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About
Du willst mit modernen Datenplattformen arbeiten, statt Altsysteme zu pflegen?
Dann gestalte mit uns leistungsstarke Datenlösungen für Analytics und Machine Learning in einer innovativen Cloud-Umgebung. Bei uns triffst du auf ein erfahrenes Team, neueste Technologien und echte Gestaltungsmöglichkeiten.
Als Data Engineer (m/w/d) mit Fokus auf Databricks übernimmst du:
Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung (Databricks, Spark, Kafka)
Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenarchitekturen auf der Azure Cloud
Umsetzung von MLOps-Workflows für Machine-Learning-Projekte
Integration und Verarbeitung großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen
Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Sicherheit
Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analyst:innen
Betreuung und Weiterentwicklung von Streaming-Anwendungen (z. B. Flink, Spark Streaming)
Monitoring und kontinuierliche Verbesserung der Dateninfrastruktur
Dein Profil
Das bringst du idealerweise mit:
Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
Erfahrung mit Databricks (z. B. MLflow, Unity Catalog, Delta Lake)
Sehr gute Kenntnisse in Apache Spark, Kafka und Flink
Fundierte Programmierkenntnisse in Python oder Scala, sicher im Umgang mit SQL
Praxis mit Azure Cloud; AWS oder GCP von Vorteil
Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform), Kubernetes oder Docker ist ein Plus
Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise & Teamorientierung
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Auch ein Quereinstieg ist möglich, wenn du entsprechende praktische Erfahrung mitbringst.
Deine Benefits
Marktgerechte Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeitkonto und Teilzeitmodelle, für die maximale Work-Life-Balance.
High-End-Tools deiner Wahl: iPhone, MacBook oder ThinkPad.
Stundenkontingent innerhalb des Steadforce "Campus" und der "Center of Competence" zur freien Verfügung für deine individuelle Weiterbildung, sowie Teilnahme an Summits, Konferenzen etc.
Zentrales Büro im Münchner Westend mit moderner Ausstattung und guter Verkehrsanbindung.
Motiviertes, kollegiales und dynamisches Team, das gemeinsam an spannenden Projekten arbeitet und sich gegenseitig unterstützt.
Eine jährliche Zuzahlung zur betrieblichen Altersvorsorge sowie eine private Unfallversicherung.
Firmenevents, wie Jahresauftaktfeier, Kochevents, Oktoberfest usw. die das Teamgefühl stärken und für unvergessliche Momente sorgen.
Wir sind stolz darauf, als "familienfreundliches Unternehmen" ausgezeichnet worden zu sein und unterstützen unsere Mitarbeitenden in verschiedenen Lebenssituationen wie z.B. durch unser Family Office
Workation - arbeite aus dem EU Ausland. Sonne genießen und trotzdem mit dem Team verbunden bleiben.
Vielfältige Zusatzleistungen on top, wie Deutschland Ticket, e-gym Wellpass Mitgliedschaft, Edenred Wertkarte, Corporate Benefits, Job Rad, Gaming Room und vieles mehr.....
Über uns
Steadforce kreiert ganzheitliche, skalierbare und unternehmenstaugliche digitale Plattformen, um den größten Nutzen aus den Kundendaten zu ziehen.
Mit über 100 Expertinnen und Experten lösen wir die komplexesten Herausforderungen.
Steadforce realisiert alle Kundenvisionen auf hohem fachlichen Niveau. Wir arbeiten methodisch, mit Liebe zum Detail und großer Begeisterung für alles, was wir tun. Wir begleiten unsere Kunden durch ihre Data Value Chain, die Folgendes umfasst:
Datenbedarf identifizieren und vorhandene Daten überprüfen
Daten, Dienste und Geräte in Echtzeit verbinden
Daten analysieren, Vorhersagen treffen, datengestützt entscheiden
Automatisierung von Workflows, Anwendungen und Prozessen
Von Co-Creation über Dev und Ops bis hin zu Evolve ermöglicht unser holistisches Leistungsportfolio kontinuierliche Innovationen, durchgehendes Monitoring, schnelle Modernisierung und erfolgreiche Zusammenarbeit, bis die Geschäftsziele erreicht sind.
Wir schaffen perfekt angepasste Lösungen für unsere Kunden. Namhafte Unternehmen profitieren von unserem Know-how.
Erfahre mehr über uns unter www.steadforce.com
Nice-to-have skills
- Kafka
- Python
- SQL
- Scala
Work experience
- Data Engineer
- Data Infrastructure
Languages
- German