Software Engineer / Algorithmenentwickler (Tracking & Fusion, AI/ML-Integration) (m/d/w)

• Attraktive Vergütung und Sonderzahlungen
  
• 30 Tage bezahlter Urlaub und zusätzliche freie Tage für besondere Anlässe
  
• Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und tolle internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven
  
• Sonderleistungen: arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge, Mitarbeiteraktienoptionen, vergünstigtes Autoleasing, Sonderkonditionen bei Versicherungen, Fahrtkostenzuschuss, Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen, Ferienbetreuung für Schüler
  
• Einrichtungen vor Ort: Kindergartenkooperation, Arzt für Check-Ups und andere gesundheitsbezogene Leistungen, Kantine und Cafeteria, Fitnesscenter
  
• Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Jobsharing, Teilzeitmodelle, flexible Arbeitszeiten, individuelle Auszeit)
  
• Arbeiten in einem diversen Umfeld, mit mehr als 140 Nationalitäten, in dem jede Stimme gehört wird
  

• Entwicklung und Optimierung von Tracking- und Fusion-Algorithmen, wobei die Implementierung dieser Algorithmen primär in C++ erfolgt.
  
• Konzeption, Implementierung und Wartung der Softwarearchitektur unserer Tracking- und Fusion-Anwendungen in C++.
  
• Untersuchung und Evaluierung von Machine Learning-Modellen und Algorithmen zur potenziellen Verbesserung unserer Tracking- und Fusion-Systeme.
  
• Implementierung und Integration von vielversprechenden Machine Learning-Modellen in unsere C++ basierten Software-Anwendungen, unter Nutzung von Python-basierten Bibliotheken zur Entwicklung und Prototypenerstellung.
  
• Analyse von Sensordaten sowie der Leistung unserer Tracking- und Fusion-Algorithmen unter Verwendung von Data Analytics-Techniken, um Optimierungspotenziale zu identifizieren und die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Systeme zu verbessern.
  
• Zusammenarbeit mit anderen Entwicklern und Experten zur Konzeption und Umsetzung von Softwarearchitekturen in komplexen Projekten.
  
• Eigenständige Bearbeitung von anspruchsvollen Software-Entwicklungsprojekten über den gesamten Lebenszyklus (Design, Implementierung, Integration).
  
• Beteiligung am Übergang von klassischen Tracking- und Fusion-Methoden zu potenziellen AI/ML-basierten Lösungen.
  

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet.
  
• Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Entwicklung von Tracking- und Fusion-Algorithmen (Filter, Assoziationsverfahren).
  
• Gute Programmierkenntnisse in C++ bzw. fundierte Kenntnisse in Software Design und Architekturprinzipien.
  
• Kenntnisse und praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning und künstliche Intelligenz (z.B. Deep Learning, neuronale Netze, Regression, Klassifikation).
  
• Gute Kenntnisse in Python und der Anwendung von Machine Learning-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, NumPy, Pandas).
  
• Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (z.B. Git).
  
• Analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zu verstehen.
  
• Selbstständige, strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise.
  
• Teamfähigkeit und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten.
  

• Erfahrung im Umgang mit Sensordaten unterschiedlicher Art (Radar, Lidar, Kamera, IMU).
  
• Kenntnisse in Data Analytics-Techniken und -Methoden.
  
• Erfahrung im Umgang mit Softwareentwicklungs-Prozessen und -methoden (Anforderungserstellung, Design, Implementierung, Integration).
  
• Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden
  

Nice-to-have skills

• Artificial Intelligence
• C++
• Deep Learning
• Machine Learning
• Neural Networks
• Numpy
• PyTorch
• Python
• Scikit-learn
• TensorFlow

• Ulm, Baden-Württemberg, Germany

Work experience

• Data Engineer
• Fullstack
• Machine Learning

Languages

• German