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- Marseille, Provence-Alpes-Côte d'Azur, France
About
Nous recherchons un(e) *Tech Lead IA (H/F)* passionné(e) par l’intelligence artificielle, les systèmes temps réel et l’innovation à grande échelle.
Vous rejoindrez une équipe dynamique dédiée à la création d’un *callbot IA francophone* de nouvelle génération, capable de comprendre et de répondre aux utilisateurs en temps réel avec une voix humaine naturelle.
En tant que Tech Lead, vous serez le *chef d’orchestre technique* du projet : vous superviserez la conception, l’intégration et la performance de l’ensemble du pipeline IA — du traitement audio jusqu’à la compréhension et la réponse vocale.
Votre mission : garantir la *stabilité, la scalabilité et la rapidité d’exécution* de notre infrastructure IA pour des milliers d’appels simultanés.
*Responsabilités*
* Concevoir et piloter l’*architecture globale* du callbot IA (STT → NLP → TTS → téléphonie).
* Superviser les équipes techniques : *Data Scientists, Data Engineers, MLOps, VoIP Engineers et Développeurs Full Stack*.
* Garantir la *cohérence et l’intégration* des différentes briques techniques (modèles IA, API, pipelines, serveurs).
* Optimiser les *performances temps réel* : latence d’inférence, stabilité réseau, charge GPU/CPU.
* Définir et maintenir les *standards techniques* (sécurité, scalabilité, CI/CD, versioning, tests).
* Piloter le *déploiement et le monitoring* des modèles IA (Whisper, CamemBERT, Mistral, LLaMA, Coqui, etc.).
* Mettre en place les *tableaux de bord et outils de supervision* (Grafana, Prometheus, MLflow).
* Collaborer avec la direction pour *définir la roadmap technique* et traduire les objectifs business en choix d’architecture.
* Veiller à la *qualité, la fiabilité et la documentation* du code et des processus de déploiement.
* Anticiper les besoins de *scalabilité* et de montée en charge à grande échelle (plusieurs milliers d’appels simultanés).
*Profil recherché*
Vous êtes fait(e) pour ce poste si :
* Vous possédez une solide expérience en *architecture logicielle ou en ingénierie IA* (5 ans minimum).
* Vous avez déjà dirigé ou encadré une *équipe technique pluridisciplinaire* (data, infra, backend, IA).
* Vous maîtrisez les *technologies MLOps / DevOps* : Docker, Kubernetes, MLflow, CI/CD, Airflow, GitHub Actions.
* Vous comprenez les modèles de *Speech-to-Text (Whisper, Vosk)*, de *NLP francophone (CamemBERT, Mistral, LLaMA)* et de *Text-to-Speech (Coqui, XTTS)*.
* Vous savez concevoir et monitorer des systèmes *temps réel* avec contraintes de latence (
Nice-to-have skills
- DevOps
- Docker
- Kubernetes
Work experience
- Backend
- Machine Learning
- DevOps
Languages
- French