Senior Data Scientist - Industry 4.0 - F/H (63)

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Remote Type: Hybrid

Locations: Clermont-Ferrand

Posted on: Posted Yesterday

Job Requisition ID: R-2024006476

Service: Exploration Industrie 4.0

Lieu: Michelin - Site des Carmes - Clermont-Ferrand

Mode de travail: Hybride (3/2 à discuter avec le manager et l’équipe)

Rémunération: 69 à 77K€ (selon expériences et références)

Contexte du poste: Rejoindre l'Explore I4.0 de Michelin, c’est participer à une véritable aventure dans l’industrie au sein d’une équipe dédiée à l’innovation et à l’excellence...

Mission et organisation de l'équipe: L'équipe se concentre sur des sujets de faible maturité technologique (TRL bas), traitant des problématiques complexes avec un fort potentiel d'impact et une large base installée...

Principaux défis:

• Conception de systèmes complexes: Concevoir et développer des systèmes avancés pour les équipements industriels actuels et futurs tout en garantissant la continuité et la performance des régimes de production...
• Milieu pluridisciplinaire et contraintes industrielles: Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires dans un environnement industriel où des contraintes telles que la sécurité des données et la conformité aux normes sont essentielles...
• Mise en production et transférabilité des modèles: Assurer que les modèles développés soient efficacement mis en production et puissent être transférés et adaptés d'un équipement ou d'une usine à d'autres actifs de l'entreprise...
• Transmission des connaissances: Partager et transmettre vos connaissances et expertises en data science et intelligence artificielle avec les autres data scientists du groupe...

Principales responsabilités:

• Participer à la veille scientifique et brevet
• Piloter des partenariats académiques larges
• Encadrer des thèses et des stages
• Explorer et démontrer des applications de l'IA dans l'industrie
• Partager, publier, communiquer vos résultats
• Piloter l'élaboration du plan d'exploration et son animation sur votre domaine
• Contribuer aux instances de gouvernance

Rôle de management: Vous possédez une expérience en management transverse. Votre rôle sera d'aider à diriger d'autres data scientists en fournissant des conseils, en partageant vos connaissances et en aidant à résoudre des problèmes...

Compétences Techniques et Métier:

• Solides compétences techniques: Expertise avérée en data science, en statistiques et en informatique. Capacité à manipuler et analyser de grandes quantités de données pour extraire des insights pertinents et développer des modèles prédictifs robustes pour les séries temporelles et les données fonctionnelles...
• Expérience pratique du deep learning: Application des techniques de deep learning, en particulier dans un contexte de calcul haute performance (HPC). Capacité à concevoir, entraîner et optimiser des modèles de deep learning pour des applications industrielles complexes basées sur les séries temporelles et les données fonctionnelles...
• Maîtrise de Python et développement logiciel: Maîtrise avancée de Python et solide expérience dans le développement logiciel (git, docker, etc.). Compétence avec les frameworks et bibliothèques couramment utilisées en data science (comme TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) et développement de solutions déployables...
• Expérience en mise en production: Expérience de la mise en production des modèles d'IA, y compris la gestion des versions, le déploiement, le monitoring et la maintenance continue des modèles pour garantir leur performance et leur fiabilité dans des environnements industriels...

Compétences comportementales:

• Compétences en communication et collaboration: Capacité à expliquer des concepts techniques complexes à des publics non techniques et à collaborer efficacement avec des équipes pluridisciplinaires. Excellent pédagogue et capable de travailler en équipe pour atteindre des objectifs communs...
• Gestion de projet et leadership: Compétences en gestion de projet pour planifier, exécuter et superviser des projets complexes. Capacité à diriger et mentor des équipes, en inspirant et en guidant les autres pour atteindre des performances élevées...
• Orientation vers le résultat et sens pratique: Forte orientation vers le résultat avec un sens pratique prononcé pour résoudre des problèmes concrets et atteindre les objectifs fixés. Capacité à transformer des concepts théoriques en solutions pragmatiques et efficaces dans un environnement industriel...

Compétences linguistiques:

• Anglais C1

Niveau d’étude: Diplômé bac+5 en data science, mathématiques ou informatique, une thèse serait fortement appréciée...

Expériences: On recherche 5 à 10 ans d'expériences, idéalement avec un parcours combinant l'expérience académique et industrielle...