Architecte Solutions Data & Cloud (H/F) - Paris (F/H)
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- Paris, Île-de-France, France
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About
Groupe international de conseil spécialisé dans la transformation des entreprises par la Data, Micropole accompagne ses clients par une approche globale : Stratégie « data-driven », Cloud Adoption et Digital Business. Depuis les 14 agences, en Europe et en Chine, nos 1200 #InnovativePeople apportent leur expertise du conseil à la mise en œuvre, pour aider leurs clients à garder un temps d’avance et avoir un impact business positif par l’innovation grâce à l’adoption des dernières technologies Cloud et une exploitation optimale de la Data.
Description du poste
Dans le cadre de notre forte croissance, nous recherchons un Architecte Solutions Data & Cloud(H/F) capable d’accompagner nos clients dans l’élaboration et la mise en œuvre de leur stratégie data en environnement Cloud. Dans ce contexte, vous serez amenés à réaliser des études amont visant à collecter et cadrer les besoins, concevoir et déployer l’architecture de plates-formes Analytics / Big Data / IoT modernes en environnement Cloud tirant partie des dernières avancées technologiques, et définir une trajectoire permettant d’évoluer de l’architecture existante vers la cible avec le minimum d’impact sur l’activité business.
Vous pourrez également être amenés à définir une stratégie de modernisation d’un parc de plates-formes BI / data obsolètes en les migrant sur le Cloud, ou encore formaliser les principes d’une gouvernance Data solide pour nos clients.
Rôle et responsabilités
En mission pour nos clients (80%):
- Collaborer étroitement avec les clients pour comprendre leurs besoins, leurs enjeux et leurs objectifs en matière de données, en réalisant le cas échéant des études amonts (évaluation du niveau de maturité Data du client, études de cadrage, etc.)
- Définir une stratégie Data adaptée à chaque client en tenant compte de ses enjeux et contraintes, des meilleures pratiques du secteur et des solutions technologiques disponibles
- Concevoir et mettre en œuvre des architectures de plates-formes Data modernes en environnement Cloud adaptées aux besoins de nos clients, en veillant à leur évolutivité, leur sécurité et leur performance
- Participer à la modernisation des plates-formes BI et Data obsolètes en définissant une stratégie de migration vers le Cloud, tout en minimisant les risques et les interruptions de service
- Conseiller nos clients sur les choix technologiques, les outils et les Frameworks appropriés pour répondre à leurs besoins spécifiques autour de la Data et du Cloud
- Formaliser les axes d’une gouvernance Data en définissant les politiques, les normes et les procédures pour la collecte, le stockage, la mise en qualité, le traitement et la gestion des données
- Collaborer avec les équipes du client pour assurer la bonne intégration des solutions préconisées avec les autres systèmes de l'entreprise
- Fournir un soutien technique et des conseils aux équipes de développement, en veillant à la qualité et à la cohérence des solutions déployées
- Rester à l'affût des dernières tendances et innovations en matière de technologies et de pratiques du secteur de la Data et du Cloud afin d’en faire bénéficier nos clients et nos collaborateurs
- Lorsque vous n’êtes pas en mission pour un client, vous pouvez êtes amenés à:
- Répondre à des RFI / RFP clients
- Apporter votre expertise technique en avant-vente sur des projets
- Participer à la réalisation de projets/ initiatives internes
- Accompagner / mentorer nos consultants les plus juniors
- Animer notre communauté technique en présentant des retours d’expérience clients, des bonnes pratiques d’architecture ou de développement, ou des technologies / solutions que vous maîtrisez
- Préparer et passer des certifications sur les technologies Cloud et Big Data
Compétences requises :
L’architecte solutions Data & Cloud possède une très bonne faculté de compréhension, d’analyse et de synthèse des problématiques, besoins et enjeux clients, ainsi qu’une vision large des solutions / technologies Cloud et Data qui lui permette de concevoir des architectures Cloud ou hybrides correspondant parfaitement aux besoins de l’entreprise.
Le (la) candidat(e) idéal(e) possède également les compétences suivantes:
- Capacité à qualifier des problématiques métier et de les traduire en solutions techniques et/ou architectures (data) cibles
- Solide expérience dans la conception et la mise en œuvre de plates-formes Data en environnement Cloud (AWS, Azure, GCP, etc.)
- Connaissance approfondie des technologies Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, etc.), des outils de traitement (ETL / ELT) et d'analyse de données sur au moins un (et idéalement plusieurs) Cloud d’hyperscaler (AWS Redshift, Azure Synapse, GCP BigQuery, Snowflake, Databricks…)
- Une bonne connaissance technique des fondamentaux requis pour concevoir une architecture Data dans un environnement Cloud ou hybride (services de stockage et de base de données Cloud, solutions Big Data type Hadoop ou Cloud DW MPP, mécanismes de haute disponibilité et de répartition de charge, architecture réseau, sécurité des données, etc.)Expérience dans la modernisation des plates-formes BI / Data on premises et/ou obsolètes en les migrant vers le Cloud
- Compréhension des principes de gouvernance Data et de la conformité réglementaire (RGPD, CCPA, DataAct, etc.).
- Familier avec les concepts clés de Data Science (ML, DL, IA, IAGen) et les cas d’usage qu’elle permet d’adresser afin de pouvoir articuler des solutions à plus haute valeur ajoutée pour nos clients
- Familier des principaux systèmes applicatifs utilisés en entreprise (ERP, CRM, Marketing, etc.)
- Capable d’articuler des messages d’innovation et de valeur et de construire des Business Cases afin d’étayer les solutions proposées aux clients
- Capable de piloter ou participer à la réalisation de PoC ou MVP afin de démontrer certaines fonctionnalités clés de la solution proposée
- Excellentes compétences en communication et en relation client, avec la capacité de traduire des concepts techniques complexes en termes compréhensibles pour les non-spécialistes
- Capacité à travailler de manière autonome et en équipe, à gérer plusieurs projets simultanément et à respecter les délais
- Esprit d'équipe et aptitude à collaborer efficacement avec des collègues de différentes entités et différents domaines d'expertise
- Veille technologique constante pour rester à jour sur les dernières tendances et innovations des secteurs de la Data, de l’IA et du Cloud
Nice-to-have skills
- AWS
- Azure
- GCP
- Hadoop
- Spark
- Kafka
- ETL
- Data Science
- Machine Learning
- Deep Learning
- ERP
- CRM
- Marketing
Work experience
- Solutions Architect
- Cloud Architect
- Data Infrastructure
Languages
- French