Chef de projet Data H/F Dunkerque, Hauts-de-France, France Posted on 05/22/2024 Trending
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About
ArcelorMittal France s’engage dans un challengeant programme de transformation autour de trois piliers : la décarbonation, la transformation digitale de l’entreprise et l’économie circulaire en s’appuyant sur ses trois valeurs clés : esprit d’équipe, respect et impact.
Dans le cadre de la transformation digitale d'ArcelorMittal France, le service DATA est en charge de l’exploitation des données à destination de nos utilisateurs métiers.
Nous recherchons donc un.e chef.fe de projet DATA expérimenté.e capable de piloter les nombreux projets et ainsi accompagner l’équipe dans le respect de nos engagements (qualité, délais) pour répondre aux attentes des départements opérationnels en termes de valorisation et d'exploitation des données de l'entreprise, et du déploiement des outils de traitement de données pour une utilisation industrielle.
A l'interface entre les équipes métier, notre data Architect, nos Data Ingénieurs, Data Analystes et les équipes de modélisation et de data science, le chef de projet DATA doit être capable de comprendre les contraintes industrielles liées à chaque use-case d'exploitation des données, de prendre en compte ces contraintes. Il pourra ainsi accompagner les équipes DATA dans la spécification des besoins (user stories…), le cadrage et pilotage de notre portefeuille de projets DATA.
Missions principales :
En tant que membre du service DATA au sein du département DATA INTELLIGENCE de la DTD (Direction de la Transformation du Digital) d’ArcelorMittal France (AMF), le Chef de Projet DATA est un acteur clé dans le pilotage du portefeuille des projets du service DATA. Il sera en particulier impliqué dans les missions suivantes :
- Recueil de besoin auprès des équipes opérationnelles métiers.
- Cadrage et pilotage (alertes, priorisation…) des projets (Méthodes Agile et Jalonnement)
- Rédaction de Spécifications fonctionnelles (user stories)
- Animation et coordination des différentes équipes (Data Ingénieurs, Data Analystes, Data Scientists…).
- Communication vers nos utilisateurs métier
- Contribution à la mise en place d’une politique de données respectueuse des réglementations en vigueur.
Et si c’était VOUS ?
Titulaire d’un Master 2, diplôme d’ingénieur ou d’un doctorat en informatique ou en sciences des données, vous justifiez d'une expérience réussie d’au moins 5 ans dans les environnements du Big Data et d’une expérience solide sur des projets DATA conséquents :
- Datalake (Cloudera) : Hive, HDFS,…
- Framework Spark (Langage PySpark)
- Des environnements Kafka
- Talend
- Bases de données (SQL Server)
- Reporting : Power BI
Vous disposez des principales connaissances et compétences suivantes :
- Connaissances solides des écosystèmes Datalake (Cloudera).
- Bonne connaissance des infrastructures/outils (Bases de donnéesrelationnelles, Kafka, Talend…) nécessaires au traitement de la data.
- Esprit d’équipe, bonne communication
- Compétences solides sur plusieurs méthodologies de projet
- Autonome, capable de prendre en charge un projet « from scratch »
- Aisance à s’intégrer sur des projets / équipes déjà en place dans le cadre d’une transformation
- Capacité à s’adapter à un environnement en pleine transformation (changement de priorité…)
- Pédagogie et adaptation afin de communiquer efficacement avec différents types d’interlocuteurs (Devops, Infrastructure, Data Analystes, Data Ingénieurs…).
Ce qui fait notre différence ?
- Une implication forte dans une démarche de Responsabilité Sociale d’Entreprise, une importante capacité d’innovation et de développement de carrière.
Pour en savoir plus : Environnement - ArcelorMittal en France. - Des actions en faveur de la parentalité et de l’équilibre vie perso / vie pro.
- Une rémunération attractive, prime d’intéressement et de participation, épargne salariale, mutuelle santé familiale, couverture retraite et prévoyance complémentaire, des indemnités kilométriques domicile – travail.
- Une aide à la mobilité géographique.
- Des comités d’établissements aux offres socio-culturelles variées.
Rejoignez nos équipes, postulez !
Nice-to-have skills
- Hive
- HDFS
- Spark
- PySpark
- Kafka
- Talend
- SQL Server
- Power BI
Work experience
- Frontend
- Backend
- Data Analyst
Languages
- French