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- Berlin, Germany
About
Als Datenanalyst:in gestalten Sie das Gesundheitswesen von morgen und vieles mehr!
- Transformationsprojekte: Sie gestalten und realisieren als Datenanlyst:in die Strukturen hinzu einer zukunftsfähigen Infrastruktur vor allem in den Bereichen Logistik und Dienstleistungen für das Gesundheitswesen
- Prozessarchitektur: Sie begleiten Veränderungsprozesse innerhalb der CFM, indem Sie Kolleg:innen einbinden und bei der Umsetzung neuer Prozesse unterstützen
- Datengetriebenes Prozessmanagement: Sie setzen geeignete Kennzahlen zur Messung und Bewertung der Effektivität und Effizienz ein
- Stakeholder-Management: Sie kommunizieren mit verschiedenen internen und externen Stakeholdern, um deren Anforderungen und Erwartungen zu verstehen und in die Prozessgestaltung einzubeziehen
- Abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation, alternativ entsprechende Berufserfahrung in diesem Aufgabenfeld
- Erhebliche, einschlägige Berufserfahrung (mind. 2 Jahre) im Bereich Datenanalyse, Controlling oder anderen datennahen Bereichen
- Idealerweise haben Sie Erfahrung mit Python und/oder BITools, BPMN und/oder Process Mining
- Ihr Skill Set umfasst exzellente analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, Durchsetzungsvermögen, Teamfähigkeit und eine ausgeprägte Handson-Mentalität
- Fähigkeit komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen und Stakeholdergerecht aufzubereiten
- Selbstständige, strukturierte, qualitäts und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sie sind aufgeschlossen gegenüber nichttraditionellen Methoden und Ansätzen
Sie erwartet ein sicherer, abwechslungsreicher Arbeitsplatz in einem vielseitigen Dienstleistungsunternehmen in Berlin. Neben Kitaplätzen, Jobticket, Jobrad, Corporate Benefits, Zuschüssen zur betrieblichen Altersvorsorge, einer Jahressonderzahlung gestaffelt nach Betriebszugehörigkeit oder unseren vielfältigen Sportangeboten erwarten Sie weitere interessante Arbeitgeberleistungen. Soweit Arbeitsorganisation, betriebliche Abläufe und die Sicherheit im Betrieb nicht entgegenstehen, wird auch eine Teilzeitbeschäftigung in dieser Funktion ermöglicht.
TITL1_DE
Nice-to-have skills
- Python
Work experience
- Data Analyst
Languages
- German