Data Analytics Engineer (m/w/d)

ZENNER Connect betreibt ein sicheres LoRaWAN®-Netz für die Wohnungs- und Immobilienwirtschaft, Kommunen, Energieversorger und Industriekunden. Zusammen mit unseren Kunden wird der Netzausbau nach Anwendungsfällen und Bedürfnissen geplant und umgesetzt. ZENNER Connect plant eine optimale Standortnutzung zur Abdeckung aller IoT-Anwendungsfälle und begleitet Kunden bei der Installation der LoRaWAN®-Gateways. Die Konfiguration und Sicherstellung des Betriebes erfolgt durch unser Network Operation Center in Deutschland. Alle Anwendungen und Daten werden sicher in Deutschland, zertifiziert nach DIN ISO 27001 für das Management der Informationssicherheit, gehostet. ZENNER Connect ist als einer der größten LoRaWAN®-Netzbetreiber auch aktives Mitglied in der LoRa Alliance.

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Position: Data Analytics Engineer (m/w/d)

• Entwicklung, Implementierung und Betrieb von Lösungen zur Analyse von Sensor- und Metering-Daten, Netzwerkdaten (LoRaWAN, NB-IoT, OMS und weitere), Standort- und Geodaten sowie ggf. spezifischen Kundendaten.
• Aufbau und Pflege von Datenpipelines von Quellen wie MongoDB, PostgreSQL und anderen in Cloud-Plattformen wie z.B. Snowflake aber auch lokale Lösungen.
• Entwicklung von automatisierten ETL/ELT-Prozessen, Datenmodellierung und Optimierung der Datenarchitektur für interaktive Dashboards und Berichte.
• Bereitstellung von Echtzeit- und Batch-Analytics sowie geeigneter Visualisierungen, Erkennung von Auffälligkeiten (Anomalieerkennung und Monitoring Alerts), Unterstützung von Betrieb und Projektgeschäft durch relevante Dashboards und Reports.
• Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern zur Anforderungserhebung, Priorisierung, Umsetzung und Visualisierung.
• Sicherstellung von Datenschutz, Datensicherheit und Compliance gemäß regionaler Vorgaben (EU, Nord- und Südamerika, Naher Osten, Asien).

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
• Mehrjährige Berufserfahrung (ca. 3–5 Jahre je nach Abschluss) im Data Engineering/Analytics Umfeld
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken (z. B. PostgreSQL, MongoDB)
• Erfahrung mit Cloud- und/oder hybriden Datenarchitekturen (z. B. Snowflake, BigQuery) sowie Datenpipelines und ETL/ELT-Prozessen
• Praxis in Datenmodellierung, Datenpipeline-Design und SQL-Optimierung
• Idealerweise Kenntnisse in Reporting, Statistik oder Machine Learning
• Erfahrung im Umgang mit Sensor-, Metering- oder IoT-Daten von Vorteil
• Strukturierte, analytische und eigenständige Arbeitsweise sowie hohe Lösungs- und Kundenorientierung
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Bei uns erwartet dich ein spannendes und abwechslungsreiches Aufgabengebiet in einem dynamischen Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und Themenfeldern am Puls der Zeit.
• Als zukunftsstarker Arbeitgeber bieten wir dir eine unbefristete Anstellung in einer krisensicheren Branche.
• Wir bieten dir ein attraktives Vergütungssystem inklusive betrieblicher Altersvorsorge.
• Deine Arbeit erbringst du flexibel und hast auch die Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten.
• Wir bieten einen strukturierten Einarbeitungsplan, der dir einen guten Start sichert.
• Auf unserer Lernplattform TrainingCampus kannst du dich stets fachlich sowie persönlich weiterentwickeln.