Apprenti(e) Data Scientist Product Engineering · Marseille · Hybrid Remote

Locala est à la recherche d'un(e) alternant(e) en Data Science basé(e) à Marseille.

Vos missions :

Participer à l’amélioration des produits de l’entreprise, à travers la réalisation de modèles statistiques, d’apprentissage automatique ou d’optimisation. Les tâches spécifiques comprennent :

• Comprendre les besoins métier : Se familiariser avec les produits et le secteur d’activité de la société.

• Analyse théorique : Participer à l’analyse théorique sous la supervision d’un mentor pour répondre aux besoins identifiés.

• Spécification des solutions : Proposer des solutions cohérentes avec les contraintes industrielles, en particulier pour la gestion de gros volumes de données (temps, coût).

• Collecte des données : Participer à la collecte des données nécessaires à la qualité des modèles.

• Communication des résultats d’analyse : Présenter les résultats d’analyse de manière accessible au public cible (visualisation des données).

• Mise en œuvre pratique : Participer à la programmation de la solution choisie, ainsi qu’à son monitoring.

• Communication : Communiquer de manière bienveillante avec les autres membres de l’équipe mais aussi toute personne extérieure.

• Documentation : Documenter assidûment les travaux réalisés.

• Veille technologique : Effectuer une veille technologique pour rester à jour sur les dernières tendances et technologies en data science.

La data science chez Locala :

• Engagement envers la Data Science : Chez Locala, nous croyons fermement en la puissance de la data science. Nos produits sont conçus et améliorés en s’appuyant massivement sur cette discipline.

• Diversité des sujets : Nous explorons un large éventail de sujets en data science, allant de la prédiction d’événements et de séries temporelles, à la classification, le clustering, les modèles bayésiens, jusqu’au deep learning et l’IA générative.

• Richesse des données : Nous avons accès à une grande variété et une grande quantité de données, ce qui nous permet de construire des modèles robustes et précis.

• Technologies modernes : Nous utilisons une stack de machine learning moderne, notamment avec Spark et Databricks, qui facilite les expérimentations, leurs évaluations, et la mise en production.

• Décisions rapides et complexes : Nos systèmes sont conçus pour prendre des décisions complexes en quelques millisecondes, ce qui nous permet de répondre rapidement aux besoins de nos clients.

• Partenariats académiques : Nous sommes constamment à la recherche des meilleures solutions innovantes. Pour cela, nous collaborons avec le monde académique, ce qui nous permet de rester à la pointe de la technologie.