Développeur(euse) – analyste géospatial(e)

Le Centre d’enseignement et de recherche en foresterie (CERFO) est un centre collégial de transfert technologique (CCTT) affilié au Cégep de Sainte-Foy, à Québec. Sa mission est de contribuer à la progression technologique et à l’essor des entreprises et organismes du secteur forestier québécois, dans une perspective de développement durable. Le CERFO s’engage envers l’excellence, l’objectivité, la pertinence et l’interdisciplinarité.

Le CERFO offre des services de recherche appliquée, d’accompagnement et de formation ciblés sur les besoins en innovation de ses clients, afin de leur livrer des technologies fonctionnelles et intégrées à leurs opérations. Son équipe interdisciplinaire gère le Laboratoire de télédétection et le Laboratoire sur les changements globaux et deux portefeuilles de projets liés à la transformation numérique du secteur forestier et aux solutions écosystémiques et environnementales. Le CERFO intervient sur les premières étapes de la chaîne de valeur du bois, de la caractérisation géospatiale des paysages forestiers, agroforestiers et urbains jusqu’à la cour à bois.

Le ou la développeur(euse) – analyste géospatial(e) contribue à la conception, au développement et à l’évolution de solutions géomatiques et numériques intégrant des cartes interactives, des chaînes de traitement géospatial, des bases de données géospatiales et des outils d’automatisation.

La personne retenue joue un rôle clé dans la transformation des besoins opérationnels en solutions techniques robustes, performantes et bien structurées, en appliquant les meilleures pratiques de développement logiciel, d’intégration de données et de DevOps. 

Elle participera également au choix, à l’intégration et à l’utilisation d’outils d’intelligence artificielle afin de valoriser les données géospatiales et soutenir l’innovation dans le secteur forestier québécois .

-Développer des applications web et desktop avec ou sans composante cartographique (Leaflet, Mapbox, ArcGIS API, MapLibre), incluant des API, microservices ou modules backend .

-Intégrer des modèles préentraînés de GeoAI dans les chaînes de traitement géospatial (inférence, classification automatisée, régression, segmentation sur données variées).

-Concevoir des outils et modules d'analyse spatiale (vectoriel, matriciel) à l'aide de Python et de R, ainsi que des librairies SIG (GDAL/OGR, Shapely, GeoPandas, ArcPy, PostGIS).

-Concevoir et optimiser des chaînes ETL et processus d'automatisation (cron, FME, Airflow ou équivalents) pour transformer, structurer et diffuser des données géospatiales.

-Assurer la qualité du code et des traitements : bonnes pratiques (revue, tests unitaires, CI/CD, GitHub), performance et cohérence sur de grands volumes de données.

-Déployer, surveiller et optimiser des applications et services dans des environnements infonuagiques (Azure, AWS) ou serveurs internes.

Catégorie

Technologies - Compétences                                           

Langages

Python, JavaScript/TypeScript, SQL

SIG & géospatial

QGIS ou ArcGIS, GDAL/OGR, PostGIS, GeoPandas ou Shapely

Web & carto

Leaflet ou MapLibre, React ou Vue.js, Node.js

Données

ETL (scripts Python, FME ou équivalent), modélisation de données spatiales

DevOps

Git/GitHub, Docker, notions CI/CD

Catégorie

Technologies - Compétences

GeoAI

Modèles préentraînés (PyTorch, TensorFlow, ONNX), pipelines d’inférence

Infonuagique

Azure, AWS ou GCP, Kubernetes

Automatisation

Airflow, cron, orchestration de workflows

Services carto

GeoServer, WMS/WMTS/WFS, API REST

Outils compl.

ArcPy, GitLab CI, Azure DevOps

-Capacité à analyser des besoins et proposer des solutions adaptées.

-Excellents talents de résolution de problèmes et de conception technique.

-Rigueur, autonomie et sens de l’organisation.

-Aptitude à vulgariser des concepts techniques auprès de divers publics.

-Diplôme universitaire en géomatique, informatique, génie logiciel ou domaine connexe.

-Expérience en milieu professionnel en développement SIG ou logiciel (2 à 8 ans selon le niveau recherché).

-Toute expérience en contexte infonuagique, en déploiement de services cartographiques ou en développement d’ETL est un atout important.

Au CERFO, nous valorisons un milieu de travail respectueux, inclusif et collaboratif. Nous croyons que la diversité des parcours, des expériences et des perspectives renforce l’innovation et la qualité de nos réalisations.

Nous encourageons toutes les personnes qualifiées à soumettre leur candidature, incluant les personnes autochtones, les minorités visibles et ethniques, les personnes en situation de handicap, ainsi que les personnes de toutes identités de genre et orientations sexuelles. Des mesures d’accommodement peuvent être offertes à toutes les étapes du processus de recrutement, sur demande.

Veuillez faire parvenir votre curriculum vitæ ainsi qu’une lettre de motivation à :

Nous remercions toutes les personnes qui soumettront leur candidature. Seules les personnes retenues pour une entrevue seront contactées.