Dualer Student KI und Data Science (w|m|d)

ADAC

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About

Der ADAC ist immer in Bewegung und da, um zu helfen - dabei decken wir die unterschiedlichsten Bereiche ab, wie z.B.: Versicherungen, Reisen und medizinische Unterstützung, rechtliche Beratung, Digitalisierung, klassische Pannenhilfe oder die Luftrettung. Wir sind da. Wenn es um deine Ausbildung geht, bietet der ADAC dir verschiedenste Optionen: Du kannst in einem unserer zahlreichen Bereiche deine Berufsausbildung absolvieren oder als dual Studierender deine theoretischen Kenntnisse in die Praxis umsetzen. Und das Beste: Du hilfst dabei immer anderen Menschen. Deine Aufgaben: Du wirst tief in unsere Datenwelt eintauchen, Daten analysieren und state-of-the-art Machine Learning Modelle nutzen. Du wirst bei der Generierung wertvoller Insights aus komplexen Daten unterstützen und diese in leicht verständlichen Dashboards und Reports visualisieren. Du wirst maßgeblich an der Weiterentwicklung unserer Datenbasis für analytische Zwecke aus internen und externen Quellen beteiligt sein. Durch die Teilnahme an verschiedenen Seminaren, u.a. zu Sozial- und Methodenkompetenz, sowie durch Recherchen zu Algorithmen und Methoden wirst Du Dich persönlich und beruflich weiterentwickeln. Die Theoriephasen finden an der Dualen Hochschule Lörrach (Region Basel) oder an der Dualen Hochschule Karlsruhe statt, die Praxisphasen in der ADAC Zentrale in München. Dein Profil: Du verfügst über ein Abitur oder die fachgebundene Hochschulreife mit sehr guten Leistungen in den MINT Fächern, Deutsch und Englisch. Du hast Spaß am Arbeiten mit Menschen und Technologie, bist offen und empathisch gegenüber Anderen. Idealerweise hast Du bereits erste Praktika in Marketingbereichen absolviert. Du zeigst Engagement in der Ausbildung und Interesse am Beruf. Eine lösungsorientierte, selbstständige und strukturierte Arbeitsweise ist für Dich selbstverständlich. Die Mobilität Lörrach/München oder Karlsruhe/München ist Voraussetzung. Wir bieten: Attraktive Vergütung Flexible Arbeitszeitgestaltung Kantine & Cafeteria Gesundheitsangebote Verkehrsgünstige Lage Betriebsausflüge Unser Kontakt: Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige Onlinebewerbung unter Angabe der Kennziffer 14545. Bei Fragen hilft Ihnen das Bewerbermanagement unter der Nummer 089 7676 4111 gerne weiter.

Nice-to-have skills

Data Analysis
Machine Learning

Munich, Bavaria, Germany

Work experience

Machine Learning
Data Analyst

Languages

German

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