Tech Lead Data

Lead architecture data, architectures Cloud, Data Science

Créée en 2019, HPDIA est une société de conseil en Data Science et Computing Haute Performance. Depuis plus de deux ans, nous développons des solutions innovantes pour nos clients, principalement pour le secteur bancaire et assurantiel. En pleine croissance, 2022 sera l’année de la consolidation de notre positionnement sur le marché financier et de la démocratisation de nos savoir-faire au sein du monde industriel.

Positionnement technologique

HPDIA repose sur 3 piliers complémentaires : l’IA, la Data et le HPC. L’IA valorise les données de nos clients, le HPC nous assure de périniser des solutions optimisées, et la data constitue le dénominateur commun de nos savoir-faire.

Connaissance métier

Les expertises IA-DATA-HPC se déploient naturellement dans des secteurs aussi variés qu’exigeants, de la finance à l’aéronautique en passant par les systèmes d’information ou les environnements mission-critique. Nous complétons notre expertise technique par une connaissance fine des enjeux métiers, afin de délivrer des solutions durables, centrées sur les besoins de nos clients.

HPDIA est fondé sur une primauté à l’orientation technique et projet avant tout. Principe fondamental à nos yeux pour entretenir un partenariat de confiance avec nos clients sur le long terme et pour offrir à nos collaborateurs un environnement favorable à leur épanouissement professionnel.

Dans ce contexte, nous recherchons un(e) Tech Lead Data pour diriger des équipes Data dédiées aux missions clients et contribuer sur un plan technique au développement de solutions Big Data et Data Science.

Poste et Missions

Vous rejoindrez une équipe à taille humaine tournée vers l’excellence technique. Vous interviendrez systématiquement en équipe dédiée, en synergie avec nos Data Scientists et ingénieurs consultants.

En tant que Tech Lead Data vous serez amené(e) à :

• Piloter des équipes Data constituées de Data Scientists, Ingénieurs Data, et développeurs
• Encadrer le développement des solutions propriétaires
• Synchroniser et superviser les travaux de Data Science et d’Ingénierie Data

 En complément du management opérationnel des équipes Data, vous interviendrez directement sur un plan technique, notamment pour :

• Définir les besoins clients et spécifier des solutions (avant-vente, idéation, cadrage, méthodes statistiques, principes des solutions)
• Participer à la conception des architectures Cloud fonctionnelles et techniques (HLD, LLD et vues logiques)
• Arbitrer les choix techniques et stratégiques liés aux projets (bonnes pratiques, conventions, priorisation stratégique)
• Implémenter des pipelines d’ingestion et des jobs de transformation dans des langages courants pour le traitement de données massives (Python, Java, Scala…)
• Contribuer à la mise en place de Plateformes Data (Data Warehouse, Data Hub, Data Lake, Data Lab) optimisées par calcul distribué (Hadoop, Spark…)

 En tant que consultant spécialiste de votre domaine, vous serez également amené(e) à :

• Organiser des REX auprès des clients et prospects
• Dispenser des formations sur l’état de l’art des technologies Data à différents métiers et notamment à des cadres dirigeants
• Entretenir une veille technologique en Data, Big Data et Data Science
• Représenter HPDIA lors d’évènements ou meetings sur le thème de la donnée
• Diriger les travaux de recherche interne

Votre vision 360 du workflow de la donnée, votre expertise technique, ainsi que votre appétence à la gestion de projet, sont les 3 facteurs clés de succès que vous développerez à travers ce poste.

Profil et compétences requises

• Vous êtes diplomé(e) d’une école d’ingénieur
• Vous avez une bonne connaissance des environnements Cloud comme Azure, AWS ou GCP
• Vous êtes expérimenté(e) en Data Science ou en Ingénierie Data
• Vous avez un leadership naturel et vous êtes force de proposition

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