Berufsbegleitendes Studium - Data Science & Artificial Intelligence (M.Sc.) / Master@Encavis

Willkommen in der Welt von Encavis! Bei uns dreht sich alles um die Kraft der Sonne, des Windes und der konzernweit über 400 Menschen, die gemeinsam das Energiesystem der Zukunft gestalten, um eine nachhaltige Energieversorgung für zukünftige Generationen sicherzustellen.

Die ENCAVIS Management GmbH & Co. KG ist die Holding der ENCAVIS GmbH, einem der führenden Stromerzeuger aus Erneuerbaren Energien in Europa. Wir betreiben ein breit diversifiziertes Portfolio mit über 330 Onshore-Windparks, Freiflächen-Solaranlagen und Batteriespeichern in 13 europäischen Ländern mit einer installierten Leistung von mehr als 3,8 GW. Und das Beste: Wir wachsen weiter! Unsere Tochtergesellschaften, die Stern Energy SpA, die europaweit als Spezialistin für technische Dienstleistungen rund um Photovoltaik-Anlagen tätig ist, sowie die Encavis Portfolio Management GmbH, die auf die Betreuung institutioneller Investoren spezialisiert ist, ergänzen unser Portfolio.

Was das für dich bedeutet? Die Möglichkeit, viel zu bewegen, zu gestalten und zu verändern. Als Teil eines multinationalen Teams, das Spaß daran hat, der Energiewende zum Erfolg zu verhelfen.

Teile diesen Job!

• ​ENCAVIS GmbH (Hamburg)
• ​befristet
• ​Teilzeit
• 50% Mobile Office möglich

Datenanalyse & Datenaufbereitung
Du unterstützt bei der Analyse, Strukturierung und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Geschäftsbereichen der Encavis Gruppe. Dazu gehören unter anderem Betriebs‑, Asset‑, Finanz- und Performancedaten, die als Grundlage für Analysen, Reports und datengetriebene Entscheidungen dienen.

Arbeiten mit analytisch relevanten Datenstrukturen
Im Rahmen deiner Aufgaben arbeitest du auch mit strukturierten und historisierten Datenbeständen sowie – je nach Use Case – mit Zeitreihendaten, etwa im Kontext von Performance, Forecasts oder operativen Kennzahlen.

Mitarbeit in Data-, Analytics- und AI‑Use‑Cases
Du wirkst an Data‑, Analytics‑ und AI‑Projekten mit, die fachliche Prozesse verbessern, Transparenz erhöhen oder Entscheidungen unterstützen. Dabei kann es z. B. um Analysen, Automatisierung, Forecasting, Anomalieerkennung oder AI‑gestützte Auswertungen gehen.

Modellierung, Validierung & Interpretation
Du unterstützt bei der Entwicklung, Prüfung und Verbesserung analytischer Modelle und Logiken und hilfst dabei, Ergebnisse kritisch einzuordnen, zu validieren und adressatengerecht aufzubereiten.

Research & konzeptionelle Unterstützung
Du recherchierst Methoden, Tools und Lösungsansätze im Bereich Data Science, Analytics und Künstliche Intelligenz und unterstützt dabei, neue Ideen strukturiert zu bewerten und weiterzuentwickeln.

Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Asset Ocean
Du arbeitest eng mit Kolleg:innen aus Fachbereichen, IT und Asset Ocean, dem zentralen Daten‑ und Analyse‑Backbone der Encavis, zusammen.

Einblicke in moderne AI‑Anwendungen
Du unterstützt du bei der Konzeption und Umsetzung von Anwendungsfällen rund um AI in Analytics, Copilots sowie perspektivisch agentenbasierte Architekturen – stets dort, wo sie fachlich sinnvoll sind und messbaren Mehrwert liefern.