Senior HR-Reporting und Analytics Specialist (m/w/d)
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- Hamburg, Hamburg, Germany
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About
MB Energy, gegründet 1947 und mit Hauptsitz in Hamburg, ist ein unabhängiges und integriertes Energieunternehmen mit Aktivitäten in Europa, den Vereinigten Staaten und Singapur. Das Unternehmen ist in Import, Lagerung, Vertrieb und Vermarktung von Erdölprodukten, Flüssiggas (LPG), Chemikalien und Biokraftstoffen tätig. Mit jahrzehntelanger Branchenerfahrung und einem fortschrittlichen Ansatz spielt MB Energy eine aktive Rolle in der globalen Energielandschaft und unterstützt seine Kunden beim Übergang zu emissionsärmeren Energieträgern durch die Entwicklung und Bereitstellung zukunftsorientierter Alternativen.
Lass uns gemeinsam die Zukunft der Energiewirtschaft gestalten!
Für unsere Unternehmenszentrale in der Hamburger HafenCity suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als
Senior HR-Reporting und Analytics Specialist (m/w/d)
- Entwicklung und Durchführung von operativem und strategischem HR-Reporting sowie Datenanalysen
- Verantwortung für Datenqualität und Standardisierung innerhalb des HR-Bereichs
- Mitwirkung an der Personalplanung, inklusive Stellen- und Personalkostenplanung in Zusammenarbeit mit People Business Partnern und dem Finanzteam
- Unterstützung bei Jahresabschlussarbeiten der HR-Abteilung – insbesondere Rückstellungen in enger Abstimmung mit Finance
- Erstellung von in- und externen HR-Reports sowie Analyse relevanter Kennzahlen
- Anwendung und Mitgestaltung von Automatisierungs- und Digitalisierungslösungen (z. B. Einsatz von KI-Tools)
- Mithilfe bei der Weiterentwicklung von HR-Datenlandschaften und Analyseprozessen
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, HR oder Data Analytics bzw. eine vergleichbare Qualifikation
- Berufserfahrung im HR-Reporting, Controlling oder Analytics-Umfeld
- Kenntnisse in HR-Systemen und Datenbanken; idealerweise Know-how in SAP, Workday oder ähnlichen Programmen
- Sicherer Umgang mit MS Excel und BI-Tools
- Verständnis von Automatisierungslösungen oder KI-Anwendungen wünschenswert
- Sehr gutes Deutsch und gutes Englisch in Wort und Schrift
- Strukturierte und qualitätsbewusste Arbeitsweise sowie Freude am Umgang mit Daten
Mit diesen Eigenschaften passt du gut zu uns:
- Zahlenaffinität und Genauigkeit: Du liebst es, mit Daten zu arbeiten, und legst Wert auf Präzision.
- Proaktive, analytische Denkweise: Du erkennst Verbesserungspotenziale und gehst sie lösungsorientiert an.
- Teamorientierung: Du arbeitest gerne im Team, bringst dich aktiv ein und teilst dein Wissen.
- Eigeninitiative und Lernbereitschaft: Du möchtest neue Tools ausprobieren, Prozesse optimieren und dich weiterentwickeln.
- Work-Life-Balance: 38,75 Arbeitsstunden pro Woche mit 30 Tagen Jahresurlaub
- Gestaltungsmöglichkeit: Vertrauensarbeitszeit und flexible Gestaltung des Arbeitsortes innerhalb Deutschlands in Rücksprache mit dem Team
- Vergütung und Zusatzleistungen: 13 Gehälter, Gewinnbeteiligung, Urlaubsgeld, Fahrtkostenzuschuss etc.
- Unterstützung in verschiedenen Lebenslagen: durch unseren Partner pme Familienservice in Form einer professionellen Beratung bei beruflichen und privaten Fragestellungen wie Kinderbetreuung, Pflege etc.
- Sicherheit und Vorsorge: Unfallversicherung auch für den privaten Bereich; hoher Arbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge; Langzeitarbeitskonto mit Sparmöglichkeiten für Sabbatical oder früheren Renteneintritt
- Gesundheit: subventionierte Mitgliedschaft bei EGYM Wellpass mit Zugang zu vielfältigen Sporteinrichtungen deutschlandweit sowie Online-Kursen in den Bereichen Sport, Ernährung und Meditation und Fahrrad-Leasing
- Learning and Development: Unterstützung auf dem individuellen Entwicklungspfad mit in- und externen Weiterbildungs- und Coachingmöglichkeiten
- Networking: Netzwerke im Unternehmen, um teamübergreifende und internationale Verbindungen zu knüpfen, sowie Firmenevents
- Offene Unternehmenskultur: Im Herzen ein Familienunternehmen mit Drive, gelebter Toleranz, Speak-up-Kultur und kollegialem Zusammenhalt auf dem Weg in eine grüne Zukunft
- Modernes kollaboratives Büro: mit Blick auf Elbe und Hafen, offenem Raumkonzept und subventioniertem Mitarbeiterrestaurant
TITL1_DE
Nice-to-have skills
- Data Analysis
- SAP
- Workday
Work experience
- Data Analyst
- Analytics
- HR
Languages
- German