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Expert(e) en Processus Industriels - NETVIBES – F-H

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About

Afin d’accompagner la transformation data-driven des processus industriels et renforcer l’intelligence métier de la 3DEXPERIENCE, nous recherchons un(e) Expert(e) en Processus Industriels débutant passionné(e) par la donnée produit (Data Science), la standardisation des composants et l’analyse de catalogues industriels.
Vous intégrerez l’équipe NETVIBES – Data Science Experience, au cœur de la stratégie de Dassault Systèmes pour la continuité numérique, la réutilisation intelligente et l’optimisation du sourcing
Poste en CDI basé à Vélizy Villacoublay (78)
Vos missions
En lien étroit avec les équipes internes de Dassault Systèmes (industrie, R&D, avant-vente, services), vous serez amené(e) à :
Analyser et structurer des jeux de données issus de systèmes industriels hétérogènes (ERP, PLM, CAO, données fournisseurs…).
Contribuer à la détection de redondances et à la normalisation des nomenclatures de pièces et composants.
Participer à la conception de modèles d’intelligence artificielle (clustering, classification, NLP, recherche par similarité).
Fournir des supports analytiques pour les projets de réduction du catalogue, de standardisation, ou d’aide au choix fournisseur.
Développer des tableaux de bord, visualisations et dataviz orientées métier.
Travailler dans une logique d’expériences data : du besoin utilisateur jusqu’au prototypage et à la valorisation business.
Vos qualifications
De formation BAC+5 en Ecole d’ingénieur ou cycle universitaire avec une spécialisation en Data Science, Informatique Industrielle, Génie Mécanique ou équivalent
Compétences requises :
Bonnes bases en Python (pandas, scikit-learn, numpy, etc.).
Maîtrise des outils de data preparation et de nettoyage de données (ex : Jupyter, SQL, Talend ou équivalent).
Curiosité, rigueur, bon relationnel, capacité à travailler en mode collaboratif.
Maîtrise de l’anglais (écrit et oral).
Compétences appréciées :
Connaissance de l’environnement PLM / ERP (ENOVIA, SAP…).
Première expérience ou projet utilisant des APIs REST ou l’extraction de données depuis des systèmes hétérogènes.
Notions en traitement du langage naturel (NLP)
Capacité à manipuler des structures de données issues de fichiers CAO ou systèmes industriels (STEP, XML, BOM…).
Sensibilité aux enjeux d’ingénierie durable, d’économie circulaire, ou de réduction des coûts.
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans
Principaux avantages et bénéfices :
Environnement multiculturel
Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc
Inclusion statement
As a game-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it’s our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.

Nice-to-have skills

  • Jupyter
  • Numpy
  • Pandas
  • Python
  • SQL
  • Scikit-learn
  • Talend
  • France

Work experience

  • Data Engineer
  • Data Analyst

Languages

  • French
Notice for Users

This job was posted by one of our partners. You can view the original job source here.