REWE Group
Data Analyst Business Operations (m/w/d)
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- Cologne, North Rhine-Westphalia, Germany
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About
Was wir zusammen vorhaben:
Mit einzigartigen Mitarbeitern wollen wir einzigartige Eigenmarken führen. Zur Differenzierung und Profilierung der REWE Group. Für wirtschaftlichen Erfolg. Für nachhaltiges Wachstum. Wir suchen frische Köpfe für den Bereich Business Operations der REWE Group Buying GmbH. Mit Leidenschaft, Idealen und dem Drang, etwas zu bewegen. Wir suchen Gestalter eines innovativen und starken Eigenmarkenportfolios, die Benchmarks im deutschen Lebensmitteleinzelhandel setzen.
Was Du bei uns bewegst:
Du willst mit Deinen Ideen und Entwicklungen richtig was bewegen? Außerdem hast Du Spaß an Logik und tüftelst gerne an komplexen Problemstellungen? Dann wirst Du bei uns fündig! Denn als Data Scientist bei der REWE Group prägst Du entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen REWE- und PENNY-Kunden im deutschen Lebensmittelhandel und begegnest immer wieder kniffligen Analysefragen.
Du lieferst einen Wertbeitrag: Als Data Analyst treibst Du die Automatisierungsprozesse unserer Systemlandschaften voran.
Du hast das nötige Know-How: Mit Deinen ausgeprägten Python Kenntnissen optimierst Du unsere Abläufe und bringst diese auf ein neues Level.
Du hast das große Ganze stets im Blick: Du übernimmst die Visualisierung der bestehenden Programme und widmest Dich der Automatisierung bestehender Prozesse.
Alle an einen Tisch bringen: Gemeinsame Entwicklung analytischer Produkte in agil und interdisziplinär aufgestellten Teams sowie proaktive und steuernde Zusammenarbeit mit dem Fachbereich und internen Stakeholdern, um Daten in geschäftsrelevante Erkenntnisse umzuwandeln.
Was uns überzeugt:
Zuallererst Deine Persönlichkeit: Deine zuverlässige, eigenverantwortliche und sorgfältige Arbeitsweise gepaart mit Deiner Kommunikations- und Durchsetzungsfähigkeit sowie Deinem Organisationstalent. Deine Serviceorientierung und analytischen Fähigkeiten runden Dein Profil ab.
Du bringst ein abgeschlossenes Studium in einem oder mehreren MINT-Fächern (Mathematik, IT, Naturwissenschaft, Technik) oder eine vergleichbare, abgeschlossene Ausbildung mit.
Du beherrschst mindestens ein Datenanalyse-Tool oder eine Programmiersprache und hast Lust Deine Fähigkeiten in Python weiterzuentwickeln.
Du bist fit in den Power Automation Tools von MS Office 365: Power Automate, Power BI und Power Query.
Ein grundlegendes Verständnis von SQL ist wünschenswert sowie die Bereitschaft hier tiefereinzusteigen, um nach einiger Zeit auch komplexe Skripte meistern zu können.
Was wir bieten:
Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der Dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:
Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge.
Zuschüsse für Kantine und vergünstigtes Deutschlandticket sowie Vorteile beim Fahrrad-Leasing.
Mitarbeitendenrabatt: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt, DERTOUR Group und weiteren Unternehmen der REWE Group.
Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons.
Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen.
Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk „DITO – different together“ und das Frauennetzwerk „f.ernetzt“ für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.
Weitere Informationen erhältst du unter jobs.rewe-group.com.
Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.
Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID: 931949)? Dann melde dich bei unserer Bewerbungshotline unter 0221 149-7110.
Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlicher und geistiger Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiterer individueller Merkmale - gleichermaßen willkommen sind.
Nice-to-have skills
- Power BI
- Python
- SQL
Work experience
- Data Analyst
- Data Scientist
Languages
- German