Deine Hauptaufgaben:Du entwirfst und implementierst Cloud- und On-Premise-Datenplattformen, die den Unternehmensstandards entsprechen.Du bist verantwortlich für die Solution Architecture und stellst deren Machbarkeit, Skalierbarkeit und Ausrichtung auf die Unternehmensstrategie sicher.Du setzt dein Security-Know-how ein, um eine nahtlose Integration in die bestehende Sicherheitslandschaft des Kunden zu gewährleisten.Du entwickelst das normative Framework von Scigility weiter, indem du Best Practices, wiederverwendbare Komponenten und Innovationen in der Data und Solution Architecture definierst und förderst.Du stellst die Einhaltung von Unternehmensstandards und Dev Ops-Prinzipien über alle Projekte hinweg sicher.Du unterstützt die Definition und Umsetzung von Data Governance, Security Concepts und Target Operating Models.Du coachst die Data und Platform Engineers, führst architektonische Reviews durch und stellst die technische Qualität sicher.Du arbeitest eng mit Business Consultants, Projektleitern und Architekten auf Kundenseite zusammen, um technische Lösungen mit den geschäftlichen Zielen in Einklang zu bringen.Du leistest technischen Pre-Sales-Support in der Lösungsbewertung, Architektur und Angebotserstellung.Was dich zur idealen Besetzung macht:Du hast einen universitären Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.Du hast 5 Jahre Erfahrung als Platform Dev Ops Engineer oder Senior Data Engineer mit fundiertem Know-how in Dateninfrastruktur und Cloud-/ On-Premise-Datenplattformen.Du kannst skalierbare, sichere und leistungsfähige Architekturen für Batch- und Streaming-Datenverarbeitung entwerfen und implementieren – unter Einsatz von Kafka, Spark oder ähnlichen Technologien.Du bist Experte in modernen Dev Ops-Praktiken wie CI/CD, Ia C, Automatisierung, Monitoring, Observability, Containerization und Dev Sec Ops-Sicherheitsstandards.Du verfügst über ausgeprägte mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und/oder Französisch und Englisch, um mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zu arbeiten.Du bist bereit, bei Kunden vor Ort zu arbeiten, wenn erforderlich.Optionale Superkräfte:Erfahrung mit AI/ML, Data Mesh und cloud-nativen Lösungen.Kenntnisse in Daten-Governance, Qualitätsmanagement und Sicherheitsstandards.Zertifizierungen wie Azure Solutions Architect, TOGAF oder Kubernetes-Zertifizierungen.Erfahrung mit Cloudera oder ähnlichen Big-Data-Plattformen für Datenverarbeitung und -management. Was wir bieten:Flexibles Arbeiten remote oder hybridWir leben Selbstbestimmung auch intern, mit Vertrauen statt Kontrolle. Wo du arbeitest, entscheidest du.Spannende Projekte: Arbeite an der vordersten Front der Datentransformation für führende Schweizer Unternehmen in diversen Branchen.Tech-Stack: Nutze modernste Technologien (Kafka, Spark, Azure/AWS, Kubernetes) ohne den Ballast veralteter Konzern-Legacy.Kultur & Team: Guter Team Spirit, flache Hierarchien und eine Kultur des Wissensaustauschs und der Zusammenarbeit.Weiterentwicklung: Wir investieren in Zertifizierungen und bieten vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten und transparente Karrierepfade. &#; Bereit für die nächste Herausforderung? Werde Teil von Scigility und gestalte die Zukunft der Datenarchitektur mit uns!Deine Bewerbung Wir freuen uns auf deine Bewerbung an oder via unser Webformular. Bei Rückfragen wende dich gerne an Alissa Kübler ( / ). jidc5ab51aje jit0938je jiy25je
