Directeur Data Science, Bioinformatique

CDI·AutresBac+5 / MasterBiotechnologie·Paris (France)

Bioinformatique Data Science Data Visualization Omics R Python

Responsabilités :

• Développer des capacités in silico pour améliorer les technologies multi-omiques afin de mesurer les transcrits, les protéines et les métabolites à des niveaux massifs et spatiaux, dans le but de découvrir de nouveaux mécanismes d'action pour nos composés.
• Utiliser des techniques de biologie computationnelle, l'intégration des données et des connaissances biologiques pour stimuler la génération d'hypothèses.
• Établir de nouvelles capacités prédictives en utilisant la biologie computationnelle pour traduire les données omiques en informations biologiques pour des évaluations prédictives de la sécurité.
• Collaborer avec des groupes de recherche académiques, tirer parti des subventions externes et contribuer aux publications dans des revues à comité de lecture.
• Fournir éducation et formation à toute l'équipe sur l'interprétation des données omiques et les domaines connexes.
• Encadrer et soutenir les membres juniors du personnel et les chercheurs postdoctoraux.

Compétences/Expérience requises :

• Doctorat en biosciences computationnelles (comme la biologie computationnelle, la bioinformatique, la génomique ou l'informatique) de préférence ; une maîtrise (ou équivalent) avec expérience en recherche indépendante impliquant des données omiques à haut débit sera également considérée.
• Expérience approfondie avec divers types de données omiques à grande échelle, y compris la transcriptomique, la protéomique, la métabolomique, l'épigénétique, la génomique ou l'analyse des données d'édition génique CRISPR. Une expertise dans d'autres domaines de la biologie computationnelle est un plus.
• Expérience dans le développement de modèles prédictifs de sécurité pour des organes tels que le foie, le cœur, le rein ou les poumons.
• Maîtrise des techniques de science des données, y compris l'apprentissage automatique et l'analyse statistique pour les applications biologiques.
• Compétences en programmation solides en R ou Python, ainsi qu'une expérience dans les cadres de visualisation des données.
• Joueur d'équipe collaboratif avec la capacité d'expliquer des sujets complexes aux scientifiques d'autres disciplines.
• Expérience avérée de la direction d'équipes transversales hautement collaboratives.
• Expérience antérieure dans l'industrie biopharmaceutique avec une compréhension générale du développement de médicaments et de la pharmacologie.
• Compétences efficaces en communication en anglais, à la fois écrites et orales.

Compétences/Expérience souhaitées :

• Expérience en recherche scientifique indépendante.
• Connaissance en toxicologie computationnelle et en sécurité prédictive, avec une compréhension des mécanismes moléculaires des maladies ou de la biomédecine humaine, en particulier dans un contexte de sécurité des médicaments.
• Familiarité avec la découverte de médicaments ou le développement pharmaceutique, y compris les nouvelles modalités telles que Car-T, ADC, les thérapies cellulaires et géniques, et les thérapies à base d'oligonucléotides.
• Capacité à gérer plusieurs projets simultanément.

Procédure :

Yanick Millet @Millet Talent, Talent & Executive Search

yanick.millet@millet-talent.com

Offre publiée le 30 mai 2024, affichage jusqu'au 28 juillet 2024

#J-18808-Ljbffr