(Senior) Data Scientist Attribution & MMM (w/m/d)
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- Düsseldorf, North Rhine-Westphalia, Germany
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About
DOUGLAS ist der führende Omnichannel-Anbieter für Premium-Beauty in Europa. Das Unternehmen inspiriert seine Kund*innen, ihre eigene Art von Schönheit zu leben, indem es ein einzigartiges Sortiment online und in rund 1.850 Geschäften anbietet. DOUGLAS ist der Partner der Wahl für Brands und bietet ein ausgewähltes Sortiment exklusiver Marken sowie eigener Unternehmensmarken. Das Sortiment umfasst Düfte, Make-up, Hautpflege, Haarpflege, Accessoires sowie Beauty-Dienstleistungen. Die Stärkung der erfolgreichen Omnichannel-Positionierung und die konsequente Weiterentwicklung des Kund*innenerlebnisses stehen im Mittelpunkt der Unternehmensstrategie „Let it Bloom – DOUGLAS 2026″. Das erfolgreiche Geschäftsmodell stützt sich auf DOUGLAS‘ Omnichannel-Angebot, die führenden Marken und die Datenkompetenz. Im Geschäftsjahr 2022/23 erwirtschaftete DOUGLAS einen Umsatz von 4,1 Milliarden Euro und beschäftigte europaweit rund 18.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter.
SubheadlineFÜR UNSER HEADQUARTER IN DÜSSELDORF SUCHEN WIR DICH ALS
AUFGABEN MIT IMPACT- Du bist zentrale:r Ansprechpartner:in zum Thema komplexere Marketing-Analysen und bearbeitest entsprechende Anfragen
- Du unterstützt bei der Nutzung und Interpretation der verschiedenen Attribution Modelle (e.g., first-click, last-click, multi-touch)
- Du übersetzt die Ergebnisse von Attribution, MMM und Experiment in management-taugliche Präsentationen und Dashboards
- Du bist der Experte für das Zusammenspiel von Experimenten, Attribution und MMM, entwickelst den für Douglas richtigen Weg hier und setzt diesen mit Toolanbietern und Teams gemeinsam um
- Du bist verantwortlich für das Design & die Durchführung & Auswertung von Experimenten
- Du verantwortest die Interpretation der Ergebnisse der Experimente und Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Du stellst sicher, dass Experiment hypothesengeleitet und KPI-gestützt sind Vorgehen in enger Abstimmung mit den Business Teams
- Du kommunizierst der Erkenntnisse in die Teams & Management
- Du unterstütz bei Enablement und Onboarding rund um Attribution, MMM & Experimente und verantwortest das Change-Management zu diesen Themen
- Integration der Erkenntnisse von Experimenten in die bestehenden Modelle & Tools
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit analytischem Schwerpunkt, z.B. Ökonometrie, Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaftslehre, Statistik, o.Ä.
- Nachgewiesene Erfahrung mit Attribution und Media Mix Modellen – sowohl tool-basiert als auch selbst modelliert
- Ausgeprägte Erfahrung in der Programmierung von ökonometrischen Modellen
- Verständnisse von Kausalitäten & Inkrementellen Effekten sowie der Umsetzung von Quasi-Experimenten (wenn klassische Experimente nicht möglich sind)
- Strategische & ergebnisorientierte Denkweise mit Fokus auf die Erzielung von Geschäftsergebnissen durch Datenaktivierungsstrategien
- Versiertheit in Datenschutzvorschriften, einschließlich der DSGVO
- Starke Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten sowie die Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen und Beeinflussung von Stakeholdern
- Starke Empathie & Kommunikationsfähigkeit
- Gute Englischkenntnisse, Deutsch ist ein Plus
Deine persönliche Weiterentwicklung: Wir möchten, dass du mit uns wächst. Werde Teil unseres Mentoring-Programms, nutze unsere E-Learning-Plattformen und profitiere von vielen weiteren individuellen Entwicklungsmöglichkeiten.
️ Offene Feedbackkultur:Halbjahresgespräche & Performance Reviews (#DOUGLASDialogue)
30 Tage Urlaub pro Jahr
Du möchtest ein hybrides Arbeitsmodell? Wir bieten einen Ausgleich zwischen mobilem Arbeiten und Office Tagen in einem kollaborativen Umfeld. (ca. 8 Tage/Monat)
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Wir als internationaler Arbeitgeber stehen für Chancengleichheit und Diversität. Daher freuen wir uns auf Bewerbungen von Müttern, Vätern, Menschen mit Behinderungen und Menschen aus der LGBTQIA+ Community. Bitte teile uns gerne mit, wenn wir z.B. ein geschlechtsneutrales Pronomen verwenden sollen, Du einen barrierefreien Zugang zu unseren Büros benötigst oder wir mehr Zeit für den Bewerbungsprozess einplanen sollen.
Wir freuen uns auf Dich!
Work experience
- Data Analyst
- Business Intelligence
Languages
- German