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Data Engineer / Software Engineer Python - CDI - Paris - (H/F)

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About

La société:
Seulement créée en 2016, cette entreprise fait déjà partie des 10 plus grands médias au monde aujourd’hui.
Leur vision est simple : Les gens qui ont moins de 45 ans ne regardent plus la télévision. Ce sont nos mobiles qui tendent à la remplacer progressivement.
Leur mission est de proposer du contenu original via des chaînes utilisant les réseaux sociaux.
Ils comptent depuis le début de l’année 2,5 milliards de vues par mois sur leurs vidéos.
Leur challenge est de créer des algorithmes puissants pour scroller et analyser le contenu présent sur les réseaux sociaux.

Les missions:
- Mettre en place des librairies Python facilitant le travail des Data Scientists.
- Créer, optimiser et monitorer les pipelines data.
- Amélioration continue (aide à l’application de best practices python, méthodologies de travail, documentation, refactoring de codes, peer programming, code reviews…).
- Améliorer la stack (exemples: mise en place d’un framework de calcul distribué; participation à la migration vers une solution full dockerisée pour l’exécution des jobs data)

Votreprofil:
-Maitrise de python (+ librairies : pandas, numpy)
- SQL la base
- Connaissances des principes devOps
- Une expérience Airflow ou Docker
- Une expérience sur cloud
Stack technique:
SQL, Python et Bash
AWS
Redshift, Kinesis Stream, Kinesis Firehose, Aurora Mysql, ElasticSearch, ElasticCache-Redis, S3, Glue, Athena, etc.
Airflow
Terraform & Ansible
Gitlab
Pourquoi les rejoindre :
- Travailler avec des mentors bienveillants de qui apprendre.
- Vous laisserez votre trace sur une archi à faire évoluer.
- Votre travail va toucher tous les pays qui utilisent Facebook.
- Le contenu qu’ils créent touche déjà plus de 50 millions de followers.
- Une croissance fulgurante (350 personnes en 4 ans).
- 2 vendredis après-midi par mois pour avancer sur des projets personnels.
- Full remote OU bureaux à Paris, NYC, Los Angeles ou Corti.
- Bénévolat rémunéré : 1 journée consacrée au soutien d'une cause de ton choix


Avantages :
- Clubs (cuisine, art, discussions, sports).
- Enveloppe pour s'installer en télétravail (250€).
- Bienêtre (fitness, yoga, méditation).
- Participation mutuelle santé.
- Tickets restaurant.

Hâte d'en discuter avec vous et vous donner plus de billes sur les projets en cours dans l'équipe data!

#J-18808-Ljbffr

Nice-to-have skills

  • Python
  • Pandas
  • Numpy
  • SQL
  • DevOps
  • Docker
  • AWS
  • Redshift
  • Elasticsearch
  • S3
  • Bash
  • Terraform
  • Ansible
  • Gitlab
  • Paris, Île-de-France, France

Work experience

  • Data Engineer
  • Data Infrastructure
  • System Engineer

Languages

  • French