CDD - Ingénieur Incertitudes et DataScience pour les études Multi-physiques H/F
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- Provence-Alpes-Côte d'Azur, France
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About
Mathématiques, information scientifique, logiciel
Intitulé de l'offreCDD - Ingénieur Incertitudes et DataScience pour les études Multi-physiques H/F
Statut du posteDurée du contrat (en mois)Description de l'offreEn intégrant nos équipes, vous mettrez vos compétences et votre enthousiasme au service de projets sociétaux majeurs.
La mission principale sera de contribuer aux analyses d'incertitudes pour des études multi-physiques en mettant en place des méthodologies statistiques et en utilisant des techniques de Data Science adaptées aux besoins applicatifs.
Vous aurez en charge d'accompagner l'implémentation, la compréhension de ces méthodes et l'interprétation des résultats obtenus.
Ces travaux consisteront en des actions de type « mission-conseil » pour différentes unités du CEA/DES/IRESNE, travaillant sur des thématiques de R&D variées (Modélisation & Simulation, Expérimentation & Instrumentation, Conception & Innovation).
Vous aurez en charge :
- Appliquer les méthodes et outils de statistiques, d'analyse et visualisation des données, modélisation statistique, Machine Learning, Deep Learning, traitement du signal et d'images, ou encore optimisation ;
- Implémenter ces méthodes à l’aide de langages de programmation tels que Python ou R, afin de permettre leur utilisation au sein de la DES ;
- Rédiger des rapports techniques consignant les résultats des études ou expertises réalisées.
Vous serez intégré dans une équipe d'experts en statistiques et mathématiques appliqués.
Profil du candidatTitulaire d'un Bac+5 (Diplôme École d'ingénieurs ou équivalents) en Mathématiques Appliquées et vous recherchez une première expérience professionnelle.
Des compétences en Statistiques, Machine Learning et IA sont nécessaires.
Outils utilisés : Python, R, Matlab
Vous disposez d'une capacité à imaginer, à inventer et proposer des solutions adaptées permettant l'amélioration et le développement dans le cadre des missions de l'entreprise.
Vous avez une facilité à construire une méthode de travail, planifier les tâches et gérer les priorités pour atteindre les objectifs fixés avec un maximum d'efficacité.
Adressez-nous votre candidature pour rejoindre l'équipe et contribuer aux projets structurants et innovants du CEA !
Pourquoi Intégrer le CEA ?- Donner du sens à votre carrière en travaillant au service des grands enjeux sociétaux de demain.
- Avoir des perspectives de carrière avec plus de 60 familles de métier, des formations...
- Nos avantages : RTT, réseau de ligne de bus sur certains centres (gratuit), restauration collective, CSE…
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes en situation d’handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation.
Localisation du posteFrance, Provence-Côte d'Azur, Bouches du Rhône (13)
VilleSaint Paul Lez Durance
Entité de rattachementLe CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Description de la DirectionLe poste est positionné au sein de l'Institut de recherche sur les systèmes nucléaires pour la production d'énergie bas carbone (IRESNE) qui est un des trois instituts de la Direction des énergies (DES) du CEA. Il conduit des études sur les systèmes de production énergétique décarbonée utilisant l'énergie produite par les réacteurs nucléaires.
Description de l'unitéL'IRESNE est constitué des 3 départements de R&D de Cadarache, dont le Département d'Etude des Réacteurs (DER) qui a pour principales missions de : réaliser des études de préconception de systèmes nucléaires innovants, définir et développer des outils de calculs scientifiques dédiés à la physique nucléaire, à la physique des réacteurs et du cycle du combustible associé, pour les chaudières actuelles et futures.
Référence2024-32443
#J-18808-LjbffrNice-to-have skills
- Python
- R
- Matlab
- Machine Learning
- Deep Learning
- Data Science
- Statistical Modeling
- Signal Processing
- Image Processing
Work experience
- Data Engineer
- Machine Learning
- Data Scientist
Languages
- French