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About
Dans un monde en constante évolution, nos 5 000 collaborateurs contribuent à ouvrir le champ des possibles en accompagnant nos 750 000 clients à réaliser leurs projets et leurs ambitions grâce à des solutions utiles et innovantes.
"Ensemble, ouvrir les possibles" est le principe qui guide nos actions. Il reflète notre identité, notre approche et notre motivation pour servir nos clients. Grâce à cela, nous pouvons affirmer que nous travaillons chaque jour pour façonner votre avenir, le nôtre et celui de nos clients.
Depuis des années, nous inventons des solutions qui révolutionnent la manière de travailler de nos clients, dans une perspective de performance durable.
Le poste de Senior Machine Learning Engineer - F/H/NB s’inscrit au sein de la direction R&D de Cegid, dans le département AI DATA & FRAMEWORKS, et plus précisément au sein de l’équipe AI & Common Component. Cette équipe, véritable centre d’expertise en intelligence artificielle, a pour mission d’intégrer l’IA au cœur des solutions logicielles de gestion de Cegid. Vous évoluerez dans un environnement collaboratif, innovant et exigeant, en interaction avec des experts data, des ingénieurs logiciels et des architectes cloud, afin de développer et déployer des modèles et pipelines de machine learning robustes, fiables et sécurisés pour l’ensemble du portefeuille produits de Cegid.
Votre objectif en tant que Senior Machine Learning Engineer ?
Vous jouerez un rôle essentiel dans l'intégration de l'intelligence artificielle au cœur de nos produits. Vous serez responsable de la conception, du déploiement et de l'optimisation de modèles de machine learning, tout en garantissant leur robustesse, leur scalabilité et leur fiabilité. Vous participerez activement à la transformation technologique de l'entreprise et à l'adoption de l'IA à grande échelle.
En tant que Senior Machine Learning Engineer, vous allez :
Concevoir, développer et déployer des pipelines de machine learning robustes et scalables en production, en mettant l'accent sur l'automatisation et l'efficacité.
Mettre en œuvre et promouvoir les meilleures pratiques MLOps et LLMOps pour optimiser le cycle de vie des modèles.
Collaborer étroitement avec les équipes de data science, de développement logiciel et cloud pour assurer l'intégration et la supervision efficaces des modèles.
Résoudre les problèmes techniques liés aux modèles et à l'infrastructure ML, en proposant des solutions innovantes et performantes.
Effectuer une veille technologique constante sur les avancées en machine learning et intelligence artificielle, en particulier dans le domaine des plateformes cloud.
Contribuer à l'amélioration continue de nos outils et processus de développement.
Participer à la formation et au mentorat des membres juniors de l'équipe.
Vous êtes titulaire d’un diplôme Bac+5 en informatique, ingénierie ou équivalent, avec au moins 5 ans d’expérience en ingénierie machine learning, développement logiciel ou domaine similaire.
Vous maîtrisez les concepts MLOps/LLMOps, avez une solide expérience dans le déploiement de modèles en production et êtes à l’aise avec Python et des frameworks comme TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn.
Vous avez une expertise reconnue sur des plateformes cloud (Azure ou AWS) et une bonne maîtrise de Git, des outils DevOps, ainsi que de la containerisation (Docker, Kubernetes).
Vous êtes familier des environnements Agile ou Kanban et vous collaborez efficacement avec des équipes pluridisciplinaires.
Vous avez une appétence pour l’expérimentation avec les technologies d’IA générative.
Vous faites preuve d’excellentes capacités de communication et d’un bon esprit d’initiative, facilitant la collaboration et l’innovation au sein de l’équipe.
Vous maîtrisez l’anglais à un niveau B2, vous permettant d’échanger aisément dans un contexte professionnel international.
Au-delà des compétences métiers, nous recherchons des talents qui souhaitent exprimer leur potentiel et ouvrir les possibles avec nous ! C’est avant tout votre curiosité, votre esprit d’équipe et votre sens du service client qui feront la différence.
Notre engagement
Chez Cegid, la diversité de nos talents est une richesse que nous valorisons, en recrutant sur la base de vos compétences et de votre potentiel à apprendre et évoluer à nos côtés. Nous vous offrons un environnement professionnel où chaque personne peut s'épanouir pleinement et exprimer sa singularité.
Notre engagement repose sur trois piliers fondamentaux : l’égalité de genre, l’inclusion des personnes en situation de handicap et la représentation de l'ensemble des diversités. Si vous êtes en situation de handicap et avez besoin d'informations complémentaires, n'hésitez pas à contacter missionhandicap@cegid.com
Nos avantages
> Une rémunération transparente dès le recrutement
> 3 jours de présence flex sur site*
> Une carte Bimpli d'une valeur journalière de 10€ prise en charge à 60%
> Un plan d'épargne entreprise et une prime d’intéressement annuelle*
> Un remboursement à 75% des transports en commun / un forfait mobilité durable
> Une offre CSE complète : chèques vacances annuels, remboursement d'activités, offres vacances & partenaires culturels
> Des accords d’entreprise ambitieux pour accompagner à toutes les étapes de la vie*
> Une prime de cooptation de 1500 € brut*
> 3 jours de mécénat d'entreprise
* Non applicable aux stages
Nice-to-have skills
- AWS
- Azure
- Git
- Machine Learning
- PyTorch
- Python
- Scikit-learn
- TensorFlow
Work experience
- Machine Learning
Languages
- French