experience
- Data Engineer
- Data Analyst
- Data Scientist
Languages
- French